Elevance Health es una empresa de atención médica y seguros de salud que desarrolla un enfoque más amplio y a largo plazo para apoyar la salud de las personas. Su labor combina prestaciones de salud, servicios integrados de bienestar integral y capacidades de salud digital diseñadas para conectar la atención y la cobertura de manera más eficaz. Con una plantilla de casi 100.000 empleados que presta servicio a más de 118 millones de personas, Elevance Health ofrece puestos en una organización grande y multidisciplinar centrada en mejorar los resultados de salud, transformar el sistema sanitario y fortalecer las comunidades.
Científico/a de IA y aprendizaje automático – Elevance Health, Indianápolis híbrido
Desarrolla soluciones de aprendizaje automático, IA generativa y modelos de lenguaje de gran escala para el negocio sanitario de Elevance Health. Crea capacidades de RAG, IA agéntica, evaluación e IA responsable para aplicaciones empresariales.
Descripción
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA, aprendizaje automático e IA generativa para desafíos empresariales y operativos
- Crear y mantener infraestructura, canalizaciones y servicios que conecten datos estructurados y no estructurados para aplicaciones de IA
- Crear capacidades reutilizables, como canalizaciones de RAG, búsqueda vectorial, recuperación semántica, orquestación de prompts y flujos de trabajo agénticos
- Implementar marcos de evaluación y pruebas automatizadas para la calidad, precisión, sesgo, seguridad y rendimiento de los modelos
- Establecer procesos de monitoreo, observabilidad y gobernanza que respalden sistemas de IA de producción confiables y conformes
- Trabajar con equipos de ingeniería y producto para integrar capacidades de IA en plataformas y aplicaciones empresariales
- Impulsar la IA responsable mediante estándares de evaluación, documentación preparada para auditorías y controles de gobernanza de modelos
- Mejorar los sistemas de IA para lograr escalabilidad, menor latencia, fiabilidad y eficiencia de costos
- Apoyar la experimentación, las comparaciones de referencia y la comparación de modelos para fortalecer la toma de decisiones y acelerar la innovación en IA
- Traducir los requisitos de las partes interesadas en capacidades y servicios de IA listos para producción
- Contribuir a los estándares técnicos, las decisiones de arquitectura y las prácticas de ingeniería de IA empresarial
- Crear planes experimentales y analíticos para algoritmos de aprendizaje automático y modelado de datos, utilizando líneas base sólidas y análisis causal
- Apoyar la adopción responsable y escalable de la IA en la empresa sanitaria de Elevance Health
Requisitos
- Título universitario en un campo altamente cuantitativo, como informática, aprendizaje automático, investigación de operaciones, estadística o matemáticas, o una combinación equivalente de formación y experiencia; alternativamente, cuatro o más años de experiencia pertinente
- Se valora especialmente la experiencia en producción creando e implementando aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grandes o pequeños
- Se valora especialmente la experiencia con sistemas RAG, búsqueda semántica, bases de datos vectoriales, embeddings e ingeniería de prompts
- Se valora especialmente la experiencia diseñando agentes de IA, flujos de trabajo con llamadas a herramientas o arquitecturas agénticas
- Se valora especialmente la experiencia evaluando sistemas de IA mediante marcos automatizados, comparaciones de referencia y revisión humana
- Se valora especialmente la experiencia desarrollando canalizaciones y servicios escalables de IA y aprendizaje automático con arquitecturas nativas de la nube
- Se valora especialmente la experiencia con MLOps, incluidos CI/CD, implementación de modelos, monitoreo, observabilidad, detección de deriva y gestión del ciclo de vida
- Se valora especialmente la experiencia con Python y herramientas modernas de IA y aprendizaje automático, como PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Hugging Face
- Se valora especialmente el conocimiento de IA responsable, gobernanza de modelos, pruebas de sesgo, explicabilidad y auditabilidad
- Se valora la experiencia integrando soluciones de IA con API, plataformas empresariales y sistemas distribuidos
- Se valora la experiencia revisando, probando, validando y reforzando código generado por IA y flujos de desarrollo asistidos por IA
- Se valora la experiencia dando soporte a sistemas de IA en producción, resolviendo problemas y liderando la mejora continua
- Se valoran sólidas habilidades de comunicación y colaboración, incluida la capacidad de influir en partes interesadas técnicas y no técnicas
- Se valora la experiencia en el sector sanitario, industrias reguladas o IA a escala empresarial
Beneficios
- Aumentos por mérito
- Días festivos remunerados
- Tiempo libre remunerado
- Programas de bonificaciones por incentivos
- Prestaciones médicas
- Prestaciones dentales
- Prestaciones oftalmológicas
- Prestaciones por discapacidad a corto plazo
- Prestaciones por discapacidad a largo plazo
- Plan 401(k) con aportación de la empresa
- Plan de compra de acciones para empleados
- Seguro de vida
- Programas de bienestar
- Recursos de educación financiera
- Estrategia de trabajo híbrido con flexibilidad para trabajar virtualmente
- Adaptaciones laborales según lo exija la ley