人工智能与机器学习科学家——Elevance Health,印第安纳波利斯混合办公
为 Elevance Health 的医疗保健业务开发生产级机器学习、生成式人工智能和大型语言模型解决方案。为企业应用构建 RAG、智能体式人工智能、评估和负责任人工智能能力。
描述
- 为企业业务和运营挑战设计、开发并部署人工智能、机器学习和生成式人工智能解决方案
- 构建和维护连接结构化与非结构化数据的基础设施、数据管道和服务,为人工智能应用提供支持
- 创建可复用能力,例如 RAG 管道、向量搜索、语义检索、提示词编排和智能体式工作流
- 实施评估框架和自动化测试,以检验模型质量、准确性、偏差、安全性和性能
- 建立监控、可观测性和治理流程,支持可靠且合规的生产级人工智能系统
- 与工程和产品团队合作,将人工智能能力集成到企业平台和应用中
- 通过评估标准、可供审计的文档和模型治理控制,推进负责任人工智能
- 提升人工智能系统的可扩展性、延迟表现、可靠性和成本效率
- 支持实验、基准测试和模型比较,以强化决策并加速人工智能创新
- 将利益相关者需求转化为可用于生产的人工智能能力和服务
- 参与技术标准、架构决策和企业人工智能工程实践的制定
- 使用可靠的基线和因果分析,为机器学习算法和数据建模制定实验与分析计划
- 支持在 Elevance Health 医疗保健企业中负责任且可扩展地采用人工智能
任职要求
- 拥有计算机科学、机器学习、运筹学、统计学或数学等高度定量领域的学士学位,或具备同等教育和工作经验组合;或者拥有四年或以上相关工作经验
- 强烈优先考虑具备构建和部署基于大型或小型语言模型的应用的生产经验
- 强烈优先考虑具备 RAG 系统、语义搜索、向量数据库、嵌入和提示词工程经验
- 强烈优先考虑具备设计人工智能智能体、工具调用工作流或智能体式架构的经验
- 强烈优先考虑具备通过自动化框架、基准测试和人工评审评估人工智能系统的经验
- 强烈优先考虑具备使用云原生架构开发可扩展人工智能和机器学习管道及服务的经验
- 强烈优先考虑具备 MLOps 经验,包括 CI/CD、模型部署、监控、可观测性、漂移检测和生命周期管理
- 强烈优先考虑具备使用 Python 及 PyTorch、TensorFlow、LangChain、LangGraph、LlamaIndex 或 Hugging Face 等现代人工智能和机器学习工具的经验
- 强烈优先考虑了解负责任人工智能、模型治理、偏差测试、可解释性和可审计性
- 优先考虑具备将人工智能解决方案与 API、企业平台和分布式系统集成的经验
- 优先考虑具备审查、测试、验证和加固人工智能生成代码及人工智能辅助开发工作流的经验
- 优先考虑具备支持生产级人工智能系统、解决问题并推动持续改进的经验
- 优先考虑具备出色的沟通与协作能力,包括影响技术和非技术利益相关者的能力
- 优先考虑具备医疗保健、受监管行业或企业级人工智能经验
福利待遇
- 绩效加薪
- 带薪节假日
- 带薪休假
- 激励奖金计划
- 医疗福利
- 牙科福利
- 视力福利
- 短期伤残福利
- 长期伤残福利
- 提供公司匹配的 401(k) 计划
- 员工股票购买计划
- 人寿保险
- 健康计划
- 财务教育资源
- 混合办公策略,并灵活支持远程办公
- 依法提供的工作场所便利措施
