RELXは、世界中の専門家や企業顧客に向けて、情報を活用した分析ツールや意思決定支援ツールを開発しています。同社の製品は、専門コンテンツ、データ、テクノロジーを組み合わせ、リスク、科学・技術・医学、法律、展示会の各分野で、より良い意思決定と成果の実現を支援します。RELXはコンサルティング、ヘルスケア、保険関連の市場でも事業を展開し、組織の生産性向上、リスク管理、研究の発展、法務支援、より効果的な商取引に貢献しています。
シニアデータアナリスト、AI評価－ライフサイエンス（RELX、グルガオン）
科学的ベンチマークを開発し、LLM-as-judge手法を評価することで、ElsevierのAI搭載ライフサイエンスソリューションを評価します。 実際の科学・規制関連のユースケースにおける製品品質の検証に貢献します。
仕事内容
- 科学的専門知識を活用し、AIソリューションの顧客志向の成功基準、評価基準、受け入れ基準を策定する。
- 関連分野の知識を用いて、創薬、医薬品開発、規制承認に関する評価範囲、指標、シナリオを設定する。
- 実際のライフサイエンスおよび規制関連データに基づき、科学的なテストセットとベンチマークを作成・維持する。
- 個々の製品、ユースケース、性能指標に合わせてLLM-as-judge評価手法を調整する。
- 科学分野の専門家と連携し、LLM-as-judgeの性能を評価・改善する。
- AIが生成した出力について、手動および自動レビューを実施する。
- 不一致や失敗モードを分析し、評価品質に関するエビデンスに基づくフィードバックを提供する。
- プロダクト、データサイエンス、エンジニアリングの各チームと連携し、AIシステムによる科学データの利用方法を改善する。
- 評価結果、制約、推奨事項を記録し、製品改善やリリース判断に役立てる。
応募要件
- バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、生化学、薬理学、または関連分野など、ライフサイエンス分野の確かな学術的基盤。
- 科学データに照らしてAIまたはアルゴリズムの出力を評価した経験。
- データベース、タクソノミー、ナレッジグラフなど、構造化データまたはコンテンツシステムに科学的知識を適用した経験。
- AI製品がデータにアクセスし処理する仕組みへの実務的な理解。データフロー、API、GitHubなどのバージョン管理ワークフローに関する基礎知識を含む。
- 協調性があり、優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力。
福利厚生
- さまざまなウェルビーイングプログラムや取り組み。
- 家族休暇制度。
- 授業料 reimbursement support。
- 柔軟な勤務時間。
- 従業員とその家族を対象とした団体医療保険。
- 団体生命保険および傷害保険。
- 勤続表彰制度。
- 出産祝い。
- インド・チェンナイ拠点での食事補助。
- カジュアル休暇、病気休暇、特別休暇、忌引休暇、特別病気休暇、官報休日休暇、産前産後休暇または育児休暇。
- インド・チェンナイ拠点でのオフィス往復無料送迎。