RELX разрабатывает аналитические решения и инструменты для принятия решений на основе информации для профессиональных и корпоративных клиентов по всему миру. Его продукты объединяют специализированный контент, данные и технологии, помогая принимать более обоснованные решения и достигать лучших результатов в сферах управления рисками, научной, технической и медицинской информации, юриспруденции и выставочной деятельности. RELX также работает на рынках консалтинга, здравоохранения и страхования, помогая организациям повышать производительность, управлять рисками, развивать исследования, поддерживать юридическую работу и эффективнее проводить деловые операции.
Старший аналитик данных по оценке ИИ — науки о жизни (RELX, Гургаон)
Оценивайте решения Elsevier в области наук о жизни на базе ИИ, разрабатывая научные бенчмарки и оценивая методы LLM-as-judge. Помогайте подтверждать качество продуктов в реальных научных и регуляторных сценариях.
Описание
- Используйте научную экспертизу для определения ориентированных на клиентов критериев успеха, оценочных шкал и стандартов приемки решений на базе ИИ.
- Определяйте охват оценки, метрики и сценарии для поиска и разработки лекарств, а также регуляторного утверждения, применяя соответствующие отраслевые знания.
- Создавайте и поддерживайте научные тестовые наборы и бенчмарки на основе реальных данных из области наук о жизни и регулирования.
- Адаптируйте методы оценки LLM-as-judge под отдельные продукты, сценарии использования и показатели эффективности.
- Оценивайте и повышайте эффективность LLM-as-judge совместно с научными экспертами в предметной области.
- Проводите ручную и автоматизированную проверку результатов, созданных ИИ.
- Анализируйте расхождения и сценарии отказа, предоставляя основанную на фактах обратную связь о качестве оценки.
- Работайте с командами разработки продуктов, специалистов по данным и инженеров, чтобы улучшать использование научных данных системами ИИ.
- Документируйте результаты оценки, ограничения и рекомендации для улучшения продуктов и принятия решений о выпуске.
Требования
- Высшее образование в области наук о жизни, например биоинформатики, хемоинформатики, биохимии, фармакологии или смежной дисциплины.
- Опыт оценки результатов работы ИИ или алгоритмов на основе научных данных.
- Опыт применения научных знаний в структурированных системах данных или контента, включая базы данных, таксономии, графы знаний или сопоставимые среды.
- Практическое понимание того, как продукты на базе ИИ получают доступ к данным и обрабатывают их, включая базовые знания потоков данных, API и рабочих процессов с контролем версий, таких как GitHub.
- Умение работать в команде и сильные навыки письменной и устной коммуникации.
Преимущества
- Различные программы и инициативы для поддержки благополучия.
- Положения о семейном отпуске.
- Поддержка возмещения расходов на обучение.
- Гибкий график работы.
- Групповое медицинское страхование для сотрудников и их семей.
- Групповое страхование жизни и от несчастных случаев.
- Награды за длительный стаж работы.
- Подарок в связи с рождением ребенка.
- Субсидированное питание в индийском офисе в Ченнаи.
- Оплачиваемые отпуска по обычным, временным, личным, семейным и особым медицинским обстоятельствам, в официальные государственные праздники, а также отпуск по беременности и родам или уходу за ребенком.
- Бесплатный транспорт до офиса в индийском офисе в Ченнаи и обратно.