Jalasoft är ett nearshore-företag inom mjukvaruutveckling som betjänar kunder genom team baserade i hela Sydamerika och med en bredare närvaro i 70 städer i 13 länder. Företagets över 1 000 ingenjörer arbetar med mjukvaruutveckling, kvalitetssäkring och DevOps och stödjer både bemanningslösningar och uppdrag med dedikerade team. Jalasoft fokuserar även på säker teknikleverans, med ISO 27001-certifiering och partnerskap med Palo Alto, NVIDIA och Cisco inom nätverks- och datacenterhantering. Genom Jala University utvecklar företaget utbildningsprogram inom teknik som bidrar till att utveckla och rekrytera nya tekniska talanger. För yrkesverksamma som utforskar möjligheter inom mjukvara, QA, DevOps, SaaS eller teknikutbildning erbjuder Jalasoft en företagsprofil som omfattar ingenjörstjänster, talangutveckling och arbete med digital transformation.
Akademisk innehållsutvecklare inom AI-baserad bedrägeridetektering och finansiella system
Utveckla FinTech-kursinnehåll för Jala University med instruktionsmoduler, praktiska laborationer, referensimplementationer, utvärderingsverktyg och dokumentation för lärare.
Beskrivning
- Skapa modulmaterial för Jala Universitys specialisering i FinTech Engineering
- Utveckla praktiska laborationsövningar
- Ta fram en referensimplementation
- Bygga ett utvärderingsramverk
- Skriva en lärarhandledning
Krav
- Erfarenhet från ett bedrägeri- eller riskteam på ett storskaligt fintechföretag som Nubank, Mercado Pago, Rappi eller ett jämförbart företag
- Offentliga exempel på tekniskt skrivande – såsom dokumentation, workshopmaterial, ett bokkapitel eller ett dokumentationsfokuserat open source-projekt – skrivna enligt publiceringsstandard
- Stark praxis för reproducerbarhet, inklusive låsta beroenden, containerisering, seedade körningar och dokumenterade avkodningsparametrar
- Professionella kunskaper i skriven engelska
- Minst 5 års erfarenhet av programvaruutveckling
- Minst 3 års erfarenhet av FinTech, betalningar eller finansiella tjänster
- Erfarenhet av programmering i Go
- Erfarenhet av TypeScript och Node.js
- Erfarenhet av realtidsbaserade bedrägeripipelines, inklusive strömmande data, regelbaserade system, maskininlärning och SLA:er för latens
- Erfarenhet av att integrera bedrägerileverantörer som Cybersource, ClearSale, Fingerprint eller Seon
- Förståelse för maskininlärning ur perspektivet av en ingenjör som integrerar modeller, inklusive feature engineering
- Erfarenhet av feature stores
- Kunskap om KYC-/AML-processer, sanktions- och PEP-listor samt rapportering till COAF eller UIF
- Erfarenhet av avstämning av treasury och processer för proof of reserves
Förmåner
- Distansarbete från hemmakontor
- Möjlighet att ansluta till en dynamisk, växande organisation med internationell räckvidd