EY je globalno podjetje za strokovne storitve, ki ponuja strokovno znanje s področij revizije, davkov, svetovanja in poslovnega svetovanja. Njegove ekipe organizacijam pomagajo pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov, krepitvi zaupanja v finančno poročanje in trge ter uporabi podatkov in tehnologije za podporo preobrazbi.
Podjetje zagotavlja storitve, ki vključujejo svetovanje na področju korporativnih financ, strategijo transakcij in tehnološko svetovanje. EY sodeluje s strankami na področjih, kot so zdravstvo, pravne storitve, trženje, energetika, finance in javna uprava, pri čemer trajnost in inovacije usmerjajo številne njegove rešitve.
Višji strokovnjak za podatkovne operacije in inženiring – delo na lokaciji v Noidi
Višja vloga na področju podatkovnega inženiringa pri EY, osredotočena na podatkovne platforme v oblaku, razširljive podatkovne cevovode, migracije, poslovno inteligenco in zanesljivo delovanje v okoljih AWS in Azure.
Opis
- Graditi in vzdrževati razširljive podatkovne cevovode in integracijske okvire
- Upravljati in optimizirati podatkovne platforme v oblaku, podatkovne zbirke, podatkovna skladišča in analitične podatkovne nize
- Voditi pobude za migracijo, posodobitev in preoblikovanje podatkov
- Sodelovati s poslovnimi, analitičnimi in poročevalskimi ekipami pri zagotavljanju zanesljivih podatkovnih sredstev
- Vzdrževati kakovost, varnost, zmogljivost in razpoložljivost podatkov ter operativno odpornost
- Omogočati programe poslovne inteligence, poročanja in samopostrežne analitike
- Spremljati, odpravljati težave ter izboljševati delovanje in procese podatkovnih platform
Zahteve
- Praktično znanje SQL, Pythona in/ali PySparka
- Izkušnje z načrtovanjem in razvojem ETL/ELT cevovodov, podatkovnih tokov in integracijskih rešitev
- Praktične izkušnje s storitvami AWS, kot so S3, Glue, Redshift, Lambda in Athena, in/ali storitvami Azure, vključno z ADF, Databricks, ADLS in Synapse
- Dobro razumevanje arhitektur podatkovnih skladišč, podatkovnih jezer, lakehouse in dimenzionalnega modeliranja, vključno s shemami Star in Snowflake
- Izkušnje z zagotavljanjem in podporo poslovnim podatkovnim platformam za poročanje, analitiko in poslovno inteligenco
- Izkušnje z migracijo in posodobitvijo podatkov, vključno s prehodi iz lokalnih okolij v oblak in preoblikovanjem podedovanih platform
- Izkušnje z uporabo Sparka ali Databricksa za obsežno obdelavo podatkov
- Poznavanje ogrodij za paketno obdelavo podatkov in obdelavo podatkov v realnem času
- Izkušnje z Airflow, ADF, Step Functions ali primerljivimi orodji za orkestracijo cevovodov
- Dobro razumevanje kakovosti podatkov, preverjanja, nastavljanja zmogljivosti in operativne podpore
- Izkušnje s podporo platformam BI, kot so Power BI, Tableau ali QuickSight
- Poznavanje nadzora izvorne kode, CI/CD in agilnih praks dostave
- Izkušnje s Snowflake, Microsoft Fabric ali primerljivimi sodobnimi podatkovnimi platformami
- Izkušnje z orodji za pretakanje, kot so Kafka, Event Hub ali Kinesis
- Poznavanje ogrodij za zajemanje sprememb podatkov, replikacijo in sinhronizacijo podatkov
- Izkušnje z uvedbo infrastrukture kot kode s Terraformom, CloudFormation ali Bicepom
- Razumevanje praks upravljanja podatkov, upravljanja metapodatkov, sledenja poreklu podatkov in varnosti
- Certifikat za delo v oblaku, kot so AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 ali enakovredna kvalifikacija