RELX razvija analitičke alate i alate za donošenje odluka temeljene na informacijama za profesionalne i poslovne korisnike diljem svijeta. Njegovi proizvodi objedinjuju specijalizirani sadržaj, podatke i tehnologiju kako bi podržali bolje odluke i snažnije rezultate u područjima rizika, znanosti, tehnike i medicine, prava te izložbi. RELX također posluje u savjetovanju, zdravstvu i tržištima povezanima s osiguranjem, pomažući organizacijama da poboljšaju produktivnost, upravljaju rizikom, unaprijede istraživanja, podrže pravni rad i učinkovitije provode poslovne transakcije.
Viši analitičar podataka, evaluacija umjetne inteligencije – biološke znanosti (RELX, Gurgaon)
Evaluirati rješenja iz područja bioloških znanosti koja koriste umjetnu inteligenciju za Elsevier razvijanjem znanstvenih referentnih skupova i procjenom metoda LLM-a kao suca. Pomagati u provjeri kvalitete proizvoda kroz stvarne znanstvene i regulatorne slučajeve upotrebe.
Opis
- Primjenjivati znanstveno stručno znanje za oblikovanje kriterija uspjeha usmjerenih na korisnike, evaluacijskih rubrika i standarda prihvaćanja za rješenja umjetne inteligencije.
- Određivati opseg evaluacije, metrike i scenarije u otkrivanju lijekova, razvoju lijekova i regulatornom odobravanju koristeći relevantno domensko znanje.
- Izrađivati i održavati znanstvene testne skupove i referentne skupove na temelju stvarnih podataka iz bioloških znanosti i regulatornog područja.
- Prilagođavati metode evaluacije LLM-a kao suca pojedinačnim proizvodima, slučajevima upotrebe i metrikama izvedbe.
- Procjenjivati i poboljšavati izvedbu LLM-a kao suca u suradnji sa stručnjacima za znanstveno područje.
- Provodiiti ručne i automatizirane preglede izlaza generiranih umjetnom inteligencijom.
- Analizirati odstupanja i načine neuspjeha te pružati povratne informacije o kvaliteti evaluacije utemeljene na dokazima.
- Surađivati s proizvodnim, podatkovno-znanstvenim i inženjerskim timovima na poboljšanju načina na koji sustavi umjetne inteligencije koriste znanstvene podatke.
- Bilježiti rezultate evaluacije, ograničenja i preporuke radi informiranja o poboljšanjima proizvoda i odlukama o izdavanju.
Zahtjevi
- Čvrsta akademska osnova u području bioloških znanosti, poput bioinformatike, kemooinformatike, biokemije, farmakologije ili srodne discipline.
- Iskustvo u procjeni izlaza umjetne inteligencije ili algoritama u odnosu na znanstvene podatke.
- Iskustvo u primjeni znanstvenog znanja u strukturiranim podatkovnim ili sadržajnim sustavima, uključujući baze podataka, taksonomije, grafove znanja ili usporediva okruženja.
- Radno poznavanje načina na koji proizvodi umjetne inteligencije pristupaju podacima i obrađuju ih, uključujući osnovno znanje o tokovima podataka, API-jima i tijekovima rada s kontrolom verzija poput GitHuba.
- Suradnički pristup te izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine.
Pogodnosti
- Širok raspon programa i inicijativa za dobrobit zaposlenika.
- Mogućnosti obiteljskog dopusta.
- Potpora za naknadu troškova školovanja.
- Fleksibilno radno vrijeme.
- Skupno zdravstveno osiguranje za zaposlenike i njihove obitelji.
- Skupno životno i osiguranje od nezgode.
- Nagrade za dugogodišnji staž.
- Poklon za rođenje djeteta.
- Subvencionirana prehrana na lokaciji India – Chennai.
- Godišnji odmor, bolovanje, plaćeni dopust za osobne potrebe, dopust zbog suosjećanja, posebno bolovanje, državni praznici te rodiljni ili roditeljski dopust.
- Besplatan prijevoz do ureda i natrag na lokaciji India – Chennai.