A Jalasoft é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que atende clientes por meio de equipes distribuídas pela América do Sul e de uma presença mais ampla em 70 cidades de 13 países. Seus mais de 1.000 engenheiros atuam em desenvolvimento de software, garantia de qualidade e DevOps, oferecendo suporte tanto a modelos de ampliação de equipes quanto a projetos com equipes dedicadas. A Jalasoft também se concentra na entrega segura de tecnologia, com certificação ISO 27001 e parcerias envolvendo Palo Alto, NVIDIA e Cisco para gerenciamento de redes e data centers. Por meio da Jala University, a empresa desenvolve programas de educação tecnológica que ajudam a formar e recrutar novos talentos técnicos. Para profissionais que exploram oportunidades em software, QA, DevOps, SaaS ou educação tecnológica, a Jalasoft oferece um perfil que reúne serviços de engenharia, desenvolvimento de talentos e transformação digital.
Desenvolvedor(a) de Conteúdo Acadêmico, Detecção de Fraudes com IA e Sistemas Financeiros
Desenvolva o currículo de detecção de fraudes em FinTech para a Jala University, abrangendo módulos instrucionais, laboratórios práticos, implementações de referência, ferramentas de avaliação e documentação para instrutores.
Descrição
- Criar conteúdo para os módulos da Especialização em Engenharia FinTech da Jala University
- Desenvolver exercícios práticos de laboratório
- Produzir uma implementação de referência
- Criar um sistema de avaliação
- Escrever um guia para instrutores
Requisitos
- Experiência em uma equipe de fraude ou risco de uma fintech de grande escala, como Nubank, Mercado Pago, Rappi ou uma empresa comparável
- Amostras públicas de redação técnica, como documentação, materiais de workshops, um capítulo de livro ou um projeto de código aberto focado em documentação, escritas em padrão de publicação
- Sólidas práticas de reprodutibilidade, incluindo dependências fixadas, conteinerização, execuções com sementes e parâmetros de decodificação documentados
- Proficiência profissional em inglês escrito
- Pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de software
- Pelo menos 3 anos de experiência em FinTech, pagamentos ou serviços financeiros
- Experiência com programação em Go
- Experiência com TypeScript e Node.js
- Experiência com pipelines de fraude em tempo real, incluindo streaming, sistemas baseados em regras, aprendizado de máquina e SLAs de latência
- Experiência na integração de provedores de serviços de fraude, como Cybersource, ClearSale, Fingerprint ou Seon
- Conhecimento de aprendizado de máquina sob a perspectiva de um engenheiro que integra modelos, incluindo engenharia de atributos
- Experiência com feature stores
- Conhecimento de processos de KYC/AML, listas de sanções e PEPs, e relatórios ao COAF ou à UIF
- Experiência com reconciliação de tesouraria e processos de prova de reservas
Benefícios
- Trabalho remoto a partir de um escritório em casa
- Oportunidade de ingressar em uma organização dinâmica e em crescimento, com alcance internacional