RELX opracowuje rozwiązania analityczne i narzędzia wspierające podejmowanie decyzji na podstawie informacji dla klientów biznesowych i profesjonalnych na całym świecie. Jego produkty łączą specjalistyczne treści, dane i technologie, pomagając podejmować lepsze decyzje i osiągać lepsze wyniki w obszarach zarządzania ryzykiem, informacji naukowej, technicznej i medycznej, prawa oraz działalności wystawienniczej. RELX działa również na rynkach doradztwa, ochrony zdrowia i ubezpieczeń, pomagając organizacjom zwiększać produktywność, zarządzać ryzykiem, rozwijać badania, wspierać pracę prawną i skuteczniej przeprowadzać transakcje biznesowe.
Starszy analityk danych ds. oceny AI — nauki o życiu (RELX, Gurgaon)
Oceniaj rozwiązania Elsevier oparte na AI dla nauk o życiu, opracowując benchmarki naukowe i oceniając metody LLM-as-judge. Pomagaj weryfikować jakość produktów w rzeczywistych zastosowaniach naukowych i regulacyjnych.
Opis
- Wykorzystuj wiedzę naukową do opracowywania zorientowanych na klienta kryteriów sukcesu, rubryk oceny i standardów akceptacji dla rozwiązań AI.
- Określaj zakres oceny, metryki i scenariusze w obszarach odkrywania i rozwoju leków oraz zatwierdzania regulacyjnego, korzystając z odpowiedniej wiedzy dziedzinowej.
- Twórz i utrzymuj naukowe zestawy testowe oraz benchmarki oparte na rzeczywistych danych z obszaru nauk o życiu i regulacji.
- Dostosowuj metody oceny LLM-as-judge do poszczególnych produktów, przypadków użycia i metryk wydajności.
- Oceniaj i poprawiaj działanie LLM-as-judge we współpracy z ekspertami merytorycznymi z dziedziny naukowej.
- Przeprowadzaj ręczne i automatyczne przeglądy wyników generowanych przez AI.
- Analizuj rozbieżności i tryby awarii, dostarczając opartych na dowodach informacji zwrotnych na temat jakości oceny.
- Współpracuj z zespołami produktowymi, data science i inżynieryjnymi, aby poprawiać sposób wykorzystywania danych naukowych przez systemy AI.
- Dokumentuj wyniki ocen, ograniczenia i rekomendacje, aby wspierać udoskonalanie produktów oraz decyzje dotyczące wydań.
Wymagania
- Solidne wykształcenie akademickie w dziedzinie nauk o życiu, takiej jak bioinformatyka, chemoinformatyka, biochemia, farmakologia lub pokrewna dyscyplina.
- Doświadczenie w ocenianiu wyników AI lub algorytmów na podstawie danych naukowych.
- Doświadczenie w stosowaniu wiedzy naukowej w ustrukturyzowanych systemach danych lub treści, w tym w bazach danych, taksonomiach, grafach wiedzy lub porównywalnych środowiskach.
- Praktyczna znajomość sposobu, w jaki produkty AI uzyskują dostęp do danych i je przetwarzają, w tym podstawowa wiedza o przepływach danych, API i przepływach pracy z kontrolą wersji, takich jak GitHub.
- Umiejętność współpracy oraz bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
Benefity
- Różnorodne programy i inicjatywy wspierające dobrostan.
- Urlopy rodzinne.
- Dofinansowanie czesnego.
- Elastyczne godziny pracy.
- Grupowe ubezpieczenie zdrowotne dla pracowników i ich rodzin.
- Grupowe ubezpieczenie na życie i od następstw nieszczęśliwych wypadków.
- Nagrody za długoletni staż pracy.
- Prezent z okazji narodzin dziecka.
- Dofinansowane posiłki w lokalizacji India–Chennai.
- Urlop wypoczynkowy, chorobowy, okolicznościowy, rodzinny, dodatkowy urlop chorobowy, dni ustawowo wolne od pracy oraz urlop macierzyński lub ojcowski.
- Bezpłatny transport do biura i z powrotem w lokalizacji India–Chennai.