Elevance Health on terveydenhuolto- ja sairausvakuutusyhtiö, joka kehittää laajempaa ja pitkäjänteisempää lähestymistapaa ihmisten terveyden tukemiseen. Sen toiminnassa yhdistyvät terveysetuudet, kokonaisvaltaiset integroidut terveyspalvelut ja digitaaliset terveysratkaisut, joiden tavoitteena on yhdistää hoito ja vakuutusturva entistä tehokkaammin. Lähes 100 000 työntekijän voimin yli 118 miljoonaa ihmistä palveleva Elevance Health tarjoaa tehtäviä laajassa ja monialaisessa organisaatiossa, joka keskittyy terveydenhuollon tulosten parantamiseen, terveydenhuoltojärjestelmän kehittämiseen ja vahvempien yhteisöjen tukemiseen.
Tekoäly- ja koneoppimistieteilijä – Elevance Health, Indianapolis, hybridityö
Kehitä tuotantomittakaavan koneoppimis-, generatiivisen tekoälyn ja suurten kielimallien ratkaisuja Elevance Healthin terveydenhuoltoliiketoimintaan. Rakenna RAG-, agenttipohjaisen tekoälyn, arvioinnin ja vastuullisen tekoälyn valmiuksia yrityssovelluksiin.
Kuvaus
- Suunnittele, kehitä ja ota käyttöön tekoäly-, koneoppimis- ja generatiivisen tekoälyn ratkaisuja yritysten liiketoiminta- ja operatiivisiin haasteisiin
- Rakenna ja ylläpidä infrastruktuuria, putkia ja palveluja, jotka yhdistävät rakenteista ja rakenteistamatonta dataa tekoälysovelluksia varten
- Luo uudelleenkäytettäviä valmiuksia, kuten RAG-putkia, vektorihakua, semanttista hakua, kehotteiden orkestrointia ja agenttipohjaisia työnkulkuja
- Toteuta arviointikehyksiä ja automatisoituja testejä mallien laadun, tarkkuuden, vinoumien, turvallisuuden ja suorituskyvyn arviointiin
- Luo valvonta-, havaittavuus- ja hallintoprosesseja, jotka tukevat luotettavia ja vaatimustenmukaisia tuotantotason tekoälyjärjestelmiä
- Työskentele suunnittelu- ja tuotetiimien kanssa tekoälyvalmiuksien integroimiseksi yritysalustoihin ja -sovelluksiin
- Edistä vastuullista tekoälyä arviointistandardien, auditointivalmiin dokumentaation ja mallien hallintakontrollien avulla
- Paranna tekoälyjärjestelmiä skaalautuvuuden, viiveen, luotettavuuden ja kustannustehokkuuden osalta
- Tue kokeiluja, vertailuanalyyseja ja mallien vertailua päätöksenteon vahvistamiseksi ja tekoälyinnovaatioiden nopeuttamiseksi
- Muunna sidosryhmien vaatimukset tuotantovalmiiksi tekoälyvalmiuksiksi ja -palveluiksi
- Osallistu teknisten standardien, arkkitehtuuripäätösten ja yritystason tekoälyinsinöörikäytäntöjen kehittämiseen
- Luo kokeellisia ja analyyttisiä suunnitelmia koneoppimisalgoritmeille ja datan mallintamiselle hyödyntäen vahvoja vertailutasoja ja kausaalianalyysiä
- Tue vastuullista ja skaalautuvaa tekoälyn käyttöönottoa Elevance Healthin terveydenhuolto-organisaatiossa
Vaatimukset
- Kandidaatin tutkinto vahvasti kvantitatiiviselta alalta, kuten tietojenkäsittelytieteestä, koneoppimisesta, operaatioanalyysistä, tilastotieteestä tai matematiikasta, tai vastaava koulutuksen ja kokemuksen yhdistelmä; vaihtoehtoisesti vähintään neljän vuoden asiaankuuluva työkokemus
- Tuotantokokemus suuriin tai pieniin kielimalleihin perustuvien sovellusten rakentamisesta ja käyttöönotosta katsotaan erittäin eduksi
- Kokemus RAG-järjestelmistä, semanttisesta hausta, vektoritietokannoista, upotuksista ja kehotetekniikasta katsotaan erittäin eduksi
- Kokemus tekoälyagenttien, työkalukutsuihin perustuvien työnkulkujen tai agenttipohjaisten arkkitehtuurien suunnittelusta katsotaan erittäin eduksi
- Kokemus tekoälyjärjestelmien arvioinnista automatisoitujen kehysten, vertailuanalyysien ja ihmisten tekemän arvioinnin avulla katsotaan erittäin eduksi
- Kokemus skaalautuvien tekoäly- ja koneoppimisputkien sekä palvelujen kehittämisestä pilvinatiivien arkkitehtuurien avulla katsotaan erittäin eduksi
- Kokemus MLOpsista, mukaan lukien CI/CD, mallien käyttöönotto, valvonta, havaittavuus, ajautumisen havaitseminen ja elinkaaren hallinta, katsotaan erittäin eduksi
- Kokemus Pythonin ja nykyaikaisten tekoäly- ja koneoppimistyökalujen, kuten PyTorchin, TensorFlow'n, LangChainin, LangGraphin, LlamaIndexin tai Hugging Facen, käytöstä katsotaan erittäin eduksi
- Vastuullisen tekoälyn, mallien hallinnan, vinoumien testauksen, selitettävyyden ja auditointikelpoisuuden tuntemus katsotaan erittäin eduksi
- Kokemus tekoälyratkaisujen integroimisesta rajapintoihin, yritysalustoihin ja hajautettuihin järjestelmiin katsotaan eduksi
- Kokemus tekoälyn tuottaman koodin ja tekoälyavusteisten kehitystyönkulkujen tarkistamisesta, testaamisesta, validoinnista ja vahvistamisesta katsotaan eduksi
- Kokemus tuotantotason tekoälyjärjestelmien tukemisesta, ongelmien ratkaisemisesta ja jatkuvan parantamisen johtamisesta katsotaan eduksi
- Vahvat viestintä- ja yhteistyötaidot, mukaan lukien kyky vaikuttaa teknisiin ja ei-teknisiin sidosryhmiin, katsotaan eduksi
- Kokemus terveydenhuollosta, säännellyiltä toimialoilta tai yritystason tekoälystä katsotaan eduksi
Edut
- Palkankorotukset suorituksen perusteella
- Palkalliset pyhäpäivät
- Palkallinen vapaa-aika
- Kannustinpalkkio-ohjelmat
- Terveydenhuoltoedut
- Hammaslääkäriedut
- Näköön liittyvät edut
- Lyhytaikaisen työkyvyttömyyden etuudet
- Pitkäaikaisen työkyvyttömyyden etuudet
- 401(k)-eläkesäästöohjelma työnantajan maksamalla vastaavalla osuudella
- Työntekijöiden osakeosto-ohjelma
- Henkivakuutus
- Hyvinvointiohjelmat
- Taloudellisen koulutuksen resurssit
- Hybridistrategia, joka mahdollistaa joustavan etätyön
- Lain edellyttämät työpaikan mukautukset