Elevance Health to firma z sektora ochrony zdrowia i ubezpieczeń zdrowotnych, która rozwija szersze, długoterminowe podejście do wspierania zdrowia ludzi. Jej działalność łączy świadczenia zdrowotne, zintegrowane usługi obejmujące całościową opiekę nad zdrowiem oraz cyfrowe rozwiązania medyczne, zaprojektowane tak, aby skuteczniej łączyć opiekę medyczną z ochroną ubezpieczeniową. Firma zatrudnia prawie 100 000 osób i świadczy usługi na rzecz ponad 118 milionów ludzi. Elevance Health oferuje stanowiska w dużej, interdyscyplinarnej organizacji skoncentrowanej na poprawie wyników zdrowotnych, rozwoju systemu ochrony zdrowia i wspieraniu silniejszych społeczności.
Naukowiec ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego — Elevance Health, praca hybrydowa w Indianapolis
Twórz rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego na skalę produkcyjną, generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych dla działalności medycznej Elevance Health. Buduj systemy RAG, agentową AI, narzędzia ewaluacji oraz rozwiązania odpowiedzialnej AI dla aplikacji korporacyjnych.
Opis
- Projektowanie, tworzenie i wdrażanie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i generatywnej AI do rozwiązywania problemów biznesowych i operacyjnych przedsiębiorstwa
- Tworzenie i utrzymywanie infrastruktury, potoków oraz usług łączących dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane na potrzeby aplikacji AI
- Tworzenie wielokrotnego użytku funkcji, takich jak potoki RAG, wyszukiwanie wektorowe, wyszukiwanie semantyczne, orkiestracja promptów i agentowe przepływy pracy
- Wdrażanie ram ewaluacji oraz automatycznych testów jakości, dokładności, stronniczości, bezpieczeństwa i wydajności modeli
- Ustanawianie procesów monitorowania, obserwowalności i zarządzania wspierających niezawodne, zgodne z wymaganiami produkcyjne systemy AI
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi przy integracji możliwości AI z platformami i aplikacjami korporacyjnymi
- Rozwijanie odpowiedzialnej AI poprzez standardy ewaluacji, dokumentację gotową do audytu i mechanizmy zarządzania modelami
- Usprawnianie systemów AI pod kątem skalowalności, opóźnień, niezawodności i efektywności kosztowej
- Wspieranie eksperymentów, testów porównawczych i porównywania modeli w celu usprawniania decyzji i przyspieszania innowacji w dziedzinie AI
- Przekładanie wymagań interesariuszy na gotowe do wdrożenia funkcje i usługi AI
- Współtworzenie standardów technicznych, decyzji architektonicznych i praktyk inżynierii AI w przedsiębiorstwie
- Tworzenie planów eksperymentalnych i analitycznych dla algorytmów uczenia maszynowego i modelowania danych z wykorzystaniem silnych modeli bazowych oraz analizy przyczynowej
- Wspieranie odpowiedzialnego i skalowalnego wdrażania AI w działalności medycznej Elevance Health
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie o silnym profilu ilościowym, takiej jak informatyka, uczenie maszynowe, badania operacyjne, statystyka lub matematyka, albo równoważne połączenie wykształcenia i doświadczenia; alternatywnie co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na dużych lub małych modelach językowych jest bardzo mile widziane
- Doświadczenie z systemami RAG, wyszukiwaniem semantycznym, wektorowymi bazami danych, embeddingami i inżynierią promptów jest bardzo mile widziane
- Doświadczenie w projektowaniu agentów AI, przepływów pracy z wywoływaniem narzędzi lub architektur agentowych jest bardzo mile widziane
- Doświadczenie w ewaluacji systemów AI za pomocą automatycznych ram, testów porównawczych i oceny przez ludzi jest bardzo mile widziane
- Doświadczenie w tworzeniu skalowalnych potoków i usług AI oraz uczenia maszynowego z wykorzystaniem architektur natywnych dla chmury jest bardzo mile widziane
- Doświadczenie w MLOps, w tym CI/CD, wdrażaniu modeli, monitorowaniu, obserwowalności, wykrywaniu dryfu i zarządzaniu cyklem życia, jest bardzo mile widziane
- Doświadczenie w korzystaniu z języka Python i nowoczesnych narzędzi AI oraz uczenia maszynowego, takich jak PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub Hugging Face, jest bardzo mile widziane
- Znajomość odpowiedzialnej AI, zarządzania modelami, testowania stronniczości, wyjaśnialności i audytowalności jest bardzo mile widziana
- Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z interfejsami API, platformami korporacyjnymi i systemami rozproszonymi jest mile widziane
- Doświadczenie w przeglądaniu, testowaniu, walidowaniu i zabezpieczaniu kodu generowanego przez AI oraz przepływów pracy wspomaganych przez AI jest mile widziane
- Doświadczenie we wspieraniu produkcyjnych systemów AI, rozwiązywaniu problemów i prowadzeniu ciągłego doskonalenia jest mile widziane
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji i współpracy, w tym zdolność wywierania wpływu na interesariuszy technicznych i nietechnicznych, są mile widziane
- Doświadczenie w ochronie zdrowia, branżach regulowanych lub AI na skalę przedsiębiorstwa jest mile widziane
Benefity
- Podwyżki uzależnione od wyników
- Płatne święta
- Płatny czas wolny
- Programy premii motywacyjnych
- Świadczenia medyczne
- Świadczenia stomatologiczne
- Świadczenia okulistyczne
- Świadczenia z tytułu krótkoterminowej niezdolności do pracy
- Świadczenia z tytułu długoterminowej niezdolności do pracy
- Plan 401(k) z dopłatą pracodawcy
- Plan zakupu akcji pracowniczych
- Ubezpieczenie na życie
- Programy wellness
- Materiały edukacyjne dotyczące finansów
- Hybrydowy model pracy z możliwością pracy zdalnej
- Dostosowanie miejsca pracy zgodnie z wymogami prawa