EY to globalna firma świadcząca profesjonalne usługi w zakresie audytu, podatków, doradztwa konsultingowego i doradztwa biznesowego. Jej zespoły pomagają organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi, wzmacniać zaufanie do sprawozdawczości finansowej i rynków oraz wykorzystywać dane i technologie do wspierania transformacji.
Firma oferuje między innymi doradztwo w zakresie finansów przedsiębiorstw, strategii transakcyjnych i technologii. EY współpracuje z klientami z sektorów takich jak ochrona zdrowia, usługi prawne, marketing, energetyka, finanse i administracja publiczna, a zrównoważony rozwój i innowacje stanowią podstawę wielu jej rozwiązań.
Starszy specjalista ds. operacji na danych i inżynierii danych — praca stacjonarna w Noidzie
Starsze stanowisko z zakresu inżynierii danych w EY, obejmujące chmurowe platformy danych, skalowalne potoki, migrację, analitykę biznesową oraz niezawodne operacje w AWS i Azure.
Opis
- Tworzenie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych oraz struktur integracyjnych
- Administrowanie i optymalizowanie chmurowych platform danych, baz danych, hurtowni oraz analitycznych zbiorów danych
- Prowadzenie inicjatyw związanych z migracją, modernizacją i transformacją danych
- Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i raportowymi w celu dostarczania wiarygodnych zasobów danych
- Utrzymywanie jakości, bezpieczeństwa, wydajności i dostępności danych oraz odporności operacyjnej
- Wspieranie programów analityki biznesowej, raportowania i samoobsługowej analityki
- Monitorowanie, rozwiązywanie problemów oraz doskonalenie operacji i procesów platform danych
Wymagania
- Praktyczna znajomość SQL, Python i/lub PySpark
- Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu potoków ETL/ELT, przepływów danych oraz rozwiązań integracyjnych
- Praktyczne doświadczenie z usługami AWS, takimi jak S3, Glue, Redshift, Lambda i Athena, i/lub usługami Azure, w tym ADF, Databricks, ADLS i Synapse
- Dobra znajomość architektur hurtowni danych, jezior danych, lakehouse oraz modelowania wymiarowego, w tym schematów gwiazdy i Snowflake
- Doświadczenie w dostarczaniu i obsłudze korporacyjnych platform danych na potrzeby raportowania, analityki i analityki biznesowej
- Doświadczenie w migracji i modernizacji danych, w tym w przenoszeniu środowisk lokalnych do chmury oraz transformacji starszych platform
- Doświadczenie w korzystaniu ze Spark lub Databricks do przetwarzania danych na dużą skalę
- Znajomość struktur przetwarzania wsadowego i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
- Doświadczenie z Airflow, ADF, Step Functions lub porównywalnymi narzędziami orkiestracji potoków
- Dobra znajomość jakości danych, walidacji, dostrajania wydajności i wsparcia operacyjnego
- Doświadczenie we wspieraniu platform BI, takich jak Power BI, Tableau lub QuickSight
- Znajomość systemów kontroli wersji, CI/CD i praktyk zwinnego dostarczania
- Doświadczenie ze Snowflake, Microsoft Fabric lub porównywalnymi nowoczesnymi platformami danych
- Znajomość narzędzi do przetwarzania strumieniowego, takich jak Kafka, Event Hub lub Kinesis
- Znajomość mechanizmów przechwytywania zmian danych, replikacji i synchronizacji danych
- Doświadczenie we wdrażaniu infrastruktury jako kodu z użyciem Terraform, CloudFormation lub Bicep
- Znajomość zasad zarządzania danymi, zarządzania metadanymi, śledzenia pochodzenia danych i bezpieczeństwa
- Certyfikat chmurowy, taki jak AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 lub równoważne uprawnienie