Elevance Health
Elevance Health
Elevance Health je společnost působící v oblasti zdravotní péče a zdravotního pojištění, která buduje širší dlouhodobý přístup k podpoře zdraví lidí. Její činnost propojuje zdravotní benefity, integrované služby zaměřené na péči o celkové zdraví a digitální zdravotnická řešení navržená tak, aby účinněji spojovala péči a pojistné krytí. Společnost má téměř 100 000 zaměstnanců a poskytuje služby více než 118 milionům lidí. Elevance Health nabízí pracovní příležitosti ve velké multidisciplinární organizaci zaměřené na zlepšování zdravotních výsledků, rozvoj systému zdravotní péče a podporu silnějších komunit.

Vědecký pracovník pro umělou inteligenci a strojové učení — Elevance Health, hybridní práce v Indianapolis

Vyvíjejte produkční řešení strojového učení, generativní umělé inteligence a velkých jazykových modelů pro zdravotnické podnikání společnosti Elevance Health. Budujte RAG, agentní AI, nástroje pro evaluaci a možnosti odpovědné AI pro podnikové aplikace.

Popis

  • Navrhovat, vyvíjet a nasazovat řešení umělé inteligence, strojového učení a generativní AI pro podnikové obchodní a provozní výzvy
  • Budovat a udržovat infrastrukturu, datové pipeline a služby propojující strukturovaná a nestrukturovaná data pro aplikace AI
  • Vytvářet opakovaně použitelné možnosti, jako jsou RAG pipeline, vektorové vyhledávání, sémantické vyhledávání, orchestrace promptů a agentní workflow
  • Implementovat evaluační frameworky a automatizované testy kvality, přesnosti, zkreslení, bezpečnosti a výkonu modelů
  • Zavádět procesy monitorování, observability a governance podporující spolehlivé a vyhovující produkční systémy AI
  • Spolupracovat s inženýrskými a produktovými týmy na integraci možností AI do podnikových platforem a aplikací
  • Rozvíjet odpovědnou AI prostřednictvím evaluačních standardů, dokumentace připravené pro audit a kontrolních mechanismů správy modelů
  • Zlepšovat systémy AI z hlediska škálovatelnosti, latence, spolehlivosti a nákladové efektivity
  • Podporovat experimentování, benchmarky a porovnávání modelů s cílem posílit rozhodování a urychlit inovace v oblasti AI
  • Převádět požadavky zainteresovaných stran na produkčně připravené funkce a služby AI
  • Podílet se na tvorbě technických standardů, architektonických rozhodnutí a postupů podnikového inženýrství AI
  • Vytvářet experimentální a analytické plány pro algoritmy strojového učení a modelování dat s využitím kvalitních baseline modelů a kauzální analýzy
  • Podporovat odpovědné a škálovatelné zavádění AI ve zdravotnickém podniku Elevance Health

Požadavky

  • Bakalářské vzdělání v kvantitativně zaměřeném oboru, jako je informatika, strojové učení, operační výzkum, statistika nebo matematika, nebo odpovídající kombinace vzdělání a praxe; případně alespoň čtyři roky relevantní praxe
  • Praktické zkušenosti s tvorbou a nasazováním aplikací založených na velkých nebo malých jazykových modelech jsou výraznou výhodou
  • Zkušenosti se systémy RAG, sémantickým vyhledáváním, vektorovými databázemi, embeddingy a prompt engineeringem jsou výraznou výhodou
  • Zkušenosti s návrhem agentů AI, workflow s voláním nástrojů nebo agentními architekturami jsou výraznou výhodou
  • Zkušenosti s evaluací systémů AI pomocí automatizovaných frameworků, benchmarků a lidského hodnocení jsou výraznou výhodou
  • Zkušenosti s vývojem škálovatelných pipeline a služeb AI a strojového učení s cloud-native architekturami jsou výraznou výhodou
  • Zkušenosti s MLOps včetně CI/CD, nasazování modelů, monitorování, observability, detekce driftu a správy životního cyklu jsou výraznou výhodou
  • Zkušenosti s Pythonem a moderními nástroji AI a strojového učení, jako jsou PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex nebo Hugging Face, jsou výraznou výhodou
  • Znalost odpovědné AI, správy modelů, testování zkreslení, vysvětlitelnosti a auditovatelnosti je výraznou výhodou
  • Zkušenosti s integrací řešení AI s API, podnikovými platformami a distribuovanými systémy jsou výhodou
  • Zkušenosti s kontrolou, testováním, validací a zabezpečením kódu generovaného AI a vývojových workflow podporovaných AI jsou výhodou
  • Zkušenosti s podporou produkčních systémů AI, řešením problémů a vedením kontinuálního zlepšování jsou výhodou
  • Silné komunikační a kooperační dovednosti včetně schopnosti ovlivňovat technické i netechnické zainteresované strany jsou výhodou
  • Zkušenosti ze zdravotnictví, regulovaných odvětví nebo s AI v podnikovém měřítku jsou výhodou

Benefity

  • Zvyšování mzdy podle pracovních výsledků
  • Placené svátky
  • Placené volno
  • Programy motivačních bonusů
  • Zdravotní benefity
  • Zubní benefity
  • Benefity v oblasti péče o zrak
  • Benefity při krátkodobé pracovní neschopnosti
  • Benefity při dlouhodobé pracovní neschopnosti
  • Plán 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele
  • Program nákupu akcií zaměstnanci
  • Životní pojištění
  • Wellness programy
  • Zdroje finančního vzdělávání
  • Hybridní model práce s možností práce na dálku
  • Úpravy pracovního místa podle požadavků zákona