AI 및 머신러닝 과학자—Elevance Health, 인디애나폴리스 하이브리드 근무
Elevance Health의 헬스케어 사업을 위한 프로덕션 규모의 머신러닝, 생성형 AI 및 대규모 언어 모델 솔루션을 개발합니다. 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 RAG, 에이전트형 AI, 평가 및 책임 있는 AI 역량을 구축합니다.
설명
- 엔터프라이즈 비즈니스 및 운영 과제를 위한 AI, 머신러닝, 생성형 AI 솔루션을 설계, 개발 및 배포
- AI 애플리케이션을 위해 정형 데이터와 비정형 데이터를 연결하는 인프라, 파이프라인 및 서비스를 구축하고 유지 관리
- RAG 파이프라인, 벡터 검색, 의미 검색, 프롬프트 오케스트레이션 및 에이전트형 워크플로와 같은 재사용 가능한 역량을 개발
- 모델 품질, 정확도, 편향, 안전성 및 성능을 평가하기 위한 평가 프레임워크와 자동화 테스트를 구현
- 신뢰할 수 있고 규정을 준수하는 프로덕션 AI 시스템을 지원하는 모니터링, 관측 가능성 및 거버넌스 프로세스를 수립
- 엔지니어링 및 제품 팀과 협업하여 AI 역량을 엔터프라이즈 플랫폼과 애플리케이션에 통합
- 평가 표준, 감사에 대비한 문서 및 모델 거버넌스 제어를 통해 책임 있는 AI를 발전
- 확장성, 지연 시간, 신뢰성 및 비용 효율성을 높이도록 AI 시스템을 개선
- 실험, 벤치마킹 및 모델 비교를 지원하여 의사결정을 강화하고 AI 혁신을 가속
- 이해관계자의 요구사항을 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 AI 역량과 서비스로 전환
- 기술 표준, 아키텍처 의사결정 및 엔터프라이즈 AI 엔지니어링 관행에 기여
- 강력한 기준선과 인과 분석을 활용하여 머신러닝 알고리즘 및 데이터 모델링을 위한 실험·분석 계획을 수립
- Elevance Health 헬스케어 기업 전반에서 책임 있고 확장 가능한 AI 도입을 지원
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 머신러닝, 운영 연구, 통계학 또는 수학과 같은 정량적 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 교육과 경력의 조합. 또는 4년 이상의 관련 경력
- 대규모 또는 소규모 언어 모델 기반 애플리케이션을 구축하고 배포한 프로덕션 경험을 우대
- RAG 시스템, 의미 검색, 벡터 데이터베이스, 임베딩 및 프롬프트 엔지니어링 경험을 우대
- AI 에이전트, 도구 호출 워크플로 또는 에이전트형 아키텍처를 설계한 경험을 우대
- 자동화 프레임워크, 벤치마킹 및 사람의 검토를 통해 AI 시스템을 평가한 경험을 우대
- 클라우드 네이티브 아키텍처를 사용해 확장 가능한 AI 및 머신러닝 파이프라인과 서비스를 개발한 경험을 우대
- CI/CD, 모델 배포, 모니터링, 관측 가능성, 드리프트 감지 및 수명 주기 관리를 포함한 MLOps 경험을 우대
- Python 및 PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex 또는 Hugging Face와 같은 최신 AI 및 머신러닝 도구 사용 경험을 우대
- 책임 있는 AI, 모델 거버넌스, 편향 테스트, 설명 가능성 및 감사 가능성에 대한 지식을 우대
- AI 솔루션을 API, 엔터프라이즈 플랫폼 및 분산 시스템과 통합한 경험을 우대
- AI 생성 코드와 AI 지원 개발 워크플로를 검토, 테스트, 검증하고 강화한 경험을 우대
- 프로덕션 AI 시스템을 지원하고 문제를 해결하며 지속적인 개선을 주도한 경험을 우대
- 기술 및 비기술 이해관계자에게 영향력을 발휘할 수 있는 능력을 포함한 뛰어난 커뮤니케이션 및 협업 역량을 우대
- 헬스케어, 규제 산업 또는 엔터프라이즈 규모 AI 경험을 우대
복리후생
- 성과급 인상
- 유급 공휴일
- 유급 휴가
- 인센티브 보너스 프로그램
- 의료 혜택
- 치과 혜택
- 시력 혜택
- 단기 장애 혜택
- 장기 장애 혜택
- 회사 매칭이 포함된 401(k)
- 직원 주식 매입 제도
- 생명 보험
- 웰니스 프로그램
- 금융 교육 자료
- 유연한 원격 근무를 지원하는 하이브리드 근무 전략
- 법률에 따른 직장 편의 제공
