Elevance Health er et selskap innen helse og helseforsikring som utvikler en bredere og langsiktig tilnærming til å støtte menneskers helse. Arbeidet kombinerer helsetjenester, integrerte tjenester for hele menneskets helse og digitale helseløsninger som er utviklet for å knytte behandling og forsikringsdekning tettere sammen. Med nesten 100 000 medarbeidere som betjener mer enn 118 millioner mennesker, tilbyr Elevance Health roller i en stor, tverrfaglig organisasjon med fokus på å forbedre helseutfall, videreutvikle helsesystemet og bidra til sterkere lokalsamfunn.
Forsker innen KI og maskinlæring – Elevance Health, Indianapolis hybrid
Utvikle maskinlæring, generativ KI og løsninger basert på store språkmodeller i produksjonsskala for Elevance Healths helsetjenestevirksomhet. Bygg RAG-, agentbaserte KI-, evaluerings- og ansvarlig KI-funksjoner for virksomhetsapplikasjoner.
Beskrivelse
- Utform, utvikle og sette i drift løsninger innen KI, maskinlæring og generativ KI for forretnings- og driftsutfordringer i virksomheter
- Bygg og vedlikehold infrastruktur, datapipelines og tjenester som kobler sammen strukturerte og ustrukturerte data for KI-applikasjoner
- Skap gjenbrukbare funksjoner som RAG-pipelines, vektorsøk, semantisk henting, promptorkestrering og agentbaserte arbeidsflyter
- Implementer rammeverk for evaluering og automatiserte tester av modellers kvalitet, nøyaktighet, skjevhet, sikkerhet og ytelse
- Etabler prosesser for overvåking, observerbarhet og styring som støtter pålitelige og regelverksetterlevende KI-systemer i produksjon
- Samarbeid med teknologi- og produktteam for å integrere KI-funksjoner i virksomhetsplattformer og applikasjoner
- Frem ansvarlig KI gjennom evalueringsstandarder, revisjonsklar dokumentasjon og kontroller for modellstyring
- Forbedre KI-systemer med hensyn til skalerbarhet, responstid, pålitelighet og kostnadseffektivitet
- Støtt eksperimentering, benchmarking og modellsammenligning for å styrke beslutninger og fremskynde KI-innovasjon
- Oversett interessentenes krav til produksjonsklare KI-funksjoner og tjenester
- Bidra til tekniske standarder, arkitekturbeslutninger og praksis for KI-utvikling på virksomhetsnivå
- Lag eksperimentelle og analytiske planer for maskinlæringsalgoritmer og datamodellering ved hjelp av sterke referansemodeller og kausal analyse
- Støtt ansvarlig og skalerbar bruk av KI i hele Elevance Healths helsevirksomhet
Krav
- Bachelorgrad innen et svært kvantitativt fagområde som informatikk, maskinlæring, operasjonsanalyse, statistikk eller matematikk, eller en tilsvarende kombinasjon av utdanning og erfaring; alternativt minst fire års relevant erfaring
- Produksjonserfaring med å bygge og sette i drift applikasjoner basert på store eller små språkmodeller er sterkt ønskelig
- Erfaring med RAG-systemer, semantisk søk, vektordatabaser, embeddinger og prompt engineering er sterkt ønskelig
- Erfaring med å utforme KI-agenter, arbeidsflyter med verktøykall eller agentbaserte arkitekturer er sterkt ønskelig
- Erfaring med å evaluere KI-systemer gjennom automatiserte rammeverk, benchmarking og menneskelig gjennomgang er sterkt ønskelig
- Erfaring med å utvikle skalerbare KI- og maskinlæringspipelines og -tjenester med skybaserte arkitekturer er sterkt ønskelig
- Erfaring med MLOps, inkludert CI/CD, modelldistribusjon, overvåking, observerbarhet, deteksjon av modellendringer og livssyklusadministrasjon, er sterkt ønskelig
- Erfaring med Python og moderne KI- og maskinlæringsverktøy som PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex eller Hugging Face er sterkt ønskelig
- Kunnskap om ansvarlig KI, modellstyring, testing av skjevhet, forklarbarhet og revisjonssporbarhet er sterkt ønskelig
- Erfaring med å integrere KI-løsninger med API-er, virksomhetsplattformer og distribuerte systemer er ønskelig
- Erfaring med å gjennomgå, teste, validere og sikre KI-generert kode samt KI-assisterte utviklingsarbeidsflyter er ønskelig
- Erfaring med å støtte KI-systemer i produksjon, løse problemer og lede kontinuerlig forbedring er ønskelig
- Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner, inkludert evnen til å påvirke tekniske og ikke-tekniske interessenter, er ønskelig
- Erfaring fra helsesektoren, regulerte bransjer eller KI i virksomhetsskala er ønskelig
Fordeler
- Meritbaserte lønnsøkninger
- Betalte helligdager
- Betalt fritid
- Insentivbaserte bonusprogrammer
- Helseforsikring
- Tannhelseforsikring
- Synsforsikring
- Ytelser ved kortvarig uførhet
- Ytelser ved langvarig uførhet
- 401(k) med arbeidsgivermatching
- Aksjekjøpsordning for ansatte
- Livsforsikring
- Velværeprogrammer
- Ressurser for økonomisk opplæring
- Hybrid arbeidsmodell med fleksibilitet for virtuelt arbeid
- Arbeidstilpasninger som kreves ved lov