EY — аудит, салық салу, консалтинг және консультациялық қызметтер саласында сараптамалық қолдау көрсететін жаһандық кәсіби қызметтер компаниясы. Оның командалары ұйымдарға күрделі бизнес мәселелерін шешуге, қаржылық есептілік пен нарықтарға деген сенімді нығайтуға, сондай-ақ трансформацияны қолдау үшін деректер мен технологияларды пайдалануға көмектеседі.
Компания корпоративтік қаржы жөніндегі консультация, мәмілелер стратегиясы және технологиялық консалтинг сияқты қызметтерді ұсынады. EY денсаулық сақтау, заң қызметтері, маркетинг, энергетика, қаржы және мемлекеттік басқару сияқты салалардағы клиенттермен жұмыс істейді. Тұрақты даму мен инновация оның көптеген шешімдерінің негізін құрайды.
Деректер операциялары және инженерия жөніндегі аға маман – Нойдада кеңседе жұмыс істеу
EY компаниясындағы AWS және Azure орталарында бұлттық деректер платформаларына, ауқымды деректер конвейерлеріне, көшіруге, бизнес-аналитикаға және сенімді операцияларға бағытталған аға деректер инженериясы рөлі.
Сипаттама
- Ауқымды деректер конвейерлері мен интеграциялау құрылымдарын құру және қолдау
- Бұлттық деректер платформаларын, дерекқорларды, қоймаларды және аналитикалық деректер жиындарын басқару және оңтайландыру
- Деректерді көшіру, жаңғырту және түрлендіру бастамаларын іске асыру
- Сенімді деректер активтерін ұсыну үшін бизнес, аналитика және есеп беру топтарымен серіктесу
- Деректер сапасын, қауіпсіздігін, өнімділігін, қолжетімділігін және операциялық тұрақтылығын қамтамасыз ету
- Бизнес-аналитика, есеп беру және өзіне-өзі қызмет көрсету аналитикасы бағдарламаларын іске қосу
- Деректер платформасының операциялары мен процестерін бақылау, ақауларын жою және жетілдіру
Талаптар
- SQL, Python және/немесе PySpark бойынша практикалық тәжірибе
- ETL/ELT конвейерлерін, деректер ағындарын және интеграция шешімдерін жобалау және әзірлеу тәжірибесі
- S3, Glue, Redshift, Lambda және Athena сияқты AWS қызметтерімен және/немесе ADF, Databricks, ADLS және Synapse кіретін Azure қызметтерімен практикалық тәжірибе
- Star және Snowflake схемаларын қоса алғанда, деректер қоймасы, деректер көлі, lakehouse және өлшемдік модельдеу архитектураларын терең түсіну
- Есеп беру, аналитика және бизнес-аналитика үшін корпоративтік деректер платформаларын енгізу және қолдау тәжірибесі
- Жергілікті жүйелерден бұлтқа көшіру және ескі платформаларды түрлендіруді қоса алғанда, деректерді көшіру және жаңғырту тәжірибесі
- Үлкен көлемді деректерді өңдеу үшін Spark немесе Databricks пайдалану тәжірибесі
- Пакеттік және нақты уақыттағы деректерді өңдеу құрылымдары туралы білім
- Airflow, ADF, Step Functions немесе соған ұқсас конвейерлерді оркестрлеу құралдарымен жұмыс тәжірибесі
- Деректер сапасы, тексеру, өнімділікті баптау және операциялық қолдау туралы терең түсінік
- Power BI, Tableau немесе QuickSight сияқты BI платформаларын қолдау тәжірибесі
- Нұсқаларды басқару, CI/CD және Agile әзірлеу тәжірибелерін білу
- Snowflake, Microsoft Fabric немесе соған ұқсас заманауи деректер платформаларымен тәжірибе
- Kafka, Event Hub немесе Kinesis сияқты ағындық құралдармен жұмыс тәжірибесі
- Деректердегі өзгерістерді түсіру, репликациялау және деректерді синхрондау құрылымдары туралы білім
- Terraform, CloudFormation немесе Bicep арқылы код түріндегі инфрақұрылымды енгізу тәжірибесі
- Деректерді басқару, метадеректерді басқару, деректер шежіресі және қауіпсіздік тәжірибелерін түсіну
- AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 немесе баламалы біліктілік сияқты бұлттық сертификат