RELX razvija informacijska analitična orodja in orodja za odločanje za strokovne in poslovne stranke po vsem svetu. Njegovi izdelki združujejo specializirane vsebine, podatke in tehnologijo ter podpirajo boljše odločitve in uspešnejše rezultate na področjih tveganj, znanosti, tehnike in medicine, prava ter razstavne dejavnosti. RELX deluje tudi na področjih svetovanja, zdravstva in trgov, povezanih z zavarovalništvom, ter organizacijam pomaga izboljševati produktivnost, obvladovati tveganja, napredovati pri raziskavah, podpirati pravno delo in učinkoviteje izvajati poslovne transakcije.
Višji podatkovni analitik, vrednotenje umetne inteligence – vede o življenju (RELX, Gurgaon)
Za Elsevier vrednotite rešitve za vede o življenju, ki temeljijo na umetni inteligenci, z razvojem znanstvenih primerjalnih testov in ocenjevanjem metod LLM kot presojevalca. Pomagajte potrjevati kakovost izdelkov v resničnih znanstvenih in regulativnih primerih uporabe.
Opis
- Svoje znanstveno strokovno znanje uporabite za oblikovanje na stranke usmerjenih meril uspeha, ocenjevalnih rubrik in standardov sprejemljivosti za rešitve umetne inteligence.
- Določajte obseg vrednotenja, metrike in scenarije na področjih odkrivanja zdravil, razvoja zdravil in regulativne odobritve z uporabo ustreznega strokovnega znanja.
- Ustvarjajte in vzdržujte znanstvene testne nabore in primerjalne teste na podlagi resničnih podatkov s področij ved o življenju in regulative.
- Metode vrednotenja LLM kot presojevalca prilagajajte posameznim izdelkom, primerom uporabe in metrikam učinkovitosti.
- V sodelovanju z znanstvenimi strokovnjaki ocenjujte in izboljšujte delovanje LLM kot presojevalca.
- Izvajajte ročne in avtomatizirane preglede izhodov, ki jih ustvari umetna inteligenca.
- Analizirajte neskladja in načine odpovedi ter zagotavljajte na dokazih temelječe povratne informacije o kakovosti vrednotenja.
- Sodelujte z ekipami za izdelke, podatkovno znanost in inženiring pri izboljšanju načina, kako sistemi umetne inteligence uporabljajo znanstvene podatke.
- Beležite rezultate vrednotenja, omejitve in priporočila za usmerjanje izboljšav izdelkov in odločitev o izdajah.
Zahteve
- Močna akademska podlaga s področja ved o življenju, kot so bioinformatika, kemoinformatika, biokemija, farmakologija ali sorodna disciplina.
- Izkušnje z ocenjevanjem izhodov umetne inteligence ali algoritmov glede na znanstvene podatke.
- Izkušnje z uporabo znanstvenega znanja v strukturiranih podatkovnih ali vsebinskih sistemih, vključno z bazami podatkov, taksonomijami, grafi znanja ali primerljivimi okolji.
- Praktično poznavanje načina, kako izdelki umetne inteligence dostopajo do podatkov in jih obdelujejo, vključno z osnovnim znanjem podatkovnih tokov, API-jev in delovnih tokov za nadzor različic, kot je GitHub.
- Sodelovalen pristop ter odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti.
Ugodnosti
- Različni programi in pobude za dobro počutje.
- Ukrepi za družinski dopust.
- Podpora pri povračilu šolnine.
- Prilagodljiv delovni čas.
- Skupinsko zdravstveno zavarovanje za zaposlene in njihove družine.
- Skupinsko življenjsko in nezgodno zavarovanje.
- Nagrade za dolgoletno službo.
- Darilo ob rojstvu otroka.
- Subvencionirana prehrana na lokaciji India – Chennai.
- Dopust, bolniški dopust, dopust iz osebnih razlogov, dopust zaradi sočutja, posebni bolniški dopust, dela prosti državni prazniki ter materinski ali očetovski dopust.
- Brezplačen prevoz do pisarne in nazaj na lokaciji India – Chennai.