
EY — міжнародна компанія, що надає професійні послуги у сферах аудиту, оподаткування, консалтингу та дорадчої діяльності. Її команди допомагають організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання, зміцнювати довіру до фінансової звітності й ринків, а також використовувати дані та технології для підтримки трансформації.
Компанія надає послуги з консультування щодо корпоративних фінансів, стратегії угод і технологічного консалтингу. EY працює з клієнтами у сферах охорони здоров’я, юридичних послуг, маркетингу, енергетики, фінансів і державного управління, а сталий розвиток та інновації є основою багатьох її рішень.
Старший фахівець з операцій із даними та інженерії — робота на місці в Нойді
Старша роль у сфері інженерії даних в EY із фокусом на хмарні платформи даних, масштабовані конвеєри, міграцію, бізнес-аналітику та надійні операції в AWS і Azure.
Опис
- Створювати й підтримувати масштабовані конвеєри даних та інтеграційні фреймворки
- Адмініструвати й оптимізувати хмарні платформи даних, бази даних, сховища та аналітичні набори даних
- Керувати ініціативами з міграції, модернізації та трансформації даних
- Співпрацювати з командами бізнесу, аналітики та звітності для створення надійних інформаційних ресурсів
- Забезпечувати якість, безпеку, продуктивність і доступність даних, а також операційну стійкість
- Розвивати програми бізнес-аналітики, звітності та самообслуговувальної аналітики
- Моніторити, усувати проблеми й удосконалювати операції та процеси платформ даних
Вимоги
- Практичний досвід роботи із SQL, Python та/або PySpark
- Досвід проєктування й розробки ETL/ELT-конвеєрів, потоків даних та інтеграційних рішень
- Практичний досвід роботи із сервісами AWS, такими як S3, Glue, Redshift, Lambda й Athena, та/або сервісами Azure, зокрема ADF, Databricks, ADLS і Synapse
- Глибоке розуміння архітектур сховищ даних, озер даних, lakehouse і багатовимірного моделювання, включно зі схемами «зірка» та Snowflake
- Досвід створення й підтримки корпоративних платформ даних для звітності, аналітики та бізнес-аналітики
- Досвід міграції та модернізації даних, включно з перенесенням із локальної інфраструктури в хмару та трансформацією застарілих платформ
- Досвід використання Spark або Databricks для великомасштабної обробки даних
- Знання фреймворків пакетної обробки даних і обробки даних у реальному часі
- Досвід роботи з Airflow, ADF, Step Functions або порівнюваними інструментами оркестрації конвеєрів
- Глибоке розуміння якості даних, валідації, оптимізації продуктивності та операційної підтримки
- Досвід підтримки BI-платформ, таких як Power BI, Tableau або QuickSight
- Знайомство із системами контролю версій, CI/CD і практиками гнучкої розробки
- Досвід роботи зі Snowflake, Microsoft Fabric або порівнюваними сучасними платформами даних
- Знайомство з інструментами потокової обробки, такими як Kafka, Event Hub або Kinesis
- Знання технологій захоплення змін даних, реплікації та синхронізації даних
- Досвід реалізації інфраструктури як коду за допомогою Terraform, CloudFormation або Bicep
- Розуміння практик управління даними, керування метаданими, відстеження походження даних і безпеки
- Хмарна сертифікація, як-от AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 або еквівалентна кваліфікація