A EY é uma empresa global de serviços profissionais que oferece expertise em auditoria, impostos, consultoria e assessoria. Suas equipes ajudam organizações a enfrentar desafios empresariais complexos, fortalecer a confiança nas informações financeiras e nos mercados e usar dados e tecnologia para apoiar a transformação.
A empresa oferece serviços que incluem assessoria em finanças corporativas, estratégia de transações e consultoria em tecnologia. A EY trabalha com clientes de áreas como saúde, serviços jurídicos, marketing, energia, finanças e governo, com sustentabilidade e inovação orientando muitas de suas soluções.
Especialista sênior em operações e engenharia de dados – presencial em Noida
Função sênior de engenharia de dados na EY, com foco em plataformas de dados em nuvem, pipelines escaláveis, migração, inteligência de negócios e operações confiáveis em AWS e Azure.
Descrição
- Criar e manter pipelines de dados escaláveis e estruturas de integração
- Administrar e otimizar plataformas de dados em nuvem, bancos de dados, data warehouses e conjuntos de dados analíticos
- Liderar iniciativas de migração, modernização e transformação de dados
- Trabalhar com as equipes de negócios, análise e relatórios para fornecer ativos de dados confiáveis
- Manter a qualidade, a segurança, o desempenho, a disponibilidade e a resiliência operacional dos dados
- Viabilizar programas de inteligência de negócios, relatórios e análises de autoatendimento
- Monitorar, solucionar problemas e aprimorar as operações e os processos das plataformas de dados
Requisitos
- Experiência prática em SQL, Python e/ou PySpark
- Experiência no design e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, fluxos de dados e soluções de integração
- Experiência prática com serviços da AWS, como S3, Glue, Redshift, Lambda e Athena, e/ou serviços do Azure, incluindo ADF, Databricks, ADLS e Synapse
- Sólido entendimento de arquiteturas de data warehouse, data lake, lakehouse e modelagem dimensional, incluindo esquemas estrela e floco de neve
- Experiência na entrega e no suporte de plataformas de dados corporativas para relatórios, análises e inteligência de negócios
- Experiência em migração e modernização de dados, incluindo migrações do ambiente local para a nuvem e transformação de plataformas legadas
- Experiência com Spark ou Databricks para processamento de dados em grande escala
- Conhecimento de estruturas de processamento de dados em lote e em tempo real
- Experiência com Airflow, ADF, Step Functions ou ferramentas comparáveis de orquestração de pipelines
- Sólido entendimento de qualidade de dados, validação, ajuste de desempenho e suporte operacional
- Experiência no suporte a plataformas de BI, como Power BI, Tableau ou QuickSight
- Familiaridade com controle de código-fonte, CI/CD e práticas de entrega Agile
- Experiência com Snowflake, Microsoft Fabric ou plataformas modernas de dados comparáveis
- Conhecimento de ferramentas de streaming, como Kafka, Event Hub ou Kinesis
- Conhecimento de captura de dados alterados, replicação e estruturas de sincronização de dados
- Experiência na implementação de infraestrutura como código com Terraform, CloudFormation ou Bicep
- Entendimento de práticas de governança de dados, gerenciamento de metadados, linhagem e segurança
- Certificação em nuvem, como AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 ou uma credencial equivalente