Jalasoft е nearshore компания за разработка на софтуер, която обслужва клиенти чрез екипи, разположени в Южна Америка, и по-широко присъствие в 70 града в 13 държави. Над 1000 нейни инженери работят в областите на разработката на софтуер, осигуряването на качеството и DevOps, като подкрепят ангажименти за разширяване на екипи и работа със специализирани екипи. Jalasoft се фокусира и върху сигурното предоставяне на технологични решения, като разполага със сертификат ISO 27001 и партньорства с Palo Alto, NVIDIA и Cisco за управление на мрежи и центрове за данни. Чрез Jala University компанията разработва образователни програми в областта на технологиите, които помагат за развитието и привличането на нови технически таланти. За професионалисти, които проучват възможности в софтуера, QA, DevOps, SaaS или технологичното образование, Jalasoft предлага профил на компания, обхващащ инженерни услуги, развитие на таланти и работа по дигитална трансформация.
Разработчик на академично съдържание за откриване на измами с изкуствен интелект и финансови системи
Разработване на учебна програма за откриване на измами във FinTech за университета Jala, включително учебни модули, практически лабораторни упражнения, референтни реализации, инструменти за оценяване и документация за преподаватели.
Описание
- Създаване на съдържание за модулите на специализацията FinTech Engineering в университета Jala
- Разработване на практически лабораторни упражнения
- Създаване на референтна реализация
- Изграждане на среда за оценяване
- Написване на ръководство за преподаватели
Изисквания
- Опит в екип за борба с измами или управление на риска в голяма финтех компания като Nubank, Mercado Pago, Rappi или сходна компания
- Публични примери за техническо писане, като документация, материали за семинари, глава от книга или open source проект, фокусиран върху документация, написани съгласно издателски стандарти
- Силни практики за възпроизводимост, включително фиксирани зависимости, контейнеризация, изпълнения с фиксирани начални стойности и документирани параметри за декодиране
- Професионално владеене на писмен английски език
- Най-малко 5 години опит в софтуерното инженерство
- Най-малко 3 години опит във FinTech, разплащания или финансови услуги
- Опит с програмиране на Go
- Опит с TypeScript и Node.js
- Опит с потоци за откриване на измами в реално време, включително стрийминг, системи, базирани на правила, машинно обучение и SLA за латентност
- Опит с интегриране на доставчици на услуги за откриване на измами като Cybersource, ClearSale, Fingerprint или Seon
- Разбиране на машинното обучение от гледна точка на инженер, който интегрира модели, включително инженеринг на характеристики
- Опит с хранилища за характеристики
- Познания за процесите KYC/AML, санкционните списъци и списъците с политически значими лица, както и за отчитането към COAF или UIF
- Опит с помиряване на трезорни операции и процеси за доказване на резерви
Придобивки
- Дистанционна работа от домашен офис
- Възможност за присъединяване към динамична, разрастваща се организация с международен обхват