EY yra pasaulinė profesionalių paslaugų įmonė, teikianti audito, mokesčių, konsultavimo ir patariamąsias paslaugas. Jos komandos padeda organizacijoms spręsti sudėtingus verslo iššūkius, stiprinti pasitikėjimą finansine atskaitomybe ir rinkomis, taip pat pasitelkti duomenis bei technologijas pokyčiams įgyvendinti.
Įmonė teikia tokias paslaugas kaip įmonių finansų konsultacijos, sandorių strategijos ir technologijų konsultavimas. EY dirba sveikatos priežiūros, teisinių paslaugų, rinkodaros, energetikos, finansų ir valdžios sektoriuose, o daugelį jos sprendimų formuoja tvarumas ir inovacijos.
Vyresnysis duomenų operacijų ir inžinerijos specialistas – darbas biure Noidoje
Vyresniojo duomenų inžinerijos specialisto pareigos EY, daugiausia dėmesio skiriant debesijos duomenų platformoms, keičiamo masto duomenų srautams, migravimui, verslo analitikai ir patikimai AWS bei Azure aplinkų veiklai.
Aprašymas
- Kurkite ir prižiūrėkite keičiamo masto duomenų srautus bei integravimo sistemas
- Administruokite ir optimizuokite debesijos duomenų platformas, duomenų bazes, saugyklas ir analitinius duomenų rinkinius
- Vadovaukite duomenų migravimo, modernizavimo ir transformavimo iniciatyvoms
- Bendradarbiaukite su verslo, analitikos ir ataskaitų rengimo komandomis, kad būtų teikiami patikimi duomenų ištekliai
- Užtikrinkite duomenų kokybę, saugumą, našumą, prieinamumą ir veiklos atsparumą
- Sudarykite sąlygas verslo analitikos, ataskaitų ir savitarnos analitikos programoms
- Stebėkite, šalinkite problemas ir tobulinkite duomenų platformų veikimą bei procesus
Reikalavimai
- Praktinės SQL, Python ir (arba) PySpark žinios
- Patirtis projektuojant ir kuriant ETL/ELT srautus, duomenų srautus ir integravimo sprendimus
- Praktinė patirtis naudojant AWS paslaugas, tokias kaip S3, Glue, Redshift, Lambda ir Athena, ir (arba) Azure paslaugas, įskaitant ADF, Databricks, ADLS ir Synapse
- Gilus duomenų saugyklų, duomenų ežerų, lakehouse ir dimensinio modeliavimo architektūrų, įskaitant „Star“ ir „Snowflake“ schemas, supratimas
- Patirtis teikiant ir palaikant įmonių duomenų platformas ataskaitoms, analitikai ir verslo analitikai
- Duomenų migravimo ir modernizavimo patirtis, įskaitant perėjimą iš vietinių sistemų į debesiją ir senų platformų transformavimą
- Patirtis naudojant Spark arba Databricks didelio masto duomenų apdorojimui
- Paketinio ir realiojo laiko duomenų apdorojimo sistemų išmanymas
- Patirtis naudojant Airflow, ADF, Step Functions arba panašius srautų orkestravimo įrankius
- Gilus duomenų kokybės, tikrinimo, našumo derinimo ir operacinio palaikymo supratimas
- Patirtis palaikant BI platformas, tokias kaip Power BI, Tableau arba QuickSight
- Versijų kontrolės, CI/CD ir Agile kūrimo praktikos išmanymas
- Patirtis naudojant Snowflake, Microsoft Fabric arba panašias šiuolaikines duomenų platformas
- Susipažinimas su srautinio duomenų apdorojimo įrankiais, tokiais kaip Kafka, Event Hub arba Kinesis
- Duomenų pakeitimų fiksavimo, replikavimo ir duomenų sinchronizavimo sistemų išmanymas
- Patirtis diegiant infrastruktūrą kaip kodą naudojant Terraform, CloudFormation arba Bicep
- Duomenų valdymo, metaduomenų valdymo, duomenų kilmės ir saugumo praktikų supratimas
- Debesijos sertifikatas, pavyzdžiui, AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 arba lygiavertis kvalifikacijos pažymėjimas