EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.
La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.
Specialista senior delle operazioni e dell’ingegneria dei dati – in sede a Noida
Ruolo senior di ingegneria dei dati presso EY, incentrato su piattaforme di dati cloud, pipeline scalabili, migrazione, business intelligence e operazioni affidabili su AWS e Azure.
Descrizione
- Creare e mantenere pipeline di dati scalabili e framework di integrazione
- Amministrare e ottimizzare piattaforme di dati cloud, database, data warehouse e dataset analitici
- Guidare iniziative di migrazione, modernizzazione e trasformazione dei dati
- Collaborare con i team aziendali, di analisi e di reporting per fornire risorse dati affidabili
- Mantenere la qualità, la sicurezza, le prestazioni, la disponibilità e la resilienza operativa dei dati
- Abilitare programmi di business intelligence, reporting e analisi self-service
- Monitorare, risolvere i problemi e migliorare le operazioni e i processi delle piattaforme di dati
Requisiti
- Esperienza pratica con SQL, Python e/o PySpark
- Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT, flussi di dati e soluzioni di integrazione
- Esperienza pratica con servizi AWS come S3, Glue, Redshift, Lambda e Athena e/o servizi Azure tra cui ADF, Databricks, ADLS e Synapse
- Solida conoscenza delle architetture di data warehouse, data lake, lakehouse e modellazione dimensionale, inclusi gli schemi a stella e a fiocco di neve
- Esperienza nella realizzazione e nel supporto di piattaforme di dati aziendali per reporting, analisi e business intelligence
- Esperienza nella migrazione e modernizzazione dei dati, inclusi i trasferimenti dagli ambienti locali al cloud e la trasformazione di piattaforme legacy
- Esperienza con Spark o Databricks per l’elaborazione di dati su larga scala
- Conoscenza dei framework di elaborazione dei dati batch e in tempo reale
- Esperienza con Airflow, ADF, Step Functions o strumenti comparabili di orchestrazione delle pipeline
- Solida conoscenza della qualità dei dati, della convalida, dell’ottimizzazione delle prestazioni e del supporto operativo
- Esperienza nel supporto di piattaforme BI come Power BI, Tableau o QuickSight
- Familiarità con il controllo del codice sorgente, CI/CD e pratiche di distribuzione Agile
- Esperienza con Snowflake, Microsoft Fabric o piattaforme di dati moderne comparabili
- Conoscenza di strumenti di streaming come Kafka, Event Hub o Kinesis
- Conoscenza di change data capture, replica e framework di sincronizzazione dei dati
- Esperienza nell’implementazione dell’infrastruttura come codice con Terraform, CloudFormation o Bicep
- Conoscenza delle pratiche di governance dei dati, gestione dei metadati, lineage e sicurezza
- Certificazione cloud come AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 o una credenziale equivalente