EY audit, soliq, konsalting va maslahat xizmatlari sohalarida ekspertiza taqdim etuvchi global professional xizmatlar kompaniyasidir. Uning jamoalari tashkilotlarga murakkab biznes muammolarini hal qilish, moliyaviy hisobot va bozorlarga bo‘lgan ishonchni mustahkamlash, shuningdek, transformatsiyani qo‘llab-quvvatlash uchun ma’lumotlar va texnologiyalardan foydalanishda yordam beradi.
Kompaniya korporativ moliya bo‘yicha maslahat, bitimlar strategiyasi va texnologik konsalting kabi xizmatlarni taqdim etadi. EY sog‘liqni saqlash, yuridik xizmatlar, marketing, energetika, moliya va davlat boshqaruvi kabi yo‘nalishlarda mijozlar bilan ishlaydi; barqarorlik va innovatsiya uning ko‘plab yechimlariga yo‘nalish beradi.
Katta ma'lumotlar operatsiyalari va muhandisligi mutaxassisi – Noidada ofisda ishlash
EY kompaniyasida AWS va Azure bo‘ylab bulutli ma’lumotlar platformalari, kengaytiriladigan konveyerlar, migratsiya, biznes intellekti va ishonchli operatsiyalarga yo‘naltirilgan katta ma’lumotlar muhandisligi lavozimi.
Tavsif
- Kengaytiriladigan ma’lumotlar konveyerlari va integratsiya tizimlarini yaratish hamda qo‘llab-quvvatlash
- Bulutli ma’lumotlar platformalari, ma’lumotlar bazalari, omborlari va analitik ma’lumotlar to‘plamlarini boshqarish hamda optimallashtirish
- Ma’lumotlarni migratsiya qilish, modernizatsiya va transformatsiya tashabbuslarini amalga oshirish
- Ishonchli ma’lumotlar aktivlarini yetkazish uchun biznes, analitika va hisobot jamoalari bilan hamkorlik qilish
- Ma’lumotlar sifati, xavfsizligi, unumdorligi, mavjudligi va operatsion barqarorligini ta’minlash
- Biznes intellekti, hisobot va o‘z-o‘ziga xizmat ko‘rsatish analitikasi dasturlarini yo‘lga qo‘yish
- Ma’lumotlar platformasi operatsiyalari va jarayonlarini monitoring qilish, muammolarni bartaraf etish va takomillashtirish
Talablar
- SQL, Python va/yoki PySpark bo‘yicha amaliy tajriba
- ETL/ELT konveyerlari, ma’lumotlar oqimlari va integratsiya yechimlarini loyihalash hamda ishlab chiqish tajribasi
- S3, Glue, Redshift, Lambda va Athena kabi AWS xizmatlari va/yoki ADF, Databricks, ADLS hamda Synapse kabi Azure xizmatlari bilan amaliy tajriba
- Star va Snowflake sxemalarini o‘z ichiga olgan ma’lumotlar ombori, ma’lumotlar ko‘li, lakehouse va o‘lchovli modellashtirish arxitekturalarini chuqur tushunish
- Hisobot, analitika va biznes intellekti uchun korporativ ma’lumotlar platformalarini joriy etish va qo‘llab-quvvatlash tajribasi
- Mahalliy tizimlardan bulutga ko‘chirish va eski platformalarni transformatsiya qilishni o‘z ichiga olgan ma’lumotlar migratsiyasi va modernizatsiyasi tajribasi
- Katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash uchun Spark yoki Databricks’dan foydalanish tajribasi
- Paketli va real vaqt rejimidagi ma’lumotlarni qayta ishlash tizimlari bo‘yicha bilim
- Airflow, ADF, Step Functions yoki shunga o‘xshash konveyer orkestratsiyasi vositalari bilan ishlash tajribasi
- Ma’lumotlar sifati, validatsiya, unumdorlikni sozlash va operatsion qo‘llab-quvvatlashni chuqur tushunish
- Power BI, Tableau yoki QuickSight kabi BI platformalarini qo‘llab-quvvatlash tajribasi
- Versiyalarni boshqarish, CI/CD va Agile yetkazib berish amaliyotlaridan xabardorlik
- Snowflake, Microsoft Fabric yoki shunga o‘xshash zamonaviy ma’lumotlar platformalari bilan ishlash tajribasi
- Kafka, Event Hub yoki Kinesis kabi oqim vositalari bilan ishlash tajribasi
- O‘zgarishlarni ma’lumotlardan ushlash, replikatsiya va ma’lumotlarni sinxronlashtirish tizimlari bo‘yicha bilim
- Terraform, CloudFormation yoki Bicep yordamida kod sifatidagi infratuzilmani joriy etish tajribasi
- Ma’lumotlarni boshqarish, metama’lumotlarni boshqarish, ma’lumotlar kelib chiqishi va xavfsizlik amaliyotlarini tushunish
- AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 yoki unga teng sertifikat kabi bulutli sertifikat