EY
EY

EY เป็นบริษัทให้บริการด้านวิชาชีพระดับโลกที่มีความเชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบบัญชี ภาษี การให้คำปรึกษา และงานที่ปรึกษา ทีมงานของ EY ช่วยองค์กรต่าง ๆ รับมือกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน เสริมสร้างความเชื่อมั่นในการรายงานทางการเงินและตลาดต่าง ๆ รวมถึงใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงองค์กร

บริษัทให้บริการต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงงานที่ปรึกษาด้านการเงินองค์กร กลยุทธ์การทำธุรกรรม และการให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยี EY ทำงานร่วมกับลูกค้าในหลากหลายภาคส่วน เช่น การดูแลสุขภาพ บริการด้านกฎหมาย การตลาด พลังงาน การเงิน และภาครัฐ โดยมีความยั่งยืนและนวัตกรรมเป็นแนวทางสำคัญในการพัฒนาโซลูชันจำนวนมาก

ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสด้านการปฏิบัติการและวิศวกรรมข้อมูล – ปฏิบัติงานที่สำนักงานในโนอิดา

บทบาทวิศวกรรมข้อมูลอาวุโสที่ EY มุ่งเน้นแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ ไปป์ไลน์ที่รองรับการขยายขนาด การย้ายข้อมูล ระบบธุรกิจอัจฉริยะ และการปฏิบัติการที่เชื่อถือได้บน AWS และ Azure

รายละเอียด

  • สร้างและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลที่รองรับการขยายขนาดและเฟรมเวิร์กการผสานรวมข้อมูล
  • บริหารจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ ฐานข้อมูล คลังข้อมูล และชุดข้อมูลวิเคราะห์
  • ขับเคลื่อนโครงการย้ายข้อมูล ปรับปรุงให้ทันสมัย และเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล
  • ทำงานร่วมกับทีมธุรกิจ ทีมวิเคราะห์ และทีมรายงานเพื่อส่งมอบสินทรัพย์ข้อมูลที่เชื่อถือได้
  • ดูแลคุณภาพ ความปลอดภัย ประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน และความยืดหยุ่นในการปฏิบัติการของข้อมูล
  • สนับสนุนโครงการธุรกิจอัจฉริยะ การรายงาน และการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง
  • ตรวจสอบ แก้ไขปัญหา และปรับปรุงการปฏิบัติการและกระบวนการของแพลตฟอร์มข้อมูล

คุณสมบัติ

  • มีความเชี่ยวชาญด้าน SQL, Python และ/หรือ PySpark ในการใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์ในการออกแบบและพัฒนาไปป์ไลน์ ETL/ELT โฟลว์ข้อมูล และโซลูชันการผสานรวมข้อมูล
  • มีประสบการณ์ปฏิบัติงานกับบริการ AWS เช่น S3, Glue, Redshift, Lambda และ Athena และ/หรือบริการ Azure ได้แก่ ADF, Databricks, ADLS และ Synapse
  • มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล ทะเลสาบข้อมูล lakehouse และการสร้างแบบจำลองข้อมูลแบบมิติ รวมถึงสคีมา Star และ Snowflake
  • มีประสบการณ์ส่งมอบและสนับสนุนแพลตฟอร์มข้อมูลระดับองค์กรสำหรับการรายงาน การวิเคราะห์ และธุรกิจอัจฉริยะ
  • มีพื้นฐานด้านการย้ายและปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัย รวมถึงการย้ายจากระบบภายในองค์กรไปยังคลาวด์และการเปลี่ยนแพลตฟอร์มเดิม
  • มีประสบการณ์ใช้ Spark หรือ Databricks เพื่อประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
  • มีความรู้เกี่ยวกับเฟรมเวิร์กการประมวลผลข้อมูลแบบแบตช์และแบบเรียลไทม์
  • มีประสบการณ์กับ Airflow, ADF, Step Functions หรือเครื่องมือจัดการลำดับการทำงานของไปป์ไลน์ที่เทียบเท่า
  • มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับคุณภาพข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง การปรับจูนประสิทธิภาพ และการสนับสนุนการปฏิบัติการ
  • มีประสบการณ์สนับสนุนแพลตฟอร์ม BI เช่น Power BI, Tableau หรือ QuickSight
  • คุ้นเคยกับการควบคุมซอร์สโค้ด CI/CD และแนวทางการส่งมอบแบบ Agile
  • มีประสบการณ์กับ Snowflake, Microsoft Fabric หรือแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ที่เทียบเท่า
  • มีความคุ้นเคยกับเครื่องมือสตรีมข้อมูล เช่น Kafka, Event Hub หรือ Kinesis
  • มีความรู้เกี่ยวกับการเก็บข้อมูลการเปลี่ยนแปลง การจำลองข้อมูล และเฟรมเวิร์กการซิงโครไนซ์ข้อมูล
  • มีประสบการณ์ใช้งานโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดด้วย Terraform, CloudFormation หรือ Bicep
  • มีความเข้าใจด้านธรรมาภิบาลข้อมูล การจัดการเมทาดาทา สายข้อมูล และแนวทางการรักษาความปลอดภัย
  • มีใบรับรองด้านคลาวด์ เช่น AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 หรือคุณวุฒิเทียบเท่า