Elevance Health on tervishoiu- ja ravikindlustusettevõte, mis kujundab laiemat ja pikaajalisemat lähenemist inimeste tervise toetamisele. Ettevõtte tegevus ühendab tervisehüvitised, integreeritud terviktervise teenused ja digitaalsed tervisevõimalused, et siduda ravi ja kindlustuskaitse tõhusamalt. Peaaegu 100 000 töötajaga ning enam kui 118 miljonit inimest teenindav Elevance Health pakub rolle suures ja eri valdkondi hõlmavas organisatsioonis, mis keskendub tervisetulemuste parandamisele, tervishoiusüsteemi arendamisele ja tugevamate kogukondade toetamisele.
Tehisintellekti ja masinõppe teadlane – Elevance Health, Indianapolis, hübriidtöö
Arenda Elevance Healthi tervishoiuäri jaoks tootmistasemel masinõppe, generatiivse tehisintellekti ja suurte keelemudelite lahendusi. Loo ettevõtterakenduste jaoks RAG-i, agentse tehisintellekti, hindamise ja vastutustundliku tehisintellekti võimalusi.
Kirjeldus
- Kavanda, arenda ja juuruta tehisintellekti, masinõppe ja generatiivse tehisintellekti lahendusi ettevõtete äri- ja tegevusprobleemidele
- Loo ja halda taristut, töötlusvooge ja teenuseid, mis ühendavad struktureeritud ja struktureerimata andmeid tehisintellektirakenduste jaoks
- Loo korduvkasutatavaid võimalusi, nagu RAG-i töötlusvood, vektorotsing, semantiline otsing, viipade orkestreerimine ja ag allased töövood
- Rakenda hindamisraamistikke ja automatiseeritud teste mudelite kvaliteedi, täpsuse, kallutatuse, ohutuse ja jõudluse hindamiseks
- Loo seire-, jälgitavus- ja juhtimisprotsessid, mis toetavad töökindlaid ja nõuetele vastavaid tootmistasemel tehisintellektisüsteeme
- Tee koostööd inseneri- ja tootemeeskondadega, et integreerida tehisintellekti võimalused ettevõtteplatvormidesse ja -rakendustesse
- Edenda vastutustundlikku tehisintellekti hindamisstandardite, auditeerimiseks valmis dokumentatsiooni ja mudelijuhtimise kontrollide abil
- Paranda tehisintellektisüsteemide skaleeritavust, latentsust, töökindlust ja kulutõhusust
- Toeta eksperimenteerimist, võrdlusanalüüse ja mudelite võrdlemist, et tugevdada otsuseid ja kiirendada tehisintellekti innovatsiooni
- Muuda sidusrühmade nõuded tootmisvalmis tehisintellekti võimalusteks ja teenusteks
- Panusta tehnilistesse standarditesse, arhitektuuriotsustesse ja ettevõtte tehisintellekti arendamise praktikatesse
- Koosta masinõppe algoritmide ja andmemudelite eksperimentaalseid ning analüütilisi plaane, kasutades tugevaid lähtealuseid ja põhjuslikku analüüsi
- Toeta vastutustundlikku ja skaleeritavat tehisintellekti kasutuselevõttu Elevance Healthi tervishoiuettevõttes
Nõuded
- Bakalaureusekraad tugevalt kvantitatiivselt suunalt, näiteks arvutiteaduses, masinõppes, operatsiooniuuringutes, statistikas või matemaatikas, või samaväärne hariduse ja kogemuse kombinatsioon; alternatiivina vähemalt neli aastat asjakohast kogemust
- Tootmiskogemus suur- või väikeste keelemudelite põhiste rakenduste loomisel ja juurutamisel on väga soovitatav
- Kogemus RAG-süsteemide, semantilise otsingu, vektorandmebaaside, manuste ja viipade koostamisega on väga soovitatav
- Kogemus tehisintellekti agentide, tööriistakutsetel põhinevate töövoogude või agentsete arhitektuuride kavandamisel on väga soovitatav
- Kogemus tehisintellektisüsteemide hindamisel automatiseeritud raamistike, võrdlusanalüüside ja inimeste tehtava ülevaatuse abil on väga soovitatav
- Kogemus skaleeritavate tehisintellekti- ja masinõppe töötlusvoogude ning teenuste arendamisel pilvepõhiste arhitektuuridega on väga soovitatav
- Kogemus MLOpsiga, sealhulgas CI/CD, mudelite juurutamise, seire, jälgitavuse, nihke tuvastamise ja elutsükli haldusega, on väga soovitatav
- Kogemus Pythoni ja tänapäevaste tehisintellekti- ning masinõppetööriistade, nagu PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex või Hugging Face, kasutamisel on väga soovitatav
- Vastutustundliku tehisintellekti, mudelijuhtimise, kallutatuse testimise, seletatavuse ja auditeeritavuse tundmine on väga soovitatav
- Kogemus tehisintellektilahenduste integreerimisel API-de, ettevõtteplatvormide ja hajussüsteemidega on soovitatav
- Kogemus tehisintellekti loodud koodi ja tehisintellekti abil toetatud arendustöövoogude ülevaatamisel, testimisel, valideerimisel ja tugevdamisel on soovitatav
- Kogemus tootmistasemel tehisintellektisüsteemide toetamisel, probleemide lahendamisel ja pideva parendamise juhtimisel on soovitatav
- Tugev suhtlus- ja koostööoskus, sealhulgas võime mõjutada tehnilisi ja mittetehnilisi sidusrühmi, on soovitatav
- Kogemus tervishoius, reguleeritud tegevusvaldkondades või ettevõttetaseme tehisintellektiga on soovitatav
Hüved
- Tulemustasu põhised palgatõusud
- Tasustatud pühad
- Tasustatud vaba aeg
- Motivatsioonipreemia programmid
- Meditsiinilised hüvitised
- Hambaravihüvitised
- Nägemisega seotud hüvitised
- Lühiajalise töövõimetuse hüvitised
- Pikaajalise töövõimetuse hüvitised
- 401(k)-pensioniplaan tööandja sissemaksega
- Töötajate aktsiaostuplaan
- Elukindlustus
- Heaoluprogrammid
- Finantshariduse ressursid
- Hübriidtöökorraldus, mis pakub paindlikkust virtuaalseks töötamiseks
- Seadusega nõutud töökoha kohandused