
Elevance Health — это компания в сфере здравоохранения и медицинского страхования, которая формирует более широкий долгосрочный подход к поддержке здоровья людей. Компания объединяет медицинские программы, интегрированные услуги для комплексной заботы о здоровье и цифровые решения, призванные эффективнее связывать медицинскую помощь и страховое покрытие. В Elevance Health работает почти 100 000 сотрудников, обслуживающих более 118 миллионов человек. Компания предлагает вакансии в крупной мультидисциплинарной организации, нацеленной на улучшение показателей здоровья, развитие системы здравоохранения и поддержку более сильных сообществ.
Специалист по ИИ и машинному обучению — Elevance Health, гибридный формат в Индианаполисе
Разрабатывайте машинное обучение промышленного масштаба, генеративный ИИ и решения на основе больших языковых моделей для медицинского бизнеса Elevance Health. Создавайте RAG-системы, агентный ИИ, инструменты оценки и возможности ответственного ИИ для корпоративных приложений.
Описание
- Проектировать, разрабатывать и внедрять решения на основе ИИ, машинного обучения и генеративного ИИ для решения корпоративных бизнес- и операционных задач
- Создавать и поддерживать инфраструктуру, конвейеры и сервисы, объединяющие структурированные и неструктурированные данные для ИИ-приложений
- Создавать повторно используемые возможности, такие как RAG-конвейеры, векторный поиск, семантический поиск, оркестрация промптов и агентные рабочие процессы
- Внедрять фреймворки оценки и автоматизированные тесты качества, точности, предвзятости, безопасности и производительности моделей
- Выстраивать процессы мониторинга, наблюдаемости и управления, поддерживающие надежные и соответствующие требованиям продуктивные ИИ-системы
- Работать с инженерными и продуктовыми командами над интеграцией возможностей ИИ в корпоративные платформы и приложения
- Развивать ответственный ИИ посредством стандартов оценки, документации, готовой к аудиту, и средств управления моделями
- Повышать масштабируемость, быстродействие, надежность и экономическую эффективность ИИ-систем
- Поддерживать эксперименты, сравнительное тестирование и сравнение моделей для улучшения принятия решений и ускорения инноваций в области ИИ
- Преобразовывать требования заинтересованных сторон в готовые к эксплуатации возможности и сервисы на основе ИИ
- Участвовать в разработке технических стандартов, архитектурных решений и практик корпоративной инженерии ИИ
- Создавать экспериментальные и аналитические планы для алгоритмов машинного обучения и моделирования данных, используя надежные базовые модели и причинно-следственный анализ
- Поддерживать ответственное и масштабируемое внедрение ИИ в медицинском бизнесе Elevance Health
Требования
- Степень бакалавра в количественно ориентированной области, например в информатике, машинном обучении, исследовании операций, статистике или математике, либо эквивалентное сочетание образования и опыта; в качестве альтернативы — не менее четырех лет соответствующего опыта
- Практический опыт создания и развертывания приложений на основе больших или малых языковых моделей настоятельно приветствуется
- Опыт работы с RAG-системами, семантическим поиском, векторными базами данных, эмбеддингами и разработкой промптов настоятельно приветствуется
- Опыт проектирования ИИ-агентов, рабочих процессов с вызовом инструментов или агентных архитектур настоятельно приветствуется
- Опыт оценки ИИ-систем с помощью автоматизированных фреймворков, сравнительного тестирования и проверки людьми настоятельно приветствуется
- Опыт разработки масштабируемых конвейеров и сервисов ИИ и машинного обучения на основе облачных архитектур настоятельно приветствуется
- Опыт работы с MLOps, включая CI/CD, развертывание моделей, мониторинг, наблюдаемость, обнаружение дрейфа и управление жизненным циклом, настоятельно приветствуется
- Опыт использования Python и современных инструментов ИИ и машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex или Hugging Face, настоятельно приветствуется
- Знание принципов ответственного ИИ, управления моделями, тестирования предвзятости, объяснимости и возможности аудита настоятельно приветствуется
- Опыт интеграции ИИ-решений с API, корпоративными платформами и распределенными системами приветствуется
- Опыт проверки, тестирования, валидации и усиления безопасности кода, сгенерированного ИИ, и рабочих процессов разработки с поддержкой ИИ приветствуется
- Опыт поддержки продуктивных ИИ-систем, устранения проблем и руководства непрерывным совершенствованием приветствуется
- Развитые навыки коммуникации и сотрудничества, включая способность влиять на технических и нетехнических заинтересованных сторон, приветствуются
- Опыт работы в здравоохранении, регулируемых отраслях или с ИИ корпоративного масштаба приветствуется
Преимущества
- Повышения по результатам работы
- Оплачиваемые праздничные дни
- Оплачиваемый отпуск
- Программы стимулирующих бонусов
- Медицинское страхование
- Стоматологическое страхование
- Страхование зрения
- Страхование на случай краткосрочной нетрудоспособности
- Страхование на случай долгосрочной нетрудоспособности
- План 401(k) с взносами работодателя
- План приобретения акций сотрудниками
- Страхование жизни
- Программы поддержки здоровья
- Ресурсы по финансовой грамотности
- Гибридная модель работы с возможностью удаленной работы
- Адаптация рабочего места в соответствии с требованиями закона