Elevance Health er en virksomhed inden for sundhed og sundhedsforsikring, der udvikler en bredere og langsigtet tilgang til at støtte menneskers sundhed. Virksomhedens arbejde kombinerer sundhedsydelser, integrerede tjenester til hele menneskets sundhed og digitale sundhedsløsninger, der er udviklet til at forbinde behandling og forsikringsdækning mere effektivt. Med næsten 100.000 medarbejdere, der betjener mere end 118 millioner mennesker, tilbyder Elevance Health roller i en stor, tværfaglig organisation med fokus på at forbedre sundhedsresultater, udvikle sundhedssystemet og styrke lokalsamfund.
Forsker i AI og maskinlæring – Elevance Health, Indianapolis hybrid
Udvikl maskinlæring, generativ AI og løsninger baseret på store sprogmodeller i produktionsskala til Elevance Healths sundhedsforretning. Byg RAG-, agentbaserede AI-, evaluerings- og Responsible AI-funktioner til virksomhedsapplikationer.
Beskrivelse
- Design, udvikl og implementér AI-, maskinlærings- og generative AI-løsninger til virksomheders forretnings- og driftsudfordringer
- Byg og vedligehold infrastruktur, pipelines og tjenester, der forbinder strukturerede og ustrukturerede data til AI-applikationer
- Skab genanvendelige funktioner som RAG-pipelines, vektorsøgning, semantisk informationssøgning, promptorkestrering og agentbaserede arbejdsgange
- Implementér evalueringsrammer og automatiserede tests af modellers kvalitet, nøjagtighed, bias, sikkerhed og ydeevne
- Etablér processer for overvågning, observérbarhed og styring, der understøtter pålidelige og regeloverholdende AI-systemer i produktion
- Samarbejd med engineering- og produktteams om at integrere AI-funktioner i virksomhedsplatforme og applikationer
- Frem AI med ansvarlig anvendelse gennem evalueringsstandarder, revisionsklar dokumentation og kontroller til modelstyring
- Forbedr AI-systemer med hensyn til skalerbarhed, svartid, pålidelighed og omkostningseffektivitet
- Understøt eksperimenter, benchmarking og modelsammenligning for at styrke beslutninger og fremskynde AI-innovation
- Omsæt interessenternes krav til produktionsklare AI-funktioner og -tjenester
- Bidrag til tekniske standarder, arkitekturbeslutninger og praksisser for AI-engineering i virksomheden
- Udarbejd eksperimentelle og analytiske planer for maskinlæringsalgoritmer og datamodellering ved hjælp af stærke baselines og kausal analyse
- Understøt ansvarlig og skalerbar anvendelse af AI på tværs af Elevance Healths sundhedsvirksomhed
Krav
- Bachelorgrad inden for et meget kvantitativt område som datalogi, maskinlæring, operationsanalyse, statistik eller matematik eller en tilsvarende kombination af uddannelse og erfaring; alternativt mindst fire års relevant erfaring
- Produktionserfaring med at bygge og implementere applikationer baseret på store eller små sprogmodeller foretrækkes stærkt
- Erfaring med RAG-systemer, semantisk søgning, vektordatabaser, embeddings og prompt engineering foretrækkes stærkt
- Erfaring med at designe AI-agenter, arbejdsgange med værktøjskald eller agentbaserede arkitekturer foretrækkes stærkt
- Erfaring med evaluering af AI-systemer gennem automatiserede rammer, benchmarking og menneskelig gennemgang foretrækkes stærkt
- Erfaring med at udvikle skalerbare AI- og maskinlæringspipelines og -tjenester med cloud-native-arkitekturer foretrækkes stærkt
- Erfaring med MLOps, herunder CI/CD, modelimplementering, overvågning, observérbarhed, detektering af drift og livscyklusstyring, foretrækkes stærkt
- Erfaring med Python og moderne AI- og maskinlæringsværktøjer som PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex eller Hugging Face foretrækkes stærkt
- Viden om Responsible AI, modelstyring, biastest, forklarlighed og revisionssporbarhed foretrækkes stærkt
- Erfaring med at integrere AI-løsninger med API'er, virksomhedsplatforme og distribuerede systemer foretrækkes
- Erfaring med at gennemgå, teste, validere og sikre AI-genereret kode samt AI-understøttede udviklingsarbejdsgange foretrækkes
- Erfaring med at understøtte AI-systemer i produktion, løse problemer og lede løbende forbedringer foretrækkes
- Stærke kommunikations- og samarbejdsevner, herunder evnen til at påvirke tekniske og ikke-tekniske interessenter, foretrækkes
- Erfaring fra sundhedssektoren, regulerede brancher eller AI i virksomhedsskala foretrækkes
Fordele
- Meritstigninger
- Betalte helligdage
- Betalt frihed
- Incitamentsbaserede bonusprogrammer
- Sundhedsydelser
- Tandlægeydelser
- Synsydelser
- Ydelser ved kortvarig invaliditet
- Ydelser ved langvarig invaliditet
- 401(k) med arbejdsgivermatch
- Medarbejderaktiekøbsordning
- Livsforsikring
- Trivselsprogrammer
- Ressourcer til økonomisk uddannelse
- Hybrid arbejdsmodel med fleksibilitet til virtuelt arbejde
- Arbejdspladstilpasninger som krævet ved lov