EY
EY

EY — міжнародна компанія, що надає професійні послуги у сферах аудиту, оподаткування, консалтингу та дорадчої діяльності. Її команди допомагають організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання, зміцнювати довіру до фінансової звітності й ринків, а також використовувати дані та технології для підтримки трансформації.

Компанія надає послуги з консультування щодо корпоративних фінансів, стратегії угод і технологічного консалтингу. EY працює з клієнтами у сферах охорони здоров’я, юридичних послуг, маркетингу, енергетики, фінансів і державного управління, а сталий розвиток та інновації є основою багатьох її рішень.

Старший фахівець з операцій із даними та інженерії — робота на місці в Нойді

Старша роль у сфері інженерії даних в EY із фокусом на хмарні платформи даних, масштабовані конвеєри, міграцію, бізнес-аналітику та надійні операції в AWS і Azure.

Опис

  • Створювати й підтримувати масштабовані конвеєри даних та інтеграційні фреймворки
  • Адмініструвати й оптимізувати хмарні платформи даних, бази даних, сховища та аналітичні набори даних
  • Керувати ініціативами з міграції, модернізації та трансформації даних
  • Співпрацювати з командами бізнесу, аналітики та звітності для створення надійних інформаційних ресурсів
  • Забезпечувати якість, безпеку, продуктивність і доступність даних, а також операційну стійкість
  • Розвивати програми бізнес-аналітики, звітності та самообслуговувальної аналітики
  • Моніторити, усувати проблеми й удосконалювати операції та процеси платформ даних

Вимоги

  • Практичний досвід роботи із SQL, Python та/або PySpark
  • Досвід проєктування й розробки ETL/ELT-конвеєрів, потоків даних та інтеграційних рішень
  • Практичний досвід роботи із сервісами AWS, такими як S3, Glue, Redshift, Lambda й Athena, та/або сервісами Azure, зокрема ADF, Databricks, ADLS і Synapse
  • Глибоке розуміння архітектур сховищ даних, озер даних, lakehouse і багатовимірного моделювання, включно зі схемами «зірка» та Snowflake
  • Досвід створення й підтримки корпоративних платформ даних для звітності, аналітики та бізнес-аналітики
  • Досвід міграції та модернізації даних, включно з перенесенням із локальної інфраструктури в хмару та трансформацією застарілих платформ
  • Досвід використання Spark або Databricks для великомасштабної обробки даних
  • Знання фреймворків пакетної обробки даних і обробки даних у реальному часі
  • Досвід роботи з Airflow, ADF, Step Functions або порівнюваними інструментами оркестрації конвеєрів
  • Глибоке розуміння якості даних, валідації, оптимізації продуктивності та операційної підтримки
  • Досвід підтримки BI-платформ, таких як Power BI, Tableau або QuickSight
  • Знайомство із системами контролю версій, CI/CD і практиками гнучкої розробки
  • Досвід роботи зі Snowflake, Microsoft Fabric або порівнюваними сучасними платформами даних
  • Знайомство з інструментами потокової обробки, такими як Kafka, Event Hub або Kinesis
  • Знання технологій захоплення змін даних, реплікації та синхронізації даних
  • Досвід реалізації інфраструктури як коду за допомогою Terraform, CloudFormation або Bicep
  • Розуміння практик управління даними, керування метаданими, відстеження походження даних і безпеки
  • Хмарна сертифікація, як-от AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 або еквівалентна кваліфікація