RELX розробляє аналітичні рішення та інструменти для ухвалення рішень на основі інформації для професійних і корпоративних клієнтів у всьому світі. Її продукти поєднують спеціалізований контент, дані й технології, допомагаючи ухвалювати кращі рішення та досягати вагоміших результатів у сферах управління ризиками, наукової, технічної та медичної інформації, права й виставкової діяльності. RELX також працює на ринках консалтингу, охорони здоров’я та страхування, допомагаючи організаціям підвищувати продуктивність, управляти ризиками, розвивати дослідження, підтримувати юридичну роботу та ефективніше проводити ділові операції.
Старший аналітик даних з оцінювання ШІ — науки про життя (RELX, Ґурґаон)
Оцінюйте рішення Elsevier у сфері наук про життя на основі ШІ, розробляючи наукові бенчмарки та оцінюючи методи LLM-as-judge. Допомагайте підтверджувати якість продуктів у реальних наукових і регуляторних сценаріях.
Опис
- Використовуйте наукову експертизу для формування орієнтованих на клієнтів критеріїв успіху, оцінювальних рубрик і стандартів приймання рішень на основі ШІ.
- Визначайте обсяг оцінювання, метрики та сценарії для відкриття й розроблення лікарських засобів, а також регуляторного схвалення, застосовуючи відповідні галузеві знання.
- Створюйте й підтримуйте наукові тестові набори та бенчмарки на основі реальних даних у сфері наук про життя й регулювання.
- Адаптуйте методи оцінювання LLM-as-judge до окремих продуктів, варіантів використання та показників ефективності.
- Оцінюйте й покращуйте роботу LLM-as-judge у співпраці з науковими експертами у відповідній предметній області.
- Проводьте ручну й автоматизовану перевірку результатів, створених ШІ.
- Аналізуйте розбіжності та причини помилок, надаючи доказовий зворотний зв’язок щодо якості оцінювання.
- Працюйте з командами продукту, аналізу даних та інженерії, щоб покращувати використання наукових даних системами ШІ.
- Фіксуйте результати оцінювання, обмеження та рекомендації для вдосконалення продуктів і ухвалення рішень щодо випуску.
Вимоги
- Ґрунтовна академічна підготовка в галузі наук про життя, наприклад біоінформатики, хемoinформатики, біохімії, фармакології або суміжної дисципліни.
- Досвід оцінювання результатів роботи ШІ або алгоритмів на основі наукових даних.
- Досвід застосування наукових знань у структурованих системах даних або контенту, зокрема базах даних, таксономіях, графах знань або подібних середовищах.
- Практичне розуміння того, як продукти на основі ШІ отримують доступ до даних і обробляють їх, включно з базовими знаннями потоків даних, API та робочих процесів із контролем версій, таких як GitHub.
- Уміння співпрацювати та сильні навички письмової й усної комунікації.
Переваги
- Різноманітні програми та ініціативи для підтримки добробуту.
- Положення щодо сімейної відпустки.
- Підтримка відшкодування витрат на навчання.
- Гнучкий робочий графік.
- Групове медичне страхування для працівників та їхніх сімей.
- Групове страхування життя та від нещасних випадків.
- Нагороди за тривалий стаж роботи.
- Подарунок з нагоди народження дитини.
- Субсидоване харчування в індійському офісі в Ченнаї.
- Оплачувані відпустки у зв’язку зі звичайними, тимчасовими, особистими, сімейними та особливими медичними обставинами, офіційними державними святами, а також відпустка у зв’язку з вагітністю та пологами або для догляду за дитиною.
- Безкоштовний транспорт до офісу в індійському офісі в Ченнаї та назад.