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Analista sénior de datos, evaluación de IA – Ciencias de la vida (RELX, Gurgaon)
Evalúa soluciones de ciencias de la vida impulsadas por IA para Elsevier mediante el desarrollo de benchmarks científicos y la evaluación de métodos de LLM como juez. Ayuda a validar la calidad del producto en casos de uso científicos y regulatorios del mundo real.
Descripción
- Utiliza conocimientos científicos para definir criterios de éxito centrados en el cliente, rúbricas de evaluación y estándares de aceptación para soluciones de IA.
- Establece el alcance, las métricas y los escenarios de evaluación en descubrimiento y desarrollo de fármacos, así como en la aprobación regulatoria, aplicando conocimientos relevantes del sector.
- Crea y mantiene conjuntos de pruebas y benchmarks científicos basados en datos reales de ciencias de la vida y del ámbito regulatorio.
- Adapta los métodos de evaluación de LLM como juez a productos, casos de uso y métricas de rendimiento específicos.
- Evalúa y mejora el rendimiento de los LLM como jueces en colaboración con expertos científicos en la materia.
- Realiza revisiones manuales y automatizadas de resultados generados por IA.
- Analiza discrepancias y modos de fallo, proporcionando comentarios basados en evidencias sobre la calidad de la evaluación.
- Colabora con los equipos de producto, ciencia de datos e ingeniería para mejorar la forma en que los sistemas de IA utilizan datos científicos.
- Registra resultados de evaluación, limitaciones y recomendaciones para orientar las mejoras del producto y las decisiones de lanzamiento.
Requisitos
- Sólida formación académica en ciencias de la vida, como bioinformática, quimioinformática, bioquímica, farmacología u otra disciplina relacionada.
- Experiencia en la evaluación de resultados de IA o algoritmos frente a datos científicos.
- Experiencia en la aplicación de conocimientos científicos en sistemas estructurados de datos o contenidos, incluidas bases de datos, taxonomías, grafos de conocimiento o entornos comparables.
- Familiaridad práctica con la forma en que los productos de IA acceden a los datos y los procesan, incluidos conocimientos básicos de flujos de datos, API y flujos de trabajo con control de versiones, como GitHub.
- Enfoque colaborativo y sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
Beneficios
- Una variedad de programas e iniciativas de bienestar.
- Disposiciones de licencia familiar.
- Apoyo para el reembolso de matrículas.
- Horario laboral flexible.
- Seguro médico colectivo para empleados y sus familias.
- Seguro colectivo de vida y accidentes.
- Premios de reconocimiento por antigüedad.
- Regalo por el nacimiento de un bebé.
- Comida subvencionada en la ubicación de India–Chennai.
- Licencias casuales, por enfermedad, privilegiadas, por motivos compasivos, por enfermedad especial, por festivos públicos oficiales y de maternidad o paternidad.
- Transporte gratuito de ida y vuelta a la oficina en la ubicación de India–Chennai.