RELX برای مشتریان حرفه‌ای و کسب‌وکارها در سراسر جهان، ابزارهای تحلیل و تصمیم‌گیری مبتنی بر اطلاعات توسعه می‌دهد. محصولات این شرکت با ترکیب محتوای تخصصی، داده و فناوری، از تصمیم‌گیری بهتر و دستیابی به نتایج قوی‌تر در حوزه‌های ریسک، علمی، فنی و پزشکی، حقوقی و نمایشگاه‌ها پشتیبانی می‌کنند. RELX همچنین در بازارهای مرتبط با مشاوره، مراقبت‌های بهداشتی و بیمه فعالیت دارد و به سازمان‌ها کمک می‌کند بهره‌وری خود را افزایش دهند، ریسک را مدیریت کنند، پژوهش را پیش ببرند، از فعالیت‌های حقوقی پشتیبانی کنند و معاملات تجاری مؤثرتری انجام دهند.
تحلیلگر ارشد داده، ارزیابی هوش مصنوعی – علوم زیستی (RELX، گورگائون)
با توسعه بنچمارک‌های علمی و ارزیابی روش‌های LLM-as-judge، راهکارهای علوم زیستی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای Elsevier ارزیابی کنید. به اعتبارسنجی کیفیت محصول در کاربردهای واقعی علمی و نظارتی کمک کنید.
توضیحات
- برای شکل‌دهی معیارهای موفقیت مشتری‌محور، روبریک‌های ارزیابی و استانداردهای پذیرش راهکارهای هوش مصنوعی از تخصص علمی خود استفاده کنید.
- با استفاده از دانش مرتبط حوزه، دامنه ارزیابی، معیارها و سناریوها را در زمینه‌های کشف دارو، توسعه دارو و تأیید نظارتی تعیین کنید.
- مجموعه‌های آزمون و بنچمارک‌های علمی را بر اساس داده‌های واقعی علوم زیستی و نظارتی ایجاد و نگهداری کنید.
- روش‌های ارزیابی LLM-as-judge را با محصولات، موارد استفاده و معیارهای عملکرد هر مورد تطبیق دهید.
- با همکاری متخصصان موضوعی علمی، عملکرد LLM-as-judge را ارزیابی و بهبود دهید.
- خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به‌صورت دستی و خودکار بررسی کنید.
- مغایرت‌ها و الگوهای شکست را تحلیل کرده و بازخورد مبتنی بر شواهد درباره کیفیت ارزیابی ارائه دهید.
- برای بهبود نحوه استفاده سامانه‌های هوش مصنوعی از داده‌های علمی، با تیم‌های محصول، علم داده و مهندسی همکاری کنید.
- نتایج ارزیابی، محدودیت‌ها و پیشنهادها را برای کمک به بهبود محصول و تصمیم‌های انتشار ثبت کنید.
شرایط لازم
- داشتن پایه علمی قوی در علوم زیستی، مانند بیوانفورماتیک، شیمی‌انفورماتیک، بیوشیمی، فارماکولوژی یا رشته‌ای مرتبط.
- تجربه ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی یا الگوریتمی در مقایسه با داده‌های علمی.
- تجربه به‌کارگیری دانش علمی در سامانه‌های داده یا محتوای ساختاریافته، از جمله پایگاه‌های داده، رده‌بندی‌ها، گراف‌های دانش یا محیط‌های مشابه.
- آشنایی عملی با نحوه دسترسی و پردازش داده توسط محصولات هوش مصنوعی، از جمله دانش پایه جریان‌های داده، APIها و گردش‌کارهای کنترل نسخه مانند GitHub.
- رویکردی مشارکتی همراه با مهارت‌های قوی ارتباطی نوشتاری و شفاهی.
مزایا
- مجموعه‌ای از برنامه‌ها و اقدامات رفاه و بهزیستی.
- تسهیلات مرخصی خانوادگی.
- حمایت از بازپرداخت شهریه.
- ساعات کاری انعطاف‌پذیر.
- بیمه درمانی گروهی برای کارکنان و خانواده‌هایشان.
- بیمه گروهی عمر و حوادث.
- جوایز قدردانی از خدمت طولانی‌مدت.
- هدیه تولد نوزاد.
- غذای یارانه‌ای در محل هند—چنای.
- مرخصی استحقاقی، استعلاجی، امتیازی، دلسوزانه، استعلاجی ویژه، تعطیلات رسمی مندرج در روزنامه رسمی و مرخصی زایمان یا پدرانه.
- حمل‌ونقل رایگان به دفتر و از دفتر در محل هند—چنای.