Jalasoft on lähiregioonisene tarkvaraarendusettevõte, mis teenindab kliente Lõuna-Ameerikas paiknevate meeskondade ning 13 riigis 70 linnani ulatuva laiema kohalolu kaudu. Ettevõtte enam kui 1 000 inseneri tegelevad tarkvaraarenduse, kvaliteedi tagamise ja DevOpsiga ning toetavad nii personali täiendamisel kui ka pühendunud meeskondadel põhinevaid koostöömudeleid. Jalasoft keskendub ka turvalisele tehnoloogia tarnimisele: ettevõttel on ISO 27001 sertifikaat ning partnerlussuhted Palo Alto, NVIDIA ja Ciscoga võrkude ja andmekeskuste haldamise valdkonnas. Jala University kaudu arendab ettevõte tehnoloogiahariduse programme, mis aitavad kasvatada ja värvata uusi tehnilisi talente. Tarkvara, kvaliteedi tagamise, DevOpsi, SaaS-i või tehnoloogiahariduse võimalusi uurivatele spetsialistidele pakub Jalasoft ettevõtte profiili, mis hõlmab inseneriteenuseid, talentide arendamist ja digitaalset transformatsiooni.
Akadeemilise sisu looja, tehisintellektil põhinev pettuste tuvastamine ja finantssüsteemid
Tööta Jala University jaoks välja FinTechi pettuste tuvastamise õppekava, mis hõlmab õppemooduleid, praktilisi laboritöid, näidislahendusi, hindamistööriistu ja juhendaja dokumentatsiooni.
Kirjeldus
- Loo õppemoodulite sisu Jala University FinTech Engineeringu spetsialiseerumisõppele
- Tööta välja praktilised laboriülesanded
- Koosta näidislahendus
- Loo hindamisraamistik
- Kirjuta juhendaja käsiraamat
Nõuded
- Kogemus pettuste tõkestamise või riskijuhtimise meeskonnas suuremahulises finantstehnoloogiaettevõttes, nagu Nubank, Mercado Pago, Rappi või võrreldav ettevõte
- Avalikud tehnilise kirjutamise näited, näiteks dokumentatsioon, töötoa materjalid, raamatupeatükk või dokumentatsioonile keskenduv avatud lähtekoodiga projekt, mis on kirjutatud avaldamiseks sobival tasemel
- Tugevad reprodutseeritavuse tavad, sealhulgas sõltuvuste versioonide lukustamine, konteineriseerimine, juhuslike seemnete kasutamine ja dekodeerimisparameetrite dokumenteerimine
- Professionaalne kirjalik inglise keele oskus
- Vähemalt 5 aastat tarkvaraarenduse kogemust
- Vähemalt 3 aastat kogemust finantstehnoloogia, maksete või finantsteenuste valdkonnas
- G programmeerimiskogemus
- TypeScripti ja Node.js-i kogemus
- Kogemus reaalajas pettuste tuvastamise andmetöötlusvoogudega, sealhulgas voogedastuse, reeglipõhiste süsteemide, masinõppe ja latentsuse teenusetaseme eesmärkidega
- Kogemus pettuste tuvastamise teenusepakkujate, nagu Cybersource, ClearSale, Fingerprint või Seon, integreerimisega
- Masinõppe mõistmine inseneri vaatenurgast mudelite integreerimisel, sealhulgas tunnuste konstrueerimine
- Kogemus tunnusehoidlatega
- KYC- ja AML-protsesside, sanktsiooni- ja PEP-nimekirjade ning COAF- või UIF-aruandluse tundmine
- Kogemus varahalduse täppisvõrdluse ja proof of reserves'i protsessidega
Hüved
- Kaugtöö kodukontorist
- Võimalus liituda dünaamilise ja kasvava rahvusvahelise haardega organisatsiooniga