EY on ülemaailmne professionaalsete teenuste ettevõte, mis pakub auditi-, maksu-, konsultatsiooni- ja nõustamisalaseid teadmisi. Selle meeskonnad aitavad organisatsioonidel lahendada keerukaid äriprobleeme, tugevdada finantsaruandluse ja turgude usaldusväärsust ning kasutada andmeid ja tehnoloogiat muutuste toetamiseks.
Ettevõte pakub muu hulgas ettevõtete finantsnõustamist, tehingustrateegia ja tehnoloogiakonsultatsiooni teenuseid. EY töötab sellistes valdkondades nagu tervishoid, õigusteenused, turundus, energeetika, rahandus ja avalik sektor; paljusid selle lahendusi kujundavad kestlikkus ja innovatsioon.
Vanem andmeoperatsioonide ja andmeinseneeria spetsialist – kohapealne töö Noidas
EY vanem andmeinseneeria roll, mis keskendub pilvepõhistele andmeplatvormidele, skaleeritavatele andmetöötlusvoogudele, migreerimisele, äriteabe lahendustele ja töökindlatele operatsioonidele AWS-i ja Azure’i keskkondades.
Kirjeldus
- Arenda ja halda skaleeritavaid andmetöötlusvooge ning integratsiooniraamistikke
- Halda ja optimeeri pilvepõhiseid andmeplatvorme, andmebaase, andmeladusid ja analüütilisi andmekogumeid
- Juhi andmemigreerimise, moderniseerimise ja teisendamise algatusi
- Tee äri-, analüütika- ja aruandlusmeeskondadega koostööd usaldusväärsete andmevarade pakkumiseks
- Tagada andmete kvaliteet, turvalisus, jõudlus, kättesaadavus ja töökindlus
- Võimalda äriteabe, aruandluse ja iseteenindusanalüütika programme
- Jälgi, lahenda probleeme ja täiusta andmeplatvormide toimimist ning protsesse
Nõuded
- Praktilised teadmised SQL-ist, Pythonist ja/või PySparkist
- Kogemus ETL/ELT-töövoogude, andmevoogude ja integratsioonilahenduste kavandamise ning arendamisega
- Praktiline kogemus AWS-i teenustega, nagu S3, Glue, Redshift, Lambda ja Athena, ja/või Azure’i teenustega, sealhulgas ADF, Databricks, ADLS ja Synapse
- Tugev arusaam andmeladude, andmejärvede, lakehouse’ide ja dimensioonimudelduse arhitektuuridest, sealhulgas tähe- ja Snowflake’i skeemidest
- Kogemus ettevõtte andmeplatvormide pakkumise ja toetamisega aruandluse, analüütika ja äriteabe jaoks
- Andmemigreerimise ja moderniseerimise kogemus, sealhulgas kohapealsetest keskkondadest pilve liikumine ja pärandplatvormide teisendamine
- Kogemus Sparki või Databricksi kasutamisega suuremahuliste andmete töötlemiseks
- Pakktöötluse ja reaalajas andmetöötluse raamistike tundmine
- Kogemus Airflow’, ADF-i, Step Functionsi või võrreldavate töövoogude orkestreerimise tööriistadega
- Tugev arusaam andmete kvaliteedist, valideerimisest, jõudluse häälestamisest ja operatiivsest toest
- Kogemus BI-platvormide, nagu Power BI, Tableau või QuickSight, toetamisega
- Lähtekoodi halduse, CI/CD ja agiilsete tarnetavade tundmine
- Kogemus Snowflake’i, Microsoft Fabricu või võrreldavate kaasaegsete andmeplatvormidega
- Kokkupuude voogedastustööriistadega, nagu Kafka, Event Hub või Kinesis
- Muudatuste andmehõive, replikatsiooni ja andmete sünkroonimise raamistike tundmine
- Kogemus taristu koodina rakendamisega Terraformi, CloudFormationi või Bicepi abil
- Andmehalduse, metaandmete halduse, andmeliini ja turbetavade mõistmine
- Pilvesertifikaat, näiteks AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 või samaväärne pädevustunnistus