
Elevance Health je společnost působící v oblasti zdravotní péče a zdravotního pojištění, která buduje širší dlouhodobý přístup k podpoře zdraví lidí. Její činnost propojuje zdravotní benefity, integrované služby zaměřené na péči o celkové zdraví a digitální zdravotnická řešení navržená tak, aby účinněji spojovala péči a pojistné krytí. Společnost má téměř 100 000 zaměstnanců a poskytuje služby více než 118 milionům lidí. Elevance Health nabízí pracovní příležitosti ve velké multidisciplinární organizaci zaměřené na zlepšování zdravotních výsledků, rozvoj systému zdravotní péče a podporu silnějších komunit.
Vědecký pracovník pro umělou inteligenci a strojové učení — Elevance Health, hybridní práce v Indianapolis
Vyvíjejte produkční řešení strojového učení, generativní umělé inteligence a velkých jazykových modelů pro zdravotnické podnikání společnosti Elevance Health. Budujte RAG, agentní AI, nástroje pro evaluaci a možnosti odpovědné AI pro podnikové aplikace.
Popis
- Navrhovat, vyvíjet a nasazovat řešení umělé inteligence, strojového učení a generativní AI pro podnikové obchodní a provozní výzvy
- Budovat a udržovat infrastrukturu, datové pipeline a služby propojující strukturovaná a nestrukturovaná data pro aplikace AI
- Vytvářet opakovaně použitelné možnosti, jako jsou RAG pipeline, vektorové vyhledávání, sémantické vyhledávání, orchestrace promptů a agentní workflow
- Implementovat evaluační frameworky a automatizované testy kvality, přesnosti, zkreslení, bezpečnosti a výkonu modelů
- Zavádět procesy monitorování, observability a governance podporující spolehlivé a vyhovující produkční systémy AI
- Spolupracovat s inženýrskými a produktovými týmy na integraci možností AI do podnikových platforem a aplikací
- Rozvíjet odpovědnou AI prostřednictvím evaluačních standardů, dokumentace připravené pro audit a kontrolních mechanismů správy modelů
- Zlepšovat systémy AI z hlediska škálovatelnosti, latence, spolehlivosti a nákladové efektivity
- Podporovat experimentování, benchmarky a porovnávání modelů s cílem posílit rozhodování a urychlit inovace v oblasti AI
- Převádět požadavky zainteresovaných stran na produkčně připravené funkce a služby AI
- Podílet se na tvorbě technických standardů, architektonických rozhodnutí a postupů podnikového inženýrství AI
- Vytvářet experimentální a analytické plány pro algoritmy strojového učení a modelování dat s využitím kvalitních baseline modelů a kauzální analýzy
- Podporovat odpovědné a škálovatelné zavádění AI ve zdravotnickém podniku Elevance Health
Požadavky
- Bakalářské vzdělání v kvantitativně zaměřeném oboru, jako je informatika, strojové učení, operační výzkum, statistika nebo matematika, nebo odpovídající kombinace vzdělání a praxe; případně alespoň čtyři roky relevantní praxe
- Praktické zkušenosti s tvorbou a nasazováním aplikací založených na velkých nebo malých jazykových modelech jsou výraznou výhodou
- Zkušenosti se systémy RAG, sémantickým vyhledáváním, vektorovými databázemi, embeddingy a prompt engineeringem jsou výraznou výhodou
- Zkušenosti s návrhem agentů AI, workflow s voláním nástrojů nebo agentními architekturami jsou výraznou výhodou
- Zkušenosti s evaluací systémů AI pomocí automatizovaných frameworků, benchmarků a lidského hodnocení jsou výraznou výhodou
- Zkušenosti s vývojem škálovatelných pipeline a služeb AI a strojového učení s cloud-native architekturami jsou výraznou výhodou
- Zkušenosti s MLOps včetně CI/CD, nasazování modelů, monitorování, observability, detekce driftu a správy životního cyklu jsou výraznou výhodou
- Zkušenosti s Pythonem a moderními nástroji AI a strojového učení, jako jsou PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex nebo Hugging Face, jsou výraznou výhodou
- Znalost odpovědné AI, správy modelů, testování zkreslení, vysvětlitelnosti a auditovatelnosti je výraznou výhodou
- Zkušenosti s integrací řešení AI s API, podnikovými platformami a distribuovanými systémy jsou výhodou
- Zkušenosti s kontrolou, testováním, validací a zabezpečením kódu generovaného AI a vývojových workflow podporovaných AI jsou výhodou
- Zkušenosti s podporou produkčních systémů AI, řešením problémů a vedením kontinuálního zlepšování jsou výhodou
- Silné komunikační a kooperační dovednosti včetně schopnosti ovlivňovat technické i netechnické zainteresované strany jsou výhodou
- Zkušenosti ze zdravotnictví, regulovaných odvětví nebo s AI v podnikovém měřítku jsou výhodou
Benefity
- Zvyšování mzdy podle pracovních výsledků
- Placené svátky
- Placené volno
- Programy motivačních bonusů
- Zdravotní benefity
- Zubní benefity
- Benefity v oblasti péče o zrak
- Benefity při krátkodobé pracovní neschopnosti
- Benefity při dlouhodobé pracovní neschopnosti
- Plán 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele
- Program nákupu akcií zaměstnanci
- Životní pojištění
- Wellness programy
- Zdroje finančního vzdělávání
- Hybridní model práce s možností práce na dálku
- Úpravy pracovního místa podle požadavků zákona