EY, denetim, vergi, danışmanlık ve kurumsal danışmanlık alanlarında uzmanlık sunan küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Ekipleri, kuruluşların karmaşık iş sorunlarını ele almasına, finansal raporlamaya ve piyasalara duyulan güveni güçlendirmesine, dönüşümü desteklemek için veri ve teknolojiden yararlanmasına yardımcı olur.
Şirket; kurumsal finans danışmanlığı, işlem stratejisi ve teknoloji danışmanlığı gibi hizmetler sunar. EY; sağlık hizmetleri, hukuk hizmetleri, pazarlama, enerji, finans ve kamu gibi alanlarda müşterileriyle çalışır; sürdürülebilirlik ve inovasyon, sunduğu çözümlerin çoğuna yön verir.
Kıdemli Veri Operasyonları ve Mühendisliği Uzmanı – Noida'da Ofisten Çalışma
EY'de AWS ve Azure genelinde bulut veri platformları, ölçeklenebilir veri hatları, geçiş, iş zekâsı ve güvenilir operasyonlara odaklanan kıdemli veri mühendisliği rolü.
Açıklama
- Ölçeklenebilir veri hatları ve entegrasyon çerçeveleri oluşturmak ve sürdürmek
- Bulut veri platformlarını, veritabanlarını, veri ambarlarını ve analitik veri kümelerini yönetmek ve optimize etmek
- Veri geçişi, modernizasyonu ve dönüştürme girişimlerini yürütmek
- Güvenilir veri varlıkları sunmak için iş, analitik ve raporlama ekipleriyle iş birliği yapmak
- Veri kalitesini, güvenliğini, performansını, kullanılabilirliğini ve operasyonel dayanıklılığını korumak
- İş zekâsı, raporlama ve self servis analitik programlarını etkinleştirmek
- Veri platformu operasyonlarını ve süreçlerini izlemek, sorunları gidermek ve iyileştirmek
Gereksinimler
- SQL, Python ve/veya PySpark konusunda pratik uzmanlık
- ETL/ELT hatları, veri akışları ve entegrasyon çözümleri tasarlama ve geliştirme deneyimi
- S3, Glue, Redshift, Lambda ve Athena gibi AWS hizmetleri ve/veya ADF, Databricks, ADLS ve Synapse dahil Azure hizmetleriyle uygulamalı deneyim
- Star ve Snowflake şemaları dahil veri ambarı, veri gölü, lakehouse ve boyutsal modelleme mimarileri hakkında güçlü bilgi
- Raporlama, analitik ve iş zekâsı için kurumsal veri platformlarını sunma ve destekleme deneyimi
- Şirket içi sistemlerden buluta geçişler ve eski platformların dönüştürülmesi dahil veri geçişi ve modernizasyonu deneyimi
- Büyük ölçekli veri işleme için Spark veya Databricks kullanma deneyimi
- Toplu ve gerçek zamanlı veri işleme çerçeveleri hakkında bilgi
- Airflow, ADF, Step Functions veya benzeri veri hattı orkestrasyon araçlarıyla deneyim
- Veri kalitesi, doğrulama, performans ayarlama ve operasyonel destek hakkında güçlü bilgi
- Power BI, Tableau veya QuickSight gibi BI platformlarını destekleme deneyimi
- Kaynak kontrolü, CI/CD ve Agile teslimat uygulamalarına aşinalık
- Snowflake, Microsoft Fabric veya benzeri modern veri platformlarıyla deneyim
- Kafka, Event Hub veya Kinesis gibi akış araçlarıyla çalışma deneyimi
- Değişiklik verisi yakalama, replikasyon ve veri senkronizasyonu çerçeveleri hakkında bilgi
- Terraform, CloudFormation veya Bicep ile kod olarak altyapı uygulama deneyimi
- Veri yönetişimi, meta veri yönetimi, veri soyu ve güvenlik uygulamalarını anlama
- AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 veya eşdeğer bir kimlik bilgisi gibi bulut sertifikası