Elevance Health ist ein Unternehmen im Gesundheitswesen und in der Krankenversicherung, das einen umfassenderen, langfristigen Ansatz zur Unterstützung der Gesundheit von Menschen verfolgt. Die Arbeit verbindet Gesundheitsleistungen, integrierte ganzheitliche Gesundheitsdienste und digitale Gesundheitsangebote, die eine bessere Verbindung von Versorgung und Versicherungsschutz ermöglichen sollen. Mit knapp 100.000 Mitarbeitenden, die mehr als 118 Millionen Menschen betreuen, bietet Elevance Health vielfältige Tätigkeiten in einer großen, interdisziplinären Organisation, die sich auf die Verbesserung von Gesundheitsergebnissen, die Weiterentwicklung des Gesundheitssystems und die Stärkung von Gemeinschaften konzentriert.
KI- und Machine-Learning-Wissenschaftler – Elevance Health, Indianapolis Hybrid
Entwickeln Sie produktionsreife Lösungen für maschinelles Lernen, generative KI und große Sprachmodelle für das Gesundheitsgeschäft von Elevance Health. Entwickeln Sie RAG-, agentenbasierte KI-, Evaluierungs- und Responsible-AI-Funktionen für Unternehmensanwendungen.
Beschreibung
- Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie KI-, Machine-Learning- und generative-KI-Lösungen für geschäftliche und operative Herausforderungen in Unternehmen
- Entwickeln und warten Sie Infrastrukturen, Pipelines und Services, die strukturierte und unstrukturierte Daten für KI-Anwendungen verbinden
- Erstellen Sie wiederverwendbare Funktionen wie RAG-Pipelines, Vektorsuche, semantischen Abruf, Prompt-Orchestrierung und agentenbasierte Workflows
- Implementieren Sie Evaluierungsframeworks und automatisierte Tests für Modellqualität, Genauigkeit, Verzerrungen, Sicherheit und Leistung
- Etablieren Sie Monitoring-, Observability- und Governance-Prozesse zur Unterstützung zuverlässiger und konformer KI-Produktionssysteme
- Arbeiten Sie mit Engineering- und Produktteams zusammen, um KI-Funktionen in Unternehmensplattformen und -anwendungen zu integrieren
- Fördern Sie Responsible AI durch Evaluierungsstandards, revisionssichere Dokumentation und Kontrollen für die Modell-Governance
- Verbessern Sie KI-Systeme im Hinblick auf Skalierbarkeit, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz
- Unterstützen Sie Experimente, Benchmarking und Modellvergleiche, um Entscheidungen zu verbessern und KI-Innovationen zu beschleunigen
- Überführen Sie Stakeholder-Anforderungen in produktionsreife KI-Funktionen und Services
- Tragen Sie zu technischen Standards, Architekturentscheidungen und unternehmensweiten Praktiken im KI-Engineering bei
- Erstellen Sie experimentelle und analytische Pläne für Algorithmen des maschinellen Lernens und Datenmodellierung unter Verwendung aussagekräftiger Baselines und Kausalanalysen
- Unterstützen Sie die verantwortungsvolle und skalierbare Einführung von KI im Gesundheitsunternehmen von Elevance Health
Anforderungen
- Bachelorabschluss in einem stark quantitativ ausgerichteten Fach wie Informatik, maschinellem Lernen, Operations Research, Statistik oder Mathematik oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Berufserfahrung; alternativ mindestens vier Jahre einschlägige Berufserfahrung
- Praxiserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen auf Basis großer oder kleiner Sprachmodelle ist sehr wünschenswert
- Erfahrung mit RAG-Systemen, semantischer Suche, Vektordatenbanken, Embeddings und Prompt Engineering ist sehr wünschenswert
- Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Agenten, Tool-Calling-Workflows oder agentenbasierten Architekturen ist sehr wünschenswert
- Erfahrung mit der Evaluierung von KI-Systemen durch automatisierte Frameworks, Benchmarking und menschliche Prüfung ist sehr wünschenswert
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer KI- und Machine-Learning-Pipelines und -Services mit cloudnativen Architekturen ist sehr wünschenswert
- Erfahrung mit MLOps, einschließlich CI/CD, Modellbereitstellung, Monitoring, Observability, Drift-Erkennung und Lebenszyklusmanagement, ist sehr wünschenswert
- Erfahrung mit Python und modernen KI- und Machine-Learning-Tools wie PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder Hugging Face ist sehr wünschenswert
- Kenntnisse in Responsible AI, Modell-Governance, Bias-Tests, Erklärbarkeit und Revisionsfähigkeit sind sehr wünschenswert
- Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit APIs, Unternehmensplattformen und verteilten Systemen ist wünschenswert
- Erfahrung mit der Prüfung, dem Testen, der Validierung und der Absicherung von KI-generiertem Code und KI-gestützten Entwicklungsworkflows ist wünschenswert
- Erfahrung mit dem Betrieb von KI-Produktionssystemen, der Behebung von Problemen und der Leitung kontinuierlicher Verbesserungen ist wünschenswert
- Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische und nichttechnische Stakeholder zu überzeugen, sind wünschenswert
- Erfahrung im Gesundheitswesen, in regulierten Branchen oder mit KI im Unternehmensmaßstab ist wünschenswert
Zusatzleistungen
- Leistungsbezogene Gehaltserhöhungen
- Bezahlte Feiertage
- Bezahlte freie Tage
- Prämienprogramme
- Medizinische Leistungen
- Zahnmedizinische Leistungen
- Sehleistungen
- Leistungen bei kurzfristiger Arbeitsunfähigkeit
- Leistungen bei langfristiger Arbeitsunfähigkeit
- 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss
- Mitarbeiteraktienkaufplan
- Lebensversicherung
- Wellnessprogramme
- Angebote zur finanziellen Bildung
- Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität für virtuelle Arbeit
- Arbeitsplatzanpassungen, sofern gesetzlich vorgeschrieben