Elevance Health
Elevance Health
Elevance Health е компания в сферата на здравеопазването и здравното осигуряване, която изгражда по-широк и дългосрочен подход към подкрепата на здравето на хората. Дейността ѝ съчетава здравни придобивки, интегрирани услуги, насочени към цялостното здраве, и дигитални здравни възможности, създадени да свързват по-ефективно грижите и осигурителното покритие. С почти 100 000 служители, обслужващи над 118 милиона души, Elevance Health предлага позиции в голяма мултидисциплинарна организация, фокусирана върху подобряването на здравните резултати, развитието на здравната система и подкрепата на по-силни общности.

Учен по изкуствен интелект и машинно обучение – Elevance Health, Индианаполис, хибридна работа

Разработвайте мащабируеми в производствена среда решения за машинно обучение, генеративен изкуствен интелект и големи езикови модели за здравния бизнес на Elevance Health. Изграждайте RAG, агентен AI, оценяване и възможности за отговорен AI за корпоративни приложения.

Описание

  • Проектиране, разработване и внедряване на решения за изкуствен интелект, машинно обучение и генеративен изкуствен интелект за бизнес и оперативни предизвикателства
  • Изграждане и поддържане на инфраструктура, конвейери и услуги, които свързват структурирани и неструктурирани данни за AI приложения
  • Създаване на многократно използваеми възможности като RAG конвейери, векторно търсене, семантично извличане, оркестрация на подсказки и агентни работни процеси
  • Внедряване на рамки за оценяване и автоматизирани тестове за качество, точност, пристрастия, безопасност и производителност на моделите
  • Установяване на процеси за мониторинг, наблюдаемост и управление, които поддържат надеждни и съответстващи на изискванията производствени AI системи
  • Работа с инженерни и продуктови екипи за интегриране на AI възможности в корпоративни платформи и приложения
  • Развитие на отговорен AI чрез стандарти за оценяване, документация, готова за одит, и контроли за управление на модели
  • Подобряване на AI системите по отношение на мащабируемост, латентност, надеждност и разходна ефективност
  • Подкрепа на експериментирането, бенчмаркинга и сравнението на модели за по-добри решения и ускоряване на AI иновациите
  • Превръщане на изискванията на заинтересованите страни в готови за производство AI възможности и услуги
  • Принос към технически стандарти, архитектурни решения и практики за корпоративно AI инженерство
  • Създаване на експериментални и аналитични планове за алгоритми за машинно обучение и моделиране на данни чрез силни базови модели и каузален анализ
  • Подкрепа на отговорното и мащабируемо внедряване на AI в здравното предприятие на Elevance Health

Изисквания

  • Бакалавърска степен във високо количествена област като компютърни науки, машинно обучение, изследване на операциите, статистика или математика, или еквивалентна комбинация от образование и опит; алтернативно, четири или повече години релевантен опит
  • Опит в изграждането и внедряването в производствена среда на приложения, базирани на големи или малки езикови модели, е силно желателен
  • Опит със системи RAG, семантично търсене, векторни бази данни, embeddings и инженеринг на подсказки е силно желателен
  • Опит в проектирането на AI агенти, работни процеси с извикване на инструменти или агентни архитектури е силно желателен
  • Опит в оценяването на AI системи чрез автоматизирани рамки, бенчмаркинг и човешки преглед е силно желателен
  • Опит в разработването на мащабируеми конвейери и услуги за AI и машинно обучение с cloud-native архитектури е силно желателен
  • Опит с MLOps, включително CI/CD, внедряване на модели, мониторинг, наблюдаемост, откриване на drift и управление на жизнения цикъл, е силно желателен
  • Опит с Python и съвременни инструменти за AI и машинно обучение като PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, LlamaIndex или Hugging Face е силно желателен
  • Познанията по отговорен AI, управление на модели, тестване за пристрастия, обяснимост и одитируемост са силно желателни
  • Опитът с интегриране на AI решения с API, корпоративни платформи и разпределени системи е желателен
  • Опитът с преглед, тестване, валидиране и укрепване на код, генериран от AI, както и на работни процеси за разработка с AI, е желателен
  • Опитът с поддръжка на производствени AI системи, разрешаване на проблеми и ръководене на непрекъснато подобрение е желателен
  • Силните комуникационни и умения за сътрудничество, включително способност за влияние върху технически и нетехнически заинтересовани страни, са желателни
  • Опитът в здравеопазването, регулирани отрасли или корпоративен AI е желателен

Придобивки

  • Увеличения според заслугите
  • Платени празнични дни
  • Платен отпуск
  • Програми за стимулиращи бонуси
  • Медицински придобивки
  • Стоматологични придобивки
  • Придобивки за зрение
  • Придобивки при краткосрочна нетрудоспособност
  • Придобивки при дългосрочна нетрудоспособност
  • 401(k) с вноска от компанията
  • План за закупуване на акции от служители
  • Животозастраховане
  • Уелнес програми
  • Ресурси за финансово образование
  • Хибридна работна стратегия с възможност за дистанционна работа
  • Адаптации на работното място според изискванията на закона