EY je globalna tvrtka za profesionalne usluge koja pruža stručnost u području revizije, poreza, savjetovanja i poslovnog savjetovanja. Njezini timovi pomažu organizacijama u rješavanju složenih poslovnih izazova, jačanju povjerenja u financijsko izvještavanje i tržišta te primjeni podataka i tehnologije za podršku transformaciji.
Tvrtka pruža usluge koje uključuju savjetovanje o korporativnim financijama, strategiju transakcija i tehnološko savjetovanje. EY surađuje s klijentima u područjima kao što su zdravstvo, pravne usluge, marketing, energetika, financije i javna uprava, pri čemu održivost i inovacije oblikuju mnoga njezina rješenja.
Viši stručnjak za podatkovne operacije i inženjerstvo – rad na lokaciji u Noidi
Viša pozicija u podatkovnom inženjerstvu u EY-u usmjerena na podatkovne platforme u oblaku, skalabilne cjevovode, migraciju, poslovnu inteligenciju i pouzdane operacije u okruženjima AWS i Azure.
Opis
- Izgrađivati i održavati skalabilne podatkovne cjevovode i integracijske okvire
- Administrirati i optimizirati podatkovne platforme u oblaku, baze podataka, skladišta i analitičke skupove podataka
- Voditi inicijative migracije, modernizacije i transformacije podataka
- Surađivati s poslovnim, analitičkim i izvještajnim timovima na isporuci pouzdanih podatkovnih resursa
- Održavati kvalitetu, sigurnost, performanse i dostupnost podataka te operativnu otpornost
- Omogućiti programe poslovne inteligencije, izvještavanja i samoposlužne analitike
- Nadzirati, otklanjati poteškoće i poboljšavati rad podatkovnih platformi i procesa
Zahtjevi
- Praktično poznavanje SQL-a, Pythona i/ili PySparka
- Iskustvo u projektiranju i razvoju ETL/ELT cjevovoda, tokova podataka i integracijskih rješenja
- Praktično iskustvo s uslugama AWS-a kao što su S3, Glue, Redshift, Lambda i Athena i/ili uslugama Azurea, uključujući ADF, Databricks, ADLS i Synapse
- Napredno razumijevanje arhitektura podatkovnih skladišta, jezera podataka, lakehousea i dimenzionalnog modeliranja, uključujući sheme Star i Snowflake
- Iskustvo u isporuci i podršci poslovnim podatkovnim platformama za izvještavanje, analitiku i poslovnu inteligenciju
- Iskustvo u migraciji i modernizaciji podataka, uključujući prijelaze iz lokalnih okruženja u oblak i transformaciju naslijeđenih platformi
- Iskustvo u korištenju Sparka ili Databricksa za obradu podataka velikih razmjera
- Poznavanje okvira za paketnu obradu podataka i obradu podataka u stvarnom vremenu
- Iskustvo s alatima Airflow, ADF, Step Functions ili usporedivim alatima za orkestraciju cjevovoda
- Napredno razumijevanje kvalitete podataka, validacije, optimizacije performansi i operativne podrške
- Iskustvo s podrškom BI platformama kao što su Power BI, Tableau ili QuickSight
- Poznavanje kontrole izvornog koda, CI/CD-a i agilnih praksi isporuke
- Iskustvo sa Snowflakeom, Microsoft Fabricom ili usporedivim modernim podatkovnim platformama
- Iskustvo s alatima za streaming kao što su Kafka, Event Hub ili Kinesis
- Poznavanje okvira za bilježenje promjena podataka, replikaciju i sinkronizaciju podataka
- Iskustvo u implementaciji infrastrukture kao koda pomoću alata Terraform, CloudFormation ili Bicep
- Razumijevanje praksi upravljanja podacima, upravljanja metapodacima, praćenja podrijetla podataka i sigurnosti
- Certifikat iz područja oblaka, kao što su AWS Data Engineer, DP-203, DP-600 ili jednakovrijedna vjerodajnica