EYは、監査、税務、コンサルティング、アドバイザリーの専門知識を提供するグローバルなプロフェッショナルサービス企業です。同社のチームは、組織が複雑なビジネス課題に取り組み、財務報告や市場への信頼を高め、データとテクノロジーを活用して変革を推進できるよう支援しています。
企業財務アドバイザリー、取引戦略、テクノロジーコンサルティングなどのサービスを提供しています。EYは、ヘルスケア、法律サービス、マーケティング、エネルギー、金融、政府などの分野で顧客と協働しており、多くのソリューションにおいてサステナビリティとイノベーションを重視しています。
シニアデータオペレーション・エンジニアリングスペシャリスト–ノイダ onsite
EYのシニアデータエンジニアリング職で、クラウドデータプラットフォーム、スケーラブルなパイプライン、移行、ビジネスインテリジェンスを担当します。 AWSおよびAzure全体で、信頼性の高いデータ運用を担います。
仕事内容
- スケーラブルなデータパイプラインと統合フレームワークを構築・維持する
- クラウドデータプラットフォーム、データベース、データウェアハウス、分析データセットを管理・最適化する
- データ移行、モダナイゼーション、変革の取り組みを推進する
- ビジネス、分析、レポーティングチームと連携し、信頼できるデータ資産を提供する
- データ品質、セキュリティ、パフォーマンス、可用性、運用レジリエンスを維持する
- ビジネスインテリジェンス、レポーティング、セルフサービス分析の取り組みを支援する
- データプラットフォームの運用とプロセスを監視、トラブルシューティング、改善する
応募要件
- SQL、Python、かつ／または PySpark の実務知識
- ETL／ELTパイプライン、データフロー、統合ソリューションの設計・開発経験
- S3、Glue、Redshift、Lambda、AthenaなどのAWSサービス、かつ／またはADF、Databricks、ADLS、Synapseを含むAzureサービスの実務経験
- データウェアハウス、データレイク、レイクハウス、ディメンショナルモデリングのアーキテクチャに関する深い理解（スター型・スノーフレーク型スキーマを含む）
- レポーティング、分析、ビジネスインテリジェンス向けのエンタープライズデータプラットフォームの提供・サポート経験
- オンプレミスからクラウドへの移行やレガシープラットフォームの変革を含む、データ移行・モダナイゼーションの経験
- SparkまたはDatabricksを使用した大規模データ処理の経験
- バッチおよびリアルタイムデータ処理フレームワークの知識
- Airflow、ADF、Step Functions、または同等のパイプラインオーケストレーションツールの使用経験
- データ品質、検証、パフォーマンスチューニング、運用サポートに関する深い理解
- Power BI、Tableau、QuickSightなどのBIプラットフォームのサポート経験
- ソース管理、CI／CD、アジャイル開発の実務に精通していること
- Snowflake、Microsoft Fabric、または同等の最新データプラットフォームの経験
- Kafka、Event Hub、Kinesisなどのストリーミングツールに触れた経験
- 変更データキャプチャ、レプリケーション、データ同期フレームワークの知識
- Terraform、CloudFormation、Bicepを使用したInfrastructure as Codeの実装経験
- データガバナンス、メタデータ管理、データリネージ、セキュリティプラクティスの理解
- AWS Data Engineer、DP-203、DP-600、または同等の資格などのクラウド認定