Η Elevance Health είναι εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης και ασφάλισης υγείας που αναπτύσσει μια ευρύτερη, μακροπρόθεσμη προσέγγιση για την υποστήριξη της υγείας των ανθρώπων. Η δραστηριότητά της συνδυάζει παροχές υγείας, ολοκληρωμένες υπηρεσίες που αντιμετωπίζουν την υγεία συνολικά και δυνατότητες ψηφιακής υγείας, με στόχο την αποτελεσματικότερη σύνδεση της φροντίδας με την ασφαλιστική κάλυψη. Με σχεδόν 100.000 εργαζομένους που εξυπηρετούν περισσότερα από 118 εκατομμύρια ανθρώπους, η Elevance Health προσφέρει θέσεις σε έναν μεγάλο, διεπιστημονικό οργανισμό που επικεντρώνεται στη βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας, στην εξέλιξη του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης και στην ενίσχυση των κοινοτήτων.
Επιστήμονας Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης – Elevance Health, Ιντιανάπολις με υβριδικό μοντέλο
Ανάπτυξη λύσεων μηχανικής μάθησης, παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε παραγωγική κλίμακα για τον τομέα υγειονομικής περίθαλψης της Elevance Health. Δημιουργία δυνατοτήτων RAG, πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης, αξιολόγησης και υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης για εταιρικές εφαρμογές.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός, ανάπτυξη και ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρησιακές και λειτουργικές προκλήσεις
- Δημιουργία και συντήρηση υποδομών, αγωγών δεδομένων και υπηρεσιών που συνδέουν δομημένα και μη δομημένα δεδομένα με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
- Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων δυνατοτήτων όπως αγωγοί RAG, διανυσματική αναζήτηση, σημασιολογική ανάκτηση, ενορχήστρωση προτροπών και πρακτορικές ροές εργασίας
- Υλοποίηση πλαισίων αξιολόγησης και αυτοματοποιημένων δοκιμών για την ποιότητα, την ακρίβεια, την προκατάληψη, την ασφάλεια και την απόδοση των μοντέλων
- Καθιέρωση διαδικασιών παρακολούθησης, παρατηρησιμότητας και διακυβέρνησης που υποστηρίζουν αξιόπιστα και συμμορφούμενα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης παραγωγής
- Συνεργασία με ομάδες μηχανικής και προϊόντος για την ενσωμάτωση δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρικές πλατφόρμες και εφαρμογές
- Προώθηση της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης μέσω προτύπων αξιολόγησης, τεκμηρίωσης έτοιμης για έλεγχο και ελέγχων διακυβέρνησης μοντέλων
- Βελτίωση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ως προς την επεκτασιμότητα, τον λανθάνοντα χρόνο, την αξιοπιστία και την αποδοτικότητα κόστους
- Υποστήριξη πειραματισμού, συγκριτικής αξιολόγησης και σύγκρισης μοντέλων για την ενίσχυση των αποφάσεων και την επιτάχυνση της καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη
- Μετάφραση των απαιτήσεων των ενδιαφερόμενων μερών σε δυνατότητες και υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης έτοιμες για παραγωγή
- Συμβολή σε τεχνικά πρότυπα, αποφάσεις αρχιτεκτονικής και πρακτικές εταιρικής μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης
- Δημιουργία πειραματικών και αναλυτικών σχεδίων για αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και μοντελοποίηση δεδομένων, με ισχυρές γραμμές βάσης και αιτιώδη ανάλυση
- Υποστήριξη της υπεύθυνης και επεκτάσιμης υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό υγειονομικής περίθαλψης της Elevance Health
Απαιτήσεις
- Πτυχίο σε ιδιαίτερα ποσοτικό πεδίο, όπως επιστήμη υπολογιστών, μηχανική μάθηση, επιχειρησιακή έρευνα, στατιστική ή μαθηματικά, ή ισοδύναμος συνδυασμός εκπαίδευσης και εμπειρίας· εναλλακτικά, τέσσερα ή περισσότερα έτη σχετικής εμπειρίας
- Προτιμάται ιδιαίτερα εμπειρία παραγωγής στην ανάπτυξη και ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται σε μεγάλα ή μικρά γλωσσικά μοντέλα
- Προτιμάται ιδιαίτερα εμπειρία σε συστήματα RAG, σημασιολογική αναζήτηση, διανυσματικές βάσεις δεδομένων, ενσωματώσεις και μηχανική προτροπών
- Προτιμάται ιδιαίτερα εμπειρία στον σχεδιασμό πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, ροών εργασίας κλήσης εργαλείων ή πρακτορικών αρχιτεκτονικών
- Προτιμάται ιδιαίτερα εμπειρία στην αξιολόγηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης μέσω αυτοματοποιημένων πλαισίων, συγκριτικής αξιολόγησης και ανθρώπινης ανασκόπησης
- Προτιμάται ιδιαίτερα εμπειρία στην ανάπτυξη επεκτάσιμων αγωγών και υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης με cloud-native αρχιτεκτονικές
- Προτιμάται ιδιαίτερα εμπειρία σε MLOps, συμπεριλαμβανομένων CI/CD, ανάπτυξης μοντέλων, παρακολούθησης, παρατηρησιμότητας, ανίχνευσης μετατόπισης και διαχείρισης κύκλου ζωής
- Προτιμάται ιδιαίτερα εμπειρία στη χρήση Python και σύγχρονων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης όπως PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex ή Hugging Face
- Προτιμάται ιδιαίτερα γνώση υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, διακυβέρνησης μοντέλων, ελέγχου προκατάληψης, επεξηγησιμότητας και ελεγκτικής ικανότητας
- Προτιμάται εμπειρία στην ενσωμάτωση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης με API, εταιρικές πλατφόρμες και κατανεμημένα συστήματα
- Προτιμάται εμπειρία στην ανασκόπηση, δοκιμή, επικύρωση και ενίσχυση κώδικα που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και σε ροές ανάπτυξης με υποβοήθηση τεχνητής νοημοσύνης
- Προτιμάται εμπειρία στην υποστήριξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης παραγωγής, την επίλυση προβλημάτων και την ηγεσία συνεχούς βελτίωσης
- Προτιμώνται ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και συνεργασίας, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας επιρροής σε τεχνικά και μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη
- Προτιμάται εμπειρία στην υγειονομική περίθαλψη, σε ρυθμιζόμενους κλάδους ή στην τεχνητή νοημοσύνη εταιρικής κλίμακας
Παροχές
- Αυξήσεις βάσει απόδοσης
- Αμειβόμενες αργίες
- Αμειβόμενη άδεια
- Προγράμματα κινήτρων και μπόνους
- Ιατρικές παροχές
- Οδοντιατρικές παροχές
- Παροχές όρασης
- Παροχές βραχυπρόθεσμης αναπηρίας
- Παροχές μακροπρόθεσμης αναπηρίας
- 401(k) με εργοδοτική αντιστοίχιση
- Πρόγραμμα αγοράς μετοχών εργαζομένων
- Ασφάλιση ζωής
- Προγράμματα ευεξίας
- Πόροι χρηματοοικονομικής εκπαίδευσης
- Υβριδική στρατηγική εργασίας με ευελιξία για εξ αποστάσεως εργασία
- Προσαρμογές στον χώρο εργασίας όπως απαιτείται από τον νόμο