RELX visame pasaulyje kuria informacija pagrįstus analizės ir sprendimų priėmimo įrankius profesionalams bei verslo klientams. Jos produktai sujungia specializuotą turinį, duomenis ir technologijas, kad padėtų priimti geresnius sprendimus ir pasiekti geresnių rezultatų rizikos valdymo, mokslo, technikos ir medicinos, teisės bei parodų srityse. RELX taip pat veikia konsultavimo, sveikatos priežiūros ir su draudimu susijusiose rinkose, padėdama organizacijoms didinti produktyvumą, valdyti riziką, skatinti mokslinius tyrimus, teikti paramą teisiniam darbui ir veiksmingiau vykdyti verslo sandorius.
Vyresnysis duomenų analitikas, dirbtinio intelekto vertinimas – gyvybės mokslai (RELX, Gurgaon)
Vertinkite „Elsevier“ dirbtiniu intelektu pagrįstus gyvybės mokslų sprendimus, kurdami mokslinius etalonus ir vertindami LLM teisėjo metodus. Padėkite užtikrinti produktų kokybę realaus pasaulio mokslinių tyrimų ir reguliavimo naudojimo atvejais.
Aprašymas
- Pasitelkite mokslines žinias kurdami į klientą orientuotus sėkmės kriterijus, vertinimo gaires ir dirbtinio intelekto sprendimų priėmimo standartus.
- Nustatykite vertinimo apimtį, metrikas ir scenarijus vaistų atradimo, kūrimo ir reguliacinio patvirtinimo srityse, naudodami atitinkamos srities žinias.
- Kurkite ir prižiūrėkite mokslinius testų rinkinius bei etalonus, pagrįstus realaus pasaulio gyvybės mokslų ir reguliavimo duomenimis.
- Pritaikykite LLM teisėjo vertinimo metodus atskiriems produktams, naudojimo atvejams ir veiklos metrikoms.
- Vertinkite ir gerinkite LLM teisėjo veikimą bendradarbiaudami su mokslinės srities ekspertais.
- Atlikite rankines ir automatizuotas dirbtinio intelekto sugeneruotų rezultatų peržiūras.
- Analizuokite neatitikimus ir nesėkmių atvejus, pateikdami įrodymais pagrįstą grįžtamąjį ryšį apie vertinimo kokybę.
- Dirbkite su produktų, duomenų mokslo ir inžinerijos komandomis, kad pagerintumėte, kaip dirbtinio intelekto sistemos naudoja mokslinius duomenis.
- Fiksuokite vertinimo rezultatus, apribojimus ir rekomendacijas, kad jos padėtų tobulinti produktus ir priimti sprendimus dėl leidimo.
Reikalavimai
- Stiprus akademinis išsilavinimas gyvybės mokslų srityje, pavyzdžiui, bioinformatikos, cheminės informatikos, biochemijos, farmakologijos ar susijusioje disciplinoje.
- Patirtis vertinant dirbtinio intelekto ar algoritmų rezultatus pagal mokslinius duomenis.
- Patirtis taikant mokslines žinias struktūrizuotose duomenų ar turinio sistemose, įskaitant duomenų bazes, taksonomijas, žinių grafus ar panašias aplinkas.
- Praktinis supratimas, kaip dirbtinio intelekto produktai pasiekia ir apdoroja duomenis, įskaitant pagrindines žinias apie duomenų srautus, API ir versijų kontrolės darbo eigą, pavyzdžiui, „GitHub“.
- Gebėjimas bendradarbiauti ir geri rašytinės bei žodinės komunikacijos įgūdžiai.
Privalumai
- Įvairios gerovės programos ir iniciatyvos.
- Šeimos atostogų nuostatos.
- Parama kompensuojant studijų mokestį.
- Lankstus darbo laikas.
- Grupinis darbuotojų ir jų šeimų sveikatos draudimas.
- Grupinis gyvybės ir nelaimingų atsitikimų draudimas.
- Apdovanojimai už ilgalaikį darbą.
- Dovana gimus kūdikiui.
- Subsidijuojamas maitinimas Indijos Čenajaus vietovėje.
- Kasmetinės, ligos, privilegijuotosios, užuojautos, specialiosios ligos, oficialių valstybinių švenčių ir motinystės arba tėvystės atostogos.
- Nemokamas transportas į biurą ir iš jo Indijos Čenajaus vietovėje.