人工智慧與機器學習科學家——Elevance Health,印第安納波利斯混合辦公
為 Elevance Health 的醫療保健業務開發生產級機器學習、生成式人工智慧與大型語言模型解決方案。為企業應用建立 RAG、代理式人工智慧、評估與負責任人工智慧能力。
說明
- 為企業業務與營運挑戰設計、開發並部署人工智慧、機器學習與生成式人工智慧解決方案
- 建置並維護連接結構化與非結構化資料的基礎架構、資料管道與服務,支援人工智慧應用
- 建立可重複使用的能力,例如 RAG 管道、向量搜尋、語意檢索、提示編排與代理式工作流程
- 實作評估框架與自動化測試,以檢驗模型品質、準確性、偏誤、安全性與效能
- 建立監控、可觀測性與治理流程,支援可靠且合規的生產級人工智慧系統
- 與工程及產品團隊合作,將人工智慧能力整合至企業平台與應用程式
- 透過評估標準、可供稽核的文件與模型治理控制,推進負責任人工智慧
- 改善人工智慧系統的可擴充性、延遲、可靠性與成本效益
- 支援實驗、基準測試與模型比較,以強化決策並加速人工智慧創新
- 將利害關係人的需求轉化為可投入生產的人工智慧能力與服務
- 參與技術標準、架構決策與企業人工智慧工程實務的制定
- 運用穩健的基線與因果分析,為機器學習演算法與資料建模制定實驗及分析計畫
- 支援在 Elevance Health 醫療保健企業中負責任且可擴充地採用人工智慧
職位要求
- 具備電腦科學、機器學習、作業研究、統計學或數學等高度量化領域的學士學位,或具備同等教育與工作經驗組合;或者具備四年以上相關經驗
- 非常重視具備建置與部署以大型或小型語言模型為基礎之應用程式的生產經驗
- 非常重視具備 RAG 系統、語意搜尋、向量資料庫、嵌入與提示工程經驗
- 非常重視具備設計人工智慧代理、工具呼叫工作流程或代理式架構的經驗
- 非常重視具備透過自動化框架、基準測試與人工審查評估人工智慧系統的經驗
- 非常重視具備使用雲原生架構開發可擴充人工智慧與機器學習管道及服務的經驗
- 非常重視具備 MLOps 經驗,包括 CI/CD、模型部署、監控、可觀測性、漂移偵測與生命週期管理
- 非常重視具備使用 Python 及 PyTorch、TensorFlow、LangChain、LangGraph、LlamaIndex 或 Hugging Face 等現代人工智慧與機器學習工具的經驗
- 非常重視了解負責任人工智慧、模型治理、偏誤測試、可解釋性與可稽核性
- 優先考慮具備將人工智慧解決方案整合至 API、企業平台與分散式系統的經驗
- 優先考慮具備審查、測試、驗證與強化人工智慧生成程式碼及人工智慧輔助開發工作流程的經驗
- 優先考慮具備支援生產級人工智慧系統、解決問題並推動持續改進的經驗
- 優先考慮具備良好溝通與協作能力,包括影響技術與非技術利害關係人的能力
- 優先考慮具備醫療保健、受監管產業或企業級人工智慧經驗
福利待遇
- 績效調薪
- 帶薪假日
- 帶薪休假
- 獎勵獎金計畫
- 醫療福利
- 牙科福利
- 視力福利
- 短期失能福利
- 長期失能福利
- 公司提供配對提撥的 401(k)
- 員工股票購買計畫
- 人壽保險
- 健康計畫
- 財務教育資源
- 混合辦公策略,並提供彈性遠端工作
- 依法提供的工作場所合理便利措施
