Elevance Health est une entreprise de soins de santé et d’assurance maladie qui développe une approche plus globale et à long terme pour accompagner la santé des personnes. Son activité associe des prestations de santé, des services intégrés axés sur la santé globale et des solutions de santé numérique conçues pour relier plus efficacement les soins et la couverture. Avec près de 100 000 collaborateurs au service de plus de 118 millions de personnes, Elevance Health propose des postes au sein d’une grande organisation multidisciplinaire qui œuvre à améliorer les résultats de santé, faire évoluer le système de santé et soutenir des communautés plus fortes.
Scientifique en IA et apprentissage automatique – Elevance Health, Indianapolis hybride
Développez des solutions d’apprentissage automatique, d’IA générative et de grands modèles de langage pour les activités de santé d’Elevance Health. Créez des capacités de RAG, d’IA agentique, d’évaluation et d’IA responsable pour les applications d’entreprise.
Description
- Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA, d’apprentissage automatique et d’IA générative pour relever des défis commerciaux et opérationnels
- Créer et maintenir l’infrastructure, les pipelines et les services qui relient les données structurées et non structurées pour les applications d’IA
- Créer des capacités réutilisables telles que des pipelines RAG, la recherche vectorielle, la récupération sémantique, l’orchestration de prompts et des flux de travail agentiques
- Mettre en œuvre des cadres d’évaluation et des tests automatisés pour la qualité, la précision, les biais, la sécurité et les performances des modèles
- Établir des processus de supervision, d’observabilité et de gouvernance favorisant des systèmes d’IA de production fiables et conformes
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de produit afin d’intégrer des capacités d’IA aux plateformes et applications d’entreprise
- Faire progresser l’IA responsable grâce à des normes d’évaluation, une documentation prête pour les audits et des contrôles de gouvernance des modèles
- Améliorer les systèmes d’IA en matière d’évolutivité, de latence, de fiabilité et d’efficacité des coûts
- Soutenir l’expérimentation, l’étalonnage et la comparaison des modèles afin d’éclairer les décisions et d’accélérer l’innovation en IA
- Traduire les exigences des parties prenantes en capacités et services d’IA prêts pour la production
- Contribuer aux normes techniques, aux décisions d’architecture et aux pratiques d’ingénierie de l’IA d’entreprise
- Créer des plans expérimentaux et analytiques pour les algorithmes d’apprentissage automatique et la modélisation des données, en utilisant des références solides et une analyse causale
- Soutenir l’adoption responsable et évolutive de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise de santé d’Elevance Health
Exigences
- Diplôme de niveau licence dans un domaine hautement quantitatif tel que l’informatique, l’apprentissage automatique, la recherche opérationnelle, les statistiques ou les mathématiques, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience ; à défaut, quatre années ou plus d’expérience pertinente
- Une expérience en production de création et de déploiement d’applications fondées sur de grands ou petits modèles de langage est fortement souhaitée
- Une expérience des systèmes RAG, de la recherche sémantique, des bases de données vectorielles, des embeddings et de l’ingénierie des prompts est fortement souhaitée
- Une expérience de la conception d’agents d’IA, de flux de travail avec appel d’outils ou d’architectures agentiques est fortement souhaitée
- Une expérience de l’évaluation de systèmes d’IA au moyen de cadres automatisés, d’étalonnage et d’une revue humaine est fortement souhaitée
- Une expérience du développement de pipelines et de services d’IA et d’apprentissage automatique évolutifs avec des architectures cloud natives est fortement souhaitée
- Une expérience de MLOps, notamment en CI/CD, déploiement de modèles, supervision, observabilité, détection de dérive et gestion du cycle de vie, est fortement souhaitée
- Une expérience de Python et d’outils modernes d’IA et d’apprentissage automatique tels que PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou Hugging Face est fortement souhaitée
- Une connaissance de l’IA responsable, de la gouvernance des modèles, des tests de biais, de l’explicabilité et de l’auditabilité est fortement souhaitée
- Une expérience de l’intégration de solutions d’IA avec des API, des plateformes d’entreprise et des systèmes distribués est souhaitée
- Une expérience de la revue, des tests, de la validation et du renforcement de code généré par l’IA et de flux de développement assistés par l’IA est souhaitée
- Une expérience du soutien de systèmes d’IA en production, de la résolution de problèmes et de la conduite de l’amélioration continue est souhaitée
- De solides compétences en communication et en collaboration, notamment la capacité à influencer des parties prenantes techniques et non techniques, sont souhaitées
- Une expérience dans le secteur de la santé, les industries réglementées ou l’IA à l’échelle de l’entreprise est souhaitée
Avantages
- Augmentations au mérite
- Jours fériés rémunérés
- Congés rémunérés
- Programmes de primes incitatives
- Avantages médicaux
- Avantages dentaires
- Avantages optiques
- Prestations d’invalidité de courte durée
- Prestations d’invalidité de longue durée
- Plan 401(k) avec contribution de l’entreprise
- Plan d’achat d’actions pour les employés
- Assurance vie
- Programmes de bien-être
- Ressources d’éducation financière
- Stratégie de travail hybride avec flexibilité pour le travail virtuel
- Aménagements du lieu de travail prévus par la loi