Jalasoft je nearshore tvrtka za razvoj softvera koja klijentima pruža usluge putem timova sa sjedištem diljem Južne Amerike i šire prisutnosti u 70 gradova u 13 zemalja. Više od 1.000 njezinih inženjera radi na razvoju softvera, osiguranju kvalitete i DevOpsu, podržavajući angažmane za proširenje timova i rad s namjenskim timovima. Jalasoft se također usredotočuje na sigurnu isporuku tehnologije, uz certifikat ISO 27001 i partnerstva s tvrtkama Palo Alto, NVIDIA i Cisco u području upravljanja mrežama i podatkovnim centrima. Putem Jala Universityja tvrtka razvija obrazovne programe iz područja tehnologije koji pomažu u razvoju i privlačenju novih tehničkih talenata. Profesionalcima koji istražuju prilike u softveru, QA-u, DevOpsu, SaaS-u ili tehnološkom obrazovanju, Jalasoft nudi profil tvrtke koji obuhvaća inženjerske usluge, razvoj talenata i rad na digitalnoj transformaciji.
Autor akademskog sadržaja za otkrivanje prijevara pomoću umjetne inteligencije i financijske sustave
Razvijanje kurikuluma za otkrivanje prijevara u FinTechu za Sveučilište Jala, uključujući nastavne module, praktične laboratorijske vježbe, referentne implementacije, alate za evaluaciju i dokumentaciju za nastavnike.
Opis
- Izraditi sadržaj modula za specijalizaciju FinTech Engineering na Sveučilištu Jala
- Razvijati praktične laboratorijske vježbe
- Izraditi referentnu implementaciju
- Izgraditi okvir za evaluaciju
- Napisati priručnik za nastavnike
Zahtjevi
- Iskustvo rada u timu za prijevare ili rizike u velikom fintechu kao što su Nubank, Mercado Pago, Rappi ili usporediva tvrtka
- Javno dostupni primjeri tehničkog pisanja, poput dokumentacije, materijala za radionice, poglavlja knjige ili open source projekta usmjerenog na dokumentaciju, napisani prema izdavačkim standardima
- Izvrsne prakse reproducibilnosti, uključujući zaključane ovisnosti, kontejnerizaciju, pokretanja s definiranim početnim vrijednostima i dokumentirane parametre dekodiranja
- Profesionalno znanje pisanog engleskog jezika
- Najmanje 5 godina iskustva u softverskom inženjerstvu
- Najmanje 3 godine iskustva u FinTechu, platnim uslugama ili financijskim uslugama
- Iskustvo u programiranju u jeziku Go
- Iskustvo s TypeScriptom i Node.jsom
- Iskustvo s cjevovodima za otkrivanje prijevara u stvarnom vremenu, uključujući streaming, sustave temeljene na pravilima, strojno učenje i SLA-ove za latenciju
- Iskustvo s integracijom pružatelja usluga za otkrivanje prijevara kao što su Cybersource, ClearSale, Fingerprint ili Seon
- Razumijevanje strojnog učenja iz perspektive inženjera koji integrira modele, uključujući inženjerstvo značajki
- Iskustvo s repozitorijima značajki
- Poznavanje procesa KYC/AML, sankcijskih i PEP popisa te izvještavanja za COAF ili UIF
- Iskustvo s usklađivanjem trezorskih evidencija i procesima dokazivanja rezervi
Pogodnosti
- Rad na daljinu iz kućnog ureda
- Prilika za pridruživanje dinamičnoj organizaciji u rastu s međunarodnim dosegom