Elevance Health je podjetje na področju zdravstva in zdravstvenega zavarovanja, ki razvija širši in dolgoročni pristop k podpori zdravju ljudi. Njegovo delo združuje zdravstvene ugodnosti, integrirane storitve za celostno zdravje in digitalne zdravstvene zmogljivosti, zasnovane za učinkovitejše povezovanje zdravstvene oskrbe in zavarovalnega kritja. Z zaposlenimi, ki jih je skoraj 100.000 in skrbijo za več kot 118 milijonov ljudi, Elevance Health ponuja delovna mesta v veliki multidisciplinarni organizaciji, osredotočeni na izboljšanje zdravstvenih izidov, razvoj zdravstvenega sistema in podporo močnejšim skupnostim.
Znanstvenik za umetno inteligenco in strojno učenje – Elevance Health, Indianapolis, hibridno delo
Razvijajte produkcijsko razširljive rešitve strojnega učenja, generativne umetne inteligence in velikih jezikovnih modelov za zdravstveno dejavnost družbe Elevance Health. Gradite RAG, agentske zmogljivosti umetne inteligence, vrednotenje in odgovorno umetno inteligenco za poslovne aplikacije.
Opis
- Načrtovanje, razvoj in uvajanje rešitev umetne inteligence, strojnega učenja in generativne umetne inteligence za poslovne in operativne izzive
- Gradnja in vzdrževanje infrastrukture, cevovodov in storitev, ki povezujejo strukturirane in nestrukturirane podatke za aplikacije umetne inteligence
- Ustvarjanje ponovno uporabnih zmogljivosti, kot so cevovodi RAG, vektorsko iskanje, semantično pridobivanje, orkestracija pozivov in agentski delovni tokovi
- Uvajanje ogrodij za vrednotenje in avtomatiziranih testov kakovosti, natančnosti, pristranskosti, varnosti in zmogljivosti modelov
- Vzpostavljanje procesov spremljanja, opazljivosti in upravljanja, ki podpirajo zanesljive in skladne produkcijske sisteme umetne inteligence
- Sodelovanje z inženirskimi in produktnimi ekipami pri vključevanju zmogljivosti umetne inteligence v poslovne platforme in aplikacije
- Napredovanje odgovorne umetne inteligence s standardi vrednotenja, dokumentacijo, pripravljeno na revizijo, in kontrolami upravljanja modelov
- Izboljševanje sistemov umetne inteligence za razširljivost, zakasnitev, zanesljivost in stroškovno učinkovitost
- Podpora eksperimentiranju, primerjalnemu preizkušanju in primerjavi modelov za boljše odločitve in pospeševanje inovacij na področju umetne inteligence
- Pretvarjanje zahtev deležnikov v produkcijsko pripravljene zmogljivosti in storitve umetne inteligence
- Prispevanje k tehničnim standardom, arhitekturnim odločitvam in praksam poslovnega inženiringa umetne inteligence
- Ustvarjanje eksperimentalnih in analitičnih načrtov za algoritme strojnega učenja in modeliranje podatkov z uporabo močnih osnovnih modelov in kavzalne analize
- Podpora odgovornemu in razširljivemu uvajanju umetne inteligence v zdravstvenem poslovanju družbe Elevance Health
Zahteve
- Diploma prve stopnje s področja z močnim kvantitativnim poudarkom, kot so računalništvo, strojno učenje, operacijske raziskave, statistika ali matematika, ali enakovredna kombinacija izobrazbe in izkušenj; alternativno štiri ali več let ustreznih izkušenj
- Izkušnje z izdelavo in uvajanjem aplikacij, ki temeljijo na velikih ali majhnih jezikovnih modelih, v produkcijsko okolje so zelo zaželene
- Izkušnje s sistemi RAG, semantičnim iskanjem, vektorskimi podatkovnimi bazami, vgradnjami in inženiringom pozivov so zelo zaželene
- Izkušnje z načrtovanjem agentov umetne inteligence, delovnih tokov s klicanjem orodij ali agentskih arhitektur so zelo zaželene
- Izkušnje z vrednotenjem sistemov umetne inteligence prek avtomatiziranih ogrodij, primerjalnega preizkušanja in človeškega pregleda so zelo zaželene
- Izkušnje z razvojem razširljivih cevovodov in storitev za AI in strojno učenje z oblačno izvornimi arhitekturami so zelo zaželene
- Izkušnje z MLOps, vključno s CI/CD, uvajanjem modelov, spremljanjem, opazljivostjo, zaznavanjem odklonov in upravljanjem življenjskega cikla, so zelo zaželene
- Izkušnje z uporabo Pythona in sodobnih orodij za AI in strojno učenje, kot so PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex ali Hugging Face, so zelo zaželene
- Poznavanje odgovorne umetne inteligence, upravljanja modelov, testiranja pristranskosti, razložljivosti in revizijske sledljivosti je zelo zaželeno
- Izkušnje z vključevanjem rešitev umetne inteligence v API-je, poslovne platforme in porazdeljene sisteme so zaželene
- Izkušnje s pregledovanjem, testiranjem, preverjanjem in utrjevanjem kode, ustvarjene z umetno inteligenco, ter razvojnih delovnih tokov s podporo umetne inteligence so zaželene
- Izkušnje s podporo produkcijskim sistemom umetne inteligence, odpravljanjem težav in vodenjem nenehnih izboljšav so zaželene
- Zaželene so odlične komunikacijske in sodelovalne veščine, vključno s sposobnostjo vplivanja na tehnične in netehnične deležnike
- Izkušnje v zdravstvu, reguliranih panogah ali umetni inteligenci na ravni podjetja so zaželene
Ugodnosti
- Povišanja na podlagi uspešnosti
- Plačani prazniki
- Plačan dopust
- Programi spodbujevalnih bonusov
- Zdravstvene ugodnosti
- Zobozdravstvene ugodnosti
- Ugodnosti za vid
- Ugodnosti pri kratkotrajni invalidnosti
- Ugodnosti pri dolgotrajni invalidnosti
- 401(k) s prispevkom podjetja
- Načrt nakupa delnic za zaposlene
- Življenjsko zavarovanje
- Programi dobrega počutja
- Viri za finančno izobraževanje
- Hibridna delovna strategija z možnostjo virtualnega dela
- Prilagoditve delovnega mesta, kot jih zahteva zakon