EY este o firmă globală de servicii profesionale care oferă expertiză în audit, fiscalitate, consultanță și servicii de consiliere. Echipele sale ajută organizațiile să abordeze provocări complexe de afaceri, să consolideze încrederea în raportarea financiară și în piețe și să utilizeze datele și tehnologia pentru a susține transformarea.
Firma oferă servicii precum consultanță în finanțarea corporativă, strategie pentru tranzacții și consultanță tehnologică. EY colaborează cu clienți din domenii precum sănătatea, serviciile juridice, marketingul, energia, finanțele și administrația publică, sustenabilitatea și inovația contribuind la multe dintre soluțiile sale.
Specialist senior în operațiuni și ingineria datelor – Lucru onsite în Noida
Rol senior de inginerie a datelor la EY, axat pe platforme de date cloud, fluxuri de date scalabile, migrare, business intelligence și operațiuni fiabile în AWS și Azure.
Descriere
- Construirea și întreținerea fluxurilor de date scalabile și a cadrelor de integrare
- Administrarea și optimizarea platformelor de date cloud, a bazelor de date, a depozitelor de date și a seturilor de date analitice
- Coordonarea inițiativelor de migrare, modernizare și transformare a datelor
- Colaborarea cu echipele de business, analiză și raportare pentru furnizarea unor active de date de încredere
- Menținerea calității, securității, performanței, disponibilității și rezilienței operaționale a datelor
- Activarea programelor de business intelligence, raportare și analiză self-service
- Monitorizarea, depanarea și îmbunătățirea operațiunilor și proceselor platformelor de date
Cerințe
- Experiență practică în SQL, Python și/sau PySpark
- Experiență în proiectarea și dezvoltarea fluxurilor ETL/ELT, a fluxurilor de date și a soluțiilor de integrare
- Experiență practică cu servicii AWS precum S3, Glue, Redshift, Lambda și Athena și/sau cu servicii Azure, inclusiv ADF, Databricks, ADLS și Synapse
- Înțelegere aprofundată a arhitecturilor de depozite de date, data lake, lakehouse și modelare dimensională, inclusiv schemele Star și Snowflake
- Experiență în livrarea și susținerea platformelor de date enterprise pentru raportare, analiză și business intelligence
- Experiență în migrarea și modernizarea datelor, inclusiv treceri de la sisteme on-premises la cloud și transformarea platformelor vechi
- Experiență în utilizarea Spark sau Databricks pentru procesarea datelor la scară largă
- Cunoștințe despre cadre de procesare a datelor în loturi și în timp real
- Experiență cu Airflow, ADF, Step Functions sau instrumente comparabile de orchestrare a fluxurilor
- Înțelegere aprofundată a calității și validării datelor, a reglării performanței și a suportului operațional
- Experiență în susținerea platformelor BI precum Power BI, Tableau sau QuickSight
- Familiaritate cu controlul codului sursă, CI/CD și practicile Agile de livrare
- Experiență cu Snowflake, Microsoft Fabric sau platforme moderne de date comparabile
- Familiaritate cu instrumente de streaming precum Kafka, Event Hub sau Kinesis
- Cunoștințe despre capturarea modificărilor datelor, replicare și cadre de sincronizare a datelor
- Experiență în implementarea infrastructurii ca cod folosind Terraform, CloudFormation sau Bicep
- Înțelegerea guvernanței datelor, a gestionării metadatelor, a liniei de date și a practicilor de securitate
- Certificare cloud precum AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 sau o acreditare echivalentă