EY là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu, cung cấp chuyên môn về kiểm toán, thuế, tư vấn và cố vấn. Các đội ngũ của EY hỗ trợ tổ chức giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp, củng cố niềm tin vào việc báo cáo tài chính và các thị trường, đồng thời tận dụng dữ liệu và công nghệ để hỗ trợ quá trình chuyển đổi.
Công ty cung cấp các dịch vụ bao gồm cố vấn tài chính doanh nghiệp, chiến lược giao dịch và tư vấn công nghệ. EY hợp tác với khách hàng trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ pháp lý, tiếp thị, năng lượng, tài chính và chính phủ; trong đó tính bền vững và đổi mới đóng vai trò định hướng cho nhiều giải pháp của công ty.
Chuyên viên Cấp cao Vận hành và Kỹ thuật Dữ liệu – Làm việc tại văn phòng Noida
Vị trí kỹ thuật dữ liệu cấp cao tại EY, tập trung vào nền tảng dữ liệu đám mây, quy trình xử lý có khả năng mở rộng, di chuyển dữ liệu, kinh doanh thông minh và vận hành ổn định trên AWS và Azure.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì các quy trình xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng cùng các khung tích hợp
- Quản trị và tối ưu hóa nền tảng dữ liệu đám mây, cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và tập dữ liệu phân tích
- Thúc đẩy các sáng kiến di chuyển, hiện đại hóa và chuyển đổi dữ liệu
- Phối hợp với các nhóm kinh doanh, phân tích và báo cáo để cung cấp tài sản dữ liệu đáng tin cậy
- Duy trì chất lượng, bảo mật, hiệu suất, tính sẵn sàng và khả năng phục hồi vận hành của dữ liệu
- Hỗ trợ các chương trình kinh doanh thông minh, báo cáo và phân tích tự phục vụ
- Giám sát, khắc phục sự cố và cải thiện hoạt động cũng như quy trình của nền tảng dữ liệu
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm thực tế với SQL, Python và/hoặc PySpark
- Có kinh nghiệm thiết kế và phát triển quy trình ETL/ELT, luồng dữ liệu và giải pháp tích hợp
- Có kinh nghiệm thực hành với các dịch vụ AWS như S3, Glue, Redshift, Lambda và Athena, và/hoặc các dịch vụ Azure gồm ADF, Databricks, ADLS và Synapse
- Hiểu biết vững về kiến trúc kho dữ liệu, hồ dữ liệu, lakehouse và mô hình hóa dữ liệu chiều, bao gồm lược đồ Star và Snowflake
- Có kinh nghiệm triển khai và hỗ trợ các nền tảng dữ liệu doanh nghiệp phục vụ báo cáo, phân tích và kinh doanh thông minh
- Có nền tảng về di chuyển và hiện đại hóa dữ liệu, bao gồm chuyển đổi từ hệ thống tại chỗ lên đám mây và chuyển đổi nền tảng cũ
- Có kinh nghiệm sử dụng Spark hoặc Databricks để xử lý dữ liệu quy mô lớn
- Hiểu biết về các khung xử lý dữ liệu theo lô và thời gian thực
- Có kinh nghiệm với Airflow, ADF, Step Functions hoặc các công cụ điều phối quy trình tương đương
- Hiểu biết vững về chất lượng dữ liệu, xác thực, tối ưu hiệu suất và hỗ trợ vận hành
- Có kinh nghiệm hỗ trợ các nền tảng BI như Power BI, Tableau hoặc QuickSight
- Quen thuộc với quản lý mã nguồn, CI/CD và phương thức phân phối Agile
- Có kinh nghiệm với Snowflake, Microsoft Fabric hoặc các nền tảng dữ liệu hiện đại tương đương
- Có hiểu biết về các công cụ xử lý luồng như Kafka, Event Hub hoặc Kinesis
- Hiểu biết về thu thập dữ liệu thay đổi, sao chép và các khung đồng bộ dữ liệu
- Có kinh nghiệm triển khai cơ sở hạ tầng dưới dạng mã bằng Terraform, CloudFormation hoặc Bicep
- Hiểu về quản trị dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu, dòng dữ liệu và các phương thức bảo mật
- Có chứng chỉ đám mây như AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 hoặc chứng chỉ tương đương