EY
EY

Ang EY ay isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyong propesyonal na nag-aalok ng kadalubhasaan sa audit, buwis, pagkonsulta, at pagpapayo. Tinutulungan ng mga team nito ang mga organisasyon na harapin ang masalimuot na hamon sa negosyo, palakasin ang tiwala sa pag-uulat sa pananalapi at mga pamilihan, at gamitin ang datos at teknolohiya upang suportahan ang pagbabago.

Kabilang sa mga serbisyong ibinibigay ng kompanya ang pagpapayo sa pananalapi ng korporasyon, estratehiya sa transaksyon, at pagkonsulta sa teknolohiya. Nakikipagtulungan ang EY sa mga kliyente sa mga larangan tulad ng pangangalagang pangkalusugan, serbisyong legal, marketing, enerhiya, pananalapi, at pamahalaan, habang isinasaalang-alang ang pagpapanatili at inobasyon sa marami sa mga solusyon nito.

Senior na Espesyalista sa Operasyon at Inhinyeriya ng Data – Onsite sa Noida

Senior na tungkulin sa data engineering sa EY na nakatuon sa mga cloud data platform, scalable pipeline, migration, business intelligence, at maaasahang operasyon sa AWS at Azure.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpanatili ng mga scalable na data pipeline at integration framework
  • Pamahalaan at i-optimize ang mga cloud data platform, database, data warehouse, at analytical dataset
  • Pangunahan ang mga inisyatiba sa data migration, modernization, at transformation
  • Makipagtulungan sa mga team sa negosyo, analytics, at reporting upang makapaghatid ng mapagkakatiwalaang data asset
  • Panatilihin ang kalidad, seguridad, performance, availability, at operational resilience ng data
  • Paganahin ang mga programa para sa business intelligence, reporting, at self-service analytics
  • Subaybayan, lutasin ang mga problema, at pagbutihin ang mga operasyon at proseso ng data platform

Mga Kinakailangan

  • Praktikal na kadalubhasaan sa SQL, Python, at/o PySpark
  • Karanasan sa pagdidisenyo at pagbuo ng mga ETL/ELT pipeline, data flow, at integration solution
  • Hands-on na karanasan sa mga serbisyo ng AWS gaya ng S3, Glue, Redshift, Lambda, at Athena, at/o mga serbisyo ng Azure kabilang ang ADF, Databricks, ADLS, at Synapse
  • Malalim na pag-unawa sa mga arkitektura ng data warehousing, data lake, lakehouse, at dimensional modeling, kabilang ang Star at Snowflake schema
  • Karanasan sa paghahatid at pagsuporta sa mga enterprise data platform para sa reporting, analytics, at business intelligence
  • Karanasan sa data migration at modernization, kabilang ang paglipat mula on-premises patungo sa cloud at pagbabago ng legacy platform
  • Karanasan sa paggamit ng Spark o Databricks para sa malakihang pagproseso ng data
  • Kaalaman sa mga framework para sa batch at real-time data processing
  • Karanasan sa Airflow, ADF, Step Functions, o katulad na pipeline orchestration tool
  • Malalim na pag-unawa sa data quality, validation, performance tuning, at operational support
  • Karanasan sa pagsuporta sa mga BI platform gaya ng Power BI, Tableau, o QuickSight
  • Pamilyar sa source control, CI/CD, at mga kasanayan sa Agile delivery
  • Karanasan sa Snowflake, Microsoft Fabric, o katulad na modern data platform
  • Exposure sa mga streaming tool gaya ng Kafka, Event Hub, o Kinesis
  • Kaalaman sa change data capture, replication, at data synchronization framework
  • Karanasan sa pagpapatupad ng infrastructure as code gamit ang Terraform, CloudFormation, o Bicep
  • Pag-unawa sa data governance, metadata management, lineage, at mga kasanayan sa seguridad
  • Cloud certification gaya ng AWS Data Engineer, DP-203, DP-600, o katumbas na kredensyal