EY je globálna spoločnosť poskytujúca profesionálne služby v oblasti auditu, daní, poradenstva a konzultačných služieb. Jej tímy pomáhajú organizáciám riešiť zložité obchodné výzvy, posilňovať dôveru vo finančné výkazníctvo a trhy a využívať dáta a technológie na podporu transformácie.
Spoločnosť poskytuje služby vrátane poradenstva v oblasti podnikových financií, stratégie transakcií a technologického poradenstva. EY spolupracuje s klientmi v oblastiach, ako sú zdravotníctvo, právne služby, marketing, energetika, financie a verejná správa, pričom mnohé z jej riešení vychádzajú z princípov udržateľnosti a inovácií.
Špecialista na dátové operácie a inžinierstvo – senior
Seniorná pozícia v oblasti dátového inžinierstva v EY zameraná na cloudové dátové platformy, škálovateľné dátové pipeline, migráciu, business intelligence a spoľahlivé operácie v prostrediach AWS a Azure.
Popis
- Navrhovať a udržiavať škálovateľné dátové pipeline a integračné rámce
- Spravovať a optimalizovať cloudové dátové platformy, databázy, dátové sklady a analytické datasety
- Riadiť iniciatívy migrácie, modernizácie a transformácie dát
- Spolupracovať s obchodnými, analytickými a reportovacími tímami na dodávaní dôveryhodných dátových aktív
- Udržiavať kvalitu, bezpečnosť, výkon a dostupnosť dát, ako aj prevádzkovú odolnosť
- Podporovať programy business intelligence, reportingu a samoobslužnej analytiky
- Monitorovať, riešiť problémy a zlepšovať prevádzku dátových platforiem a procesov
Požiadavky
- Praktické znalosti SQL, Pythonu a/alebo PySpark
- Skúsenosti s návrhom a vývojom ETL/ELT pipeline, dátových tokov a integračných riešení
- Praktické skúsenosti so službami AWS, ako sú S3, Glue, Redshift, Lambda a Athena, a/alebo so službami Azure vrátane ADF, Databricks, ADLS a Synapse
- Hlboké porozumenie architektúram dátových skladov, dátových jazier, lakehouse a dimenzionálneho modelovania vrátane schém Star a Snowflake
- Skúsenosti s dodávaním a podporou podnikových dátových platforiem pre reporting, analytiku a business intelligence
- Skúsenosti s migráciou a modernizáciou dát vrátane presunov z lokálnych prostredí do cloudu a transformácie starších platforiem
- Skúsenosti s používaním Sparku alebo Databricks na rozsiahle spracovanie dát
- Znalosť rámcov dávkového spracovania a spracovania dát v reálnom čase
- Skúsenosti s Airflow, ADF, Step Functions alebo porovnateľnými nástrojmi na orchestráciu pipeline
- Hlboké porozumenie kvalite dát, validácii, optimalizácii výkonu a prevádzkovej podpore
- Skúsenosti s podporou BI platforiem, ako sú Power BI, Tableau alebo QuickSight
- Znalosť správy zdrojového kódu, CI/CD a agilných postupov dodávania
- Skúsenosti so Snowflake, Microsoft Fabric alebo porovnateľnými modernými dátovými platformami
- Skúsenosti so streamingovými nástrojmi, ako sú Kafka, Event Hub alebo Kinesis
- Znalosť rámcov na zachytávanie zmien v dátach, replikáciu a synchronizáciu dát
- Skúsenosti s implementáciou infraštruktúry ako kódu pomocou Terraformu, CloudFormation alebo Bicep
- Porozumenie postupom správy dát, správy metadát, dátovej rodovej línie a bezpečnosti
- Cloudová certifikácia, napríklad AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 alebo rovnocenné osvedčenie