Az EY globális professzionális szolgáltató vállalat, amely könyvvizsgálati, adózási, tanácsadási és szakértői szolgáltatásokat nyújt. Csapatai segítenek a szervezeteknek összetett üzleti kihívások kezelésében, a pénzügyi beszámolásba és a piacokba vetett bizalom erősítésében, valamint az adatok és a technológia transzformációt támogató felhasználásában.
A vállalat többek között vállalati pénzügyi tanácsadást, tranzakciós stratégiát és technológiai tanácsadást kínál. Az EY olyan területek ügyfeleivel dolgozik együtt, mint az egészségügy, a jogi szolgáltatások, a marketing, az energiaipar, a pénzügy és a közigazgatás; megoldásainak jelentős részét a fenntarthatóság és az innováció is formálja.
Senior adatüzemeltetési és adatbázis-mérnöki specialista – helyszíni munkavégzés Noidában
Senior adat-mérnöki pozíció az EY-nál, amely a felhőalapú adatplatformokra, a skálázható adatfolyamatokra, a migrációra, az üzleti intelligenciára és a megbízható működésre összpontosít AWS- és Azure-környezetben.
Leírás
- Skálázható adatfolyamatok és integrációs keretrendszerek létrehozása és karbantartása
- Felhőalapú adatplatformok, adatbázisok, adattárházak és analitikai adatkészletek kezelése és optimalizálása
- Adatmigrációs, modernizációs és transzformációs kezdeményezések irányítása
- Együttműködés az üzleti, analitikai és riportkészítő csapatokkal megbízható adateszközök biztosítása érdekében
- Az adatok minőségének, biztonságának, teljesítményének, rendelkezésre állásának és működési ellenálló képességének fenntartása
- Üzletiintelligencia-, riportkészítési és önkiszolgáló analitikai programok támogatása
- Az adatplatformok működésének és folyamatainak monitorozása, hibaelhárítása és fejlesztése
Követelmények
- Gyakorlati jártasság SQL, Python és/vagy PySpark használatában
- ETL/ELT-folyamatok, adatfolyamok és integrációs megoldások tervezésében és fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Gyakorlati tapasztalat olyan AWS-szolgáltatásokkal, mint az S3, Glue, Redshift, Lambda és Athena, és/vagy olyan Azure-szolgáltatásokkal, mint az ADF, Databricks, ADLS és Synapse
- Az adattárház-, adattó-, lakehouse- és dimenzionális modellezési architektúrák, köztük a csillag- és Snowflake-sémák erős ismerete
- Vállalati adatplatformok bevezetésében és támogatásában szerzett tapasztalat riportkészítési, analitikai és üzletiintelligencia-célokra
- Adatmigrációban és modernizációban szerzett tapasztalat, beleértve a helyszíni rendszerek felhőbe költöztetését és a régi platformok transzformációját
- Spark vagy Databricks használatában szerzett tapasztalat nagyméretű adatfeldolgozáshoz
- Kötegelt és valós idejű adatfeldolgozási keretrendszerek ismerete
- Airflow, ADF, Step Functions vagy hasonló folyamatvezénylési eszközök használatában szerzett tapasztalat
- Az adatminőség, az érvényesítés, a teljesítményhangolás és az üzemeltetési támogatás alapos ismerete
- BI-platformok, például a Power BI, a Tableau vagy a QuickSight támogatásában szerzett tapasztalat
- Verziókezelési, CI/CD- és agilis szállítási gyakorlatok ismerete
- Snowflake, Microsoft Fabric vagy hasonló modern adatplatformokkal szerzett tapasztalat
- Kafka, Event Hub vagy Kinesis típusú streamingeszközök használatában szerzett tapasztalat
- A változási adatok rögzítését, a replikációt és az adatszinkronizálást támogató keretrendszerek ismerete
- Kódként kezelt infrastruktúra megvalósításában szerzett tapasztalat Terraform, CloudFormation vagy Bicep használatával
- Az adatirányítási, metaadat-kezelési, adatszármazási és biztonsági gyakorlatok ismerete
- Felhőalapú tanúsítvány, például AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 vagy azzal egyenértékű képesítés