EY е глобална компания за професионални услуги, която предлага експертен опит в областта на одита, данъчното облагане, консултирането и бизнес съветването. Нейните екипи помагат на организациите да се справят със сложни бизнес предизвикателства, да укрепят доверието във финансовото отчитане и пазарите и да използват данни и технологии в подкрепа на трансформацията.
Компанията предоставя услуги, включително консултиране в областта на корпоративните финанси, стратегията при сделки и технологичното консултиране. EY работи с клиенти в сфери като здравеопазване, правни услуги, маркетинг, енергетика, финанси и публичен сектор, като устойчивостта и иновациите са в основата на много от нейните решения.
Старши специалист по операции и инженеринг на данни – работа на място в Ноида
Старша позиция в областта на инженерингa на данни в EY, насочена към облачни платформи за данни, мащабируеми потоци, миграция, бизнес интелигентност и надеждни операции в AWS и Azure.
Описание
- Изгражда и поддържа мащабируеми потоци от данни и интеграционни рамки
- Администрира и оптимизира облачни платформи за данни, бази данни, хранилища и аналитични набори от данни
- Ръководи инициативи за миграция, модернизация и трансформация на данни
- Партнира си с бизнес, аналитични и отчетни екипи за предоставяне на надеждни активи от данни
- Поддържа качеството, сигурността, производителността и наличността на данните, както и оперативната устойчивост
- Подпомага програми за бизнес интелигентност, отчетност и самообслужваща се аналитика
- Наблюдава, отстранява проблеми и подобрява операциите и процесите на платформите за данни
Изисквания
- Практически познания по SQL, Python и/или PySpark
- Опит в проектирането и разработването на ETL/ELT потоци, потоци от данни и интеграционни решения
- Практически опит с услуги на AWS като S3, Glue, Redshift, Lambda и Athena и/или услуги на Azure, включително ADF, Databricks, ADLS и Synapse
- Задълбочено разбиране на архитектурите на складове за данни, езера от данни, lakehouse и многомерно моделиране, включително схеми Star и Snowflake
- Опит в предоставянето и поддръжката на корпоративни платформи за данни за отчетност, аналитика и бизнес интелигентност
- Опит в миграция и модернизация на данни, включително преместване от локални среди към облака и трансформация на наследени платформи
- Опит с използването на Spark или Databricks за мащабна обработка на данни
- Познаване на рамки за пакетна обработка и обработка на данни в реално време
- Опит с Airflow, ADF, Step Functions или сравними инструменти за оркестрация на потоци
- Задълбочено разбиране на качеството на данните, валидирането, настройването на производителността и оперативната поддръжка
- Опит с поддръжка на BI платформи като Power BI, Tableau или QuickSight
- Познаване на контрола на версиите, CI/CD и гъвкави практики за разработка
- Опит със Snowflake, Microsoft Fabric или сравними съвременни платформи за данни
- Опит със стрийминг инструменти като Kafka, Event Hub или Kinesis
- Познаване на рамки за улавяне на промените в данните, репликация и синхронизация на данни
- Опит с внедряване на инфраструктура като код чрез Terraform, CloudFormation или Bicep
- Разбиране на практиките за управление на данни, управление на метаданни, проследяване на произхода на данните и сигурност
- Облачна сертификация като AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 или еквивалентен сертификат