Jalasoft to firma zajmująca się nearshore’owym tworzeniem oprogramowania, obsługująca klientów za pośrednictwem zespołów działających w całej Ameryce Południowej oraz mająca szerszą obecność w 70 miastach 13 krajów. Ponad 1000 inżynierów firmy pracuje w obszarach tworzenia oprogramowania, zapewniania jakości i DevOps, wspierając zarówno projekty związane z rozbudową zespołów, jak i współpracę z dedykowanymi zespołami. Jalasoft koncentruje się również na bezpiecznym dostarczaniu technologii — posiada certyfikat ISO 27001 oraz współpracuje z firmami Palo Alto, NVIDIA i Cisco w zakresie zarządzania sieciami i centrami danych. Za pośrednictwem Jala University firma rozwija programy edukacyjne w dziedzinie technologii, pomagając kształcić i pozyskiwać nowych specjalistów technicznych. Dla osób zainteresowanych możliwościami w obszarze tworzenia oprogramowania, QA, DevOps, SaaS lub edukacji technologicznej Jalasoft oferuje profil obejmujący usługi inżynieryjne, rozwój talentów i projekty transformacji cyfrowej.
Twórca treści akademickich ds. wykrywania oszustw z wykorzystaniem AI i systemów finansowych
Tworzenie programu nauczania o wykrywaniu oszustw w fintechu dla Jala University, obejmującego moduły dydaktyczne, laboratoria praktyczne, implementację referencyjną, narzędzia do oceny i dokumentację dla instruktorów.
Opis
- Tworzenie treści modułów dla specjalizacji FinTech Engineering na Jala University
- Opracowywanie praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych
- Przygotowanie implementacji referencyjnej
- Budowa narzędzia do oceny
- Pisanie podręcznika dla instruktora
Wymagania
- Doświadczenie w zespole ds. przeciwdziałania oszustwom lub ryzyka w dużej firmie fintech, takiej jak Nubank, Mercado Pago, Rappi lub porównywalnej organizacji
- Publicznie dostępne przykłady tekstów technicznych — takie jak dokumentacja, materiały warsztatowe, rozdział książki lub projekt open source skoncentrowany na dokumentacji — przygotowane na poziomie publikacyjnym
- Silne praktyki zapewniające powtarzalność, w tym przypięte wersje zależności, konteneryzacja, uruchomienia z ustalonym ziarnem oraz udokumentowane parametry dekodowania
- Biegła znajomość pisanego języka angielskiego na poziomie zawodowym
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w fintechu, płatnościach lub usługach finansowych
- Doświadczenie w programowaniu w Go
- Doświadczenie z TypeScript i Node.js
- Doświadczenie z działającymi w czasie rzeczywistym potokami wykrywania oszustw, obejmujące przetwarzanie strumieniowe, systemy oparte na regułach, uczenie maszynowe i SLA dotyczące opóźnień
- Doświadczenie w integracji dostawców rozwiązań do wykrywania oszustw, takich jak Cybersource, ClearSale, Fingerprint lub Seon
- Rozumienie uczenia maszynowego z perspektywy inżyniera integrującego modele, w tym inżynierii cech
- Doświadczenie z magazynami cech
- Znajomość procesów KYC/AML, list sankcyjnych i list osób zajmujących eksponowane stanowiska polityczne oraz raportowania do COAF lub UIF
- Doświadczenie w uzgadnianiu operacji skarbowych i procesach potwierdzania rezerw
Benefity
- Praca zdalna z domowego biura
- Możliwość dołączenia do dynamicznej, rozwijającej się organizacji o międzynarodowym zasięgu